颠覆传统制造流程 NVIDIA加速人工智能促成生成式设计核心

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从深度学习到认知，从图形学习到数据分析，Gpu在人工智能中发挥了重要作用。更有甚者，今年的人工智能也被写进了中国的《政府工作报告》，显示了人工智能发展的重要性，也可以说人工智能是未来几年的大趋势。

中国工业和信息化部运行监测协调局副局长黄立斌在2017年4月26日国务院办公室新闻发布会上表示，自2025年中国制造实施以来，国家制造创新中心已经建成，智能化制造、产业基础雄厚、绿色制造。高端设备创新等五大项目，扎实推进；在2016年的15个重大标志性项目中，7个已全面实施，4个已基本实施，其余正在推广。由此可见，智能制造在“中国制造2025”的实施中发挥着重要作用。

在传统制造过程中，有概念设计、工业设计、工程设计、原型制造、详细设计，然后是设计加工工具。有了人工智能，传统的制造过程将被颠覆，nvidia称之为生成制造过程。

英伟达专业可视化业务高级总监Sandeep gupte

英伟达专业可视化业务高级总监Sandeep gupte在CCID.com的采访中表示:英伟达加速的人工智能可以提升创成式设计的核心。在制造业中，人工智能和深度学习能带来的最直观的效果是节省材料和成本。

在采访现场，sandeep gupte取出了两个看起来相似的部分。手工设计的总重量为5.3磅，计算机设计的总重量为3.2磅。计算机设计采用非固体、中等空网格的蜂窝设计，在功能和强度相同的情况下，有效避免了材料浪费和更多的成本支出。

在此推广生产制造的概念:

例如，你需要一把负荷为300磅、重量不超过15磅、成本不超过100美元的椅子。如果这是一个传统的设计过程，作为设计师，你必须使用cad进行设计。经过一系列步骤后，你终于可以拿出两三个计划来请求老板批准。

但是有了人工智能，你只需要告诉电脑你想要什么样的椅子。使用具有人工智能的计算机，采用创成式设计，它会产生100个甚至200个不同的选项供你过滤。

换句话说，过去人们的工作只能由具有人工智能的计算机来完成，这不仅大大改进了设计的类型，而且节省了大量的人工成本和时间成本。这就是生产制造的概念。

实际上，quadro的技术不仅用于cad设计，还能无声地驱动各种显示屏和显示技术。Quadro可以支持数字标牌和尖端专业显示应用。无论是简单的任务还是实现中等性能的繁琐任务，都可以得到支持。用sandeep gupte的话说，不管你有什么需求，总会有一个适合你的样方。

来源：搜狐微门户