对话将门CTO沈强：在汽车这个“计算平台”上，创业者还有哪些机会？

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大门已经建好一年多了。

这家探索、加速和投资技术驱动型初创企业的创业服务和投资机构，是一个由前微软风险投资加速器核心人员组成的团队，在过去的一年里取得了显著的成绩:211家创新型初创企业获得了301次成功。基准用户的对接；其中，147家初创企业已成功进入合作流程215次，标杆用户成功率达到70%。

同时，更大的收获是江门先后与宝马、博世、arm、联想、海尔、三一重工、新世界集团、赛亚网络等世界知名龙头企业签署战略合作协议，帮助这些企业“寻找创新伙伴”。

去年，门门完成了一项基金的募集和投资。根据门门公司首席执行官高新新今年2月发布的数据，一期基金已经完成了对8家早期初创公司的投资。现在，第二只基金也开始运作。

它专注于四个主要的技术投资方向:机器智能、物联网、自然用户界面和企业计算。

这四个方向的首字母加起来就是一个英文单词“我的”。门的首席技术官沈强开玩笑地告诉雷锋。“我们喜欢采矿技术。ゥ

*车门cto沈强(左)和上海国际汽车城发展有限公司执行总经理徐健(右)

其中，汽车也是门关注的重点领域。沈强认为，汽车中的创新技术“是一种可以大规模应用的技术。”ゥ

今年4月18日，江门宣布与中国汽车创新孵化器联盟签署战略合作框架协议。双方希望找到并培育具有突破性创新技术和产品的初创企业，推动汽车新技术的创新发展，同时为初创企业提供汽车行业的信息服务和战略发展资源。

“推动创业企业与龙头企业在不同层面的合作，将创新技术带入商业领域，实现双赢。”沈强告诉雷锋。“让创新得到认可”是我们的愿景。ゥ

雷锋。江门在与中国汽车创新孵化器联盟的合作中扮演什么角色？

沈强:作为一个专业的创业服务机构，我们将参与连接龙头企业、跟进和发现、咨询和支持创业企业的过程。

我们将了解企业合作伙伴的创新需求，讨论和判断这些需求，并开始相关工作；当我们联系初创企业时，我们会与他们沟通，对他们的业务和技术做出初步判断，并可能提出一些意见，包括如何提升和改善(他们的)思维。

在此基础上，我们与中国汽车创新孵化器联盟搭建了一个平台，并通过这样的步伐走向合作。

雷锋。创新公司孵化他们的门的一般选择标准是什么？如何从数以千计的创新公司中找到符合你要求的公司？

沈强:我们将根据投资者的标准来判断公司的技术创新程度和增长潜力。最重要的是，我们将根据与龙头企业的合作来判断是否能够实现真正的商业场景。

过去，我们常说“创新猎头”，但它是“猎人”还是“猎头企业”？在这个过程中，基于我们对行业的分析和认知，行业的专业性和技术性得到了整合，起到了增值的作用，而不仅仅是提供信息服务。

你对什么样的汽车新技术持乐观态度？

雷锋。在汽车领域，你关注哪些汽车项目？

沈强:除了考虑汽车本身，我们还在考虑一件事:我们在车内能做什么？人们上车前后有什么服务可以陪伴我们？

自动驾驶是最明显的:从感知、决策到执行。初创企业有许多新机会的原因是将“智能”引入汽车，这是汽车行业的一个巨大变化。许多传统汽车工厂在这方面缺乏资源和能力，这为初创企业提供了更好的发展机会。我们谈论“智能驾驶”，尤其是在感知和决策层面，这是一个特别好的机会。

随着自主驾驶的发展，人们有越来越多的时间和精力可以被解放。它还将带来汽车体验和信息服务体验的创新。例如，在一个有限的空，我们可以通过各种方式感知人们并与之互动；车内的屏幕越来越大，互动信息越来越多。车内信息交互的方式和信息服务可以获取的内容是一个大方向。

汽车不仅是一种交通工具，也是一种新的计算平台。如果我们把汽车和手机相比较，手机上有很多应用可以解决用户的各种问题。作为一个计算平台，汽车也可以从两个不同的维度进行创新:汽车对平台的价值是什么？还需要什么其他创新技术来支持它？

雷锋。(公开号码:雷锋。在对接一些创新技术公司或领先的大公司和企业时，这些公司有什么机会去寻找他们的门路来满足他们的需求，从而使初创企业的技术能够为大公司所用，并加强它们之间的合作？

沈强:在汽车发展的关键方向，我们对四个方向持乐观态度:机器智能、物联网、自然人机交互和企业计算。

今天，我们来看看汽车创新，因为自主驾驶是如此令人担忧，以至于每个人都会认为这是创新的一个重要部分。但我想说的是，汽车的创新不仅仅在于自动驾驶。

智能化将渗透到汽车的各种体验中，这不是一个单一的维度，物联网必须融入其中。例如，汽车的门把手可以配备有传感器，钥匙孔可以配备有静脉传感器，用于人体信号和生理信号的传感器分布在座椅下方，以及安装在汽车中不同方向的摄像机，以判断人们是否疲劳。

有很多应用:物联网、自然人机交互、语音交互、视觉交互等等。所有这些都将渗透到驾驶环境中。因此，我们希望企业家能看到一条更广阔的道路。作为投资者，我们也将从一个全面的角度来看待汽车的发展。

雷锋。自动驾驶有感知、决策和控制。自动驾驶链上有v2v技术和高精度地图等环节。你认为在这些环节中创新和创业的机会是什么？

沈强:除了自主驾驶的创新之外，数据、地图和车与车之间的交流将会交织和改善，包括v2v和v2x带来的好处，这种改变不仅仅是驾驶。

在汽车的发展方向上，智能驾驶是一条主线，但它肯定会带来相应的创新服务，如数据、服务和通信。

雷锋。自今年年初以来，一些投资机构一直在关注与智能驾驶相关的项目。每个人都认为这些初创公司的估值相对较高，团队相对昂贵。你认为这个领域存在泡沫吗？

沈强:这还不是泡沫。在智能驾驶的早期阶段，一点所谓的“泡沫”并不是一件坏事。

因为它可以吸引更多的资源进入这个行业。智能驾驶仍然需要发展、人才和技术。此外，最重要的是如何在这个“泡沫”中找到一个合适的团队，让这个泡沫变得可以承受。

我认为更好的是，与过去的o2o和p2p行业不同，智能驾驶的进入门槛相当高，其泡沫远远低于o2o和p2p的水平。

汽车与人工智能雷锋。不久前，大众汽车公司和移动电话公司进行了战略合作。前者是领先的汽车企业，而后者是创新技术公司。像大众和莫博这样的合作是你想要推广的吗？

沈强:这种对接可以产生几个不同层次的合作，如商业合作、战略合作或资本合作。商业和技术合作是最基本的，而莫博和大众已经在资本层面进行了合作。

对于门，我们希望加快创新的进程，并在不同的合作层次上由浅入深。什么样的形式不是最重要的，但关键是要加快创新。即使是商业合作，我也可以使用你们的产品和技术。

雷锋。车载语音技术是一个方向，它是人工智能登陆的载体。你觉得这个方向怎么样？未来，其他创新企业仍想进入这个系统。有可能吗？如果是这样，您如何帮助这些公司与领先企业合作？

沈强:在汽车创新领域，声音是体验创新的一部分。即使我们把它缩小到仅仅是语音服务，移动电话也能提供一种鼓舞人心的示范效果。这种示范效应使每个人都坚信汽车将会有更智能的服务趋势。

其次，汽车提供的价值主要在于交通功能，与当地的结合不是特别深。当汽车成为新的计算平台和新的信息服务互动平台时，它就与当地环境相结合。例如，接入语音技术后，它不仅控制了汽车上的一些功能，如播放音乐和地图导航，还拥有社交服务、电子商务服务、天气信息服务等。这是一个巨大的本地服务需求。

莫博伊打开了这扇门。未来，我们可能会看到，国内外汽车公司将在语音技术和视觉技术方面与创新公司合作，有些将从业务层面合作到资本层面。我对这个现象很乐观，将来会有越来越多这样的事情发生。

雷锋。在国外，通用汽车公司以10亿美元收购了巡航自动化，福特公司今年也以10亿美元投资了阿尔盖。你认为这在中国会发生吗？

沈强:我认为我们现在应该说双向拥抱，信息技术世界将拥抱汽车工业，这在国际案例中已经看到。

英特尔收购了移动眼，高通收购了恩智浦。当每个人都看到机会时，我认为这种双向整合的机会越来越多，而不是单向的。

国内制造商也有智能化和网络化的需求，他们也希望在竞争中获得一些关键资源。如果仅仅在业务层面的合作不足以确立他们在行业中的竞争地位和掌握关键资源，他们也会将合作提升到资本层面。

雷锋。我们提到了语音技术和智能驾驶。你认为汽车和人工智能之间的关系如何？

沈强:当我们把汽车视为新的计算平台和服务平台时，我们实际上是在讨论计算平台和人工智能之间的关系。

人工智能是一项技术，汽车将在不同的进化方向上得到人工智能技术的支持，而不仅仅是智能驾驶。也有创新的经验，如安全，健康和信息消费。

雷锋。你提到人工智能从概念到产业爆发需要三个条件，即算法、计算能力和数据。汽车行业的三大因素发展到了什么阶段？

沈强:如果我们看看自动驾驶，算法、计算能力和数据都已经开始了，但离成熟还有一定的距离。

例如，深度学习算法使我们能够识别各种物体、行人和交通标志。确实有一些乐观的发展。然而，它也有许多问题。由于深层次学习的黑箱特性，我们仍然没有办法掌握这项技术。如何诊断问题？

数据算法的安全性也是一个尚未解决的问题。今天的算法高度依赖数据，数据会有偏差。例如，去年特斯拉案(致命事故)就是由于数据对现场的不完全了解，还有许多角落的案件亟待解决。今天的算法需要更多的进化，这使得它更加可控，安全和性能，并使它不完全依赖于数据。

计算能力也是如此。英伟达和英特尔正在这一领域努力工作，但这些计算能力所能提供给我们的能力仍然处于相对较高的功耗水平。我们需要更高的智能和更强大的计算能力，单位功耗的计算能力需要提高。

因此，如果从自主驾驶的角度来看，目前的算法、计算能力和数据都不够，我们需要更多的进步。

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来源：搜狐微门户