搜狗许静芳：AI时代我们这样解决搜索全、准、便捷性的问题

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完整、准确和方便是搜索引擎满足用户的三大需求。探索的天职和使命是满足人类永无止境的求知欲。

2017年4月28日下午，2017 gmic大会如期召开。此次会议的核心亮点是开设了一个关于人工智能的热门公开课，邀请了来自谷歌、ibm、亚马逊、英特尔、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和南加州大学的世界顶尖人工智能专家进行零距离教学。搜狗首席搜索科学家徐静芳女士应邀分享了“从搜索到问答”的主题，梳理了搜索引擎从pc时代到移动时代和人工智能时代的变化，指出未来搜索的方向是精准问答，各大搜索引擎公司都在朝着这个方向努力。

在个人电脑时代，搜索引擎是一个绝对的互联网门户

从1995年到2010年，每个人都使用个人电脑来使用互联网和搜索引擎。在那个时期，几乎所有的信息都存在于网页上，搜索引擎所面对的信息载体是相互关联的网页。为了找到答案，人们被训练使用关键词进行搜索。

就整个定义而言，它是指数金额。所有搜索引擎的索引数量都呈指数级增长。谷歌在1997年和1998年进入游戏后，很快引领了整个发展；为了追求准确性，每个搜索引擎都需要计算网页的权威性和重要性，最后将查询词返回给匹配的用户；在这个时代，便利性以多种方式得到解决，后来发展成为一个开放的平台，即第三方垂直服务提供商向搜索引擎提供内容，搜索引擎呈现搜索结果并将流量引导至处理提供商，因此搜索引擎在个人电脑时代是一个绝对的互联网门户。

在移动时代，从搜索信息到搜索和连接一切

2016年，中国移动搜索用户数量已达到1亿，手机搜索用户数量仍在持续增长。从搜索收入的角度来看，移动搜索的收入统计数据明显大于个人电脑搜索。一些数据预测，到2021年，移动搜索收入将达到个人电脑收入的9倍以上。在移动时代，搜索设备、输入方式和信息载体都发生了明显的变化。

在移动时代，为了解决所有问题，搜索引擎需要在网页和应用之间打开障碍。例如，搜狗搜索可以在微信和智虎上进行独家搜索，这使得信息来源更加全面；为了使结果更准确，工程师们通过分析点击模型来评估网页和产品之间的关系，并对查询词进行更深入的需求分析。此外，将机器学习的框架引入到搜索排序中，解决了在给定的固定用户查询下学习不同文档之间的顺序关系的问题，从而提高了搜索结果。在方便性方面，输入方式更加多样化，用户可以输入语音和图像，搜索引擎应用语音识别和图像识别将它们转换成文字或对象，然后进行搜索；使用语音合成技术，您还可以向用户阅读搜索结果。与此同时，许多服务应用诞生于移动时代。搜索和服务打开后，服务的闭环可以在搜索中完成，方便用户使用。

在移动互联网时代，搜索发生了巨大的变化，从搜索信息到搜索和连接一切，这是它的使命和我们努力的方向。

在人工智能时代，从搜索到问答

在人工智能时代，搜索将过渡到任何可以联网的智能设备，包括智能汽车、智能家居或服务机器人。在输入方式上，用户逐渐从关键词输入转变为语音、图像等模式，搜索的使用也逐渐从人变机器变人。人们可以用自然语言与机器交流，并向搜索引擎提问。搜索引擎不是返回10个结果，而是像人一样给出答案和建议。在人工智能时代，搜索将转化为问答，以满足每个人对知识的渴求。

在这种背景下，搜索引擎将扮演三个角色，一个是指挥和执行，并完成预订机票，餐饮等要求。通过提问和回答；第二种是情感陪伴，通过问答完成情感陪伴；第三类是寻求建议。人和机器就像朋友一样。他们有问题的时候会问问题。听到问题后，机器会在思考后，根据自己的知识体系给出答案、建议或意见。这就要求机器具有一定的能力，在此基础上，建立一个完整的知识体系，并结合这些内容直接给出答案。搜狗的人工智能应答机器人是第三种角色的一个很好的尝试。他已经能够在同一个舞台上与人类竞争强有力的话题，并显示出压倒性的优势。

在人工智能时代，搜索背后的技术发生了一些变化，搜索结果不再是匹配，而是理解。搜狗的理解是，在从象征主义过渡到连接主义之前，单词被定义为空.高维向量之间的独立向量通过这种分布式表达式，有必要将它们放入一个相对低维但连续的向量中。在单词理解的基础上，cnn和rnn这两种目前流行的网络结构被用来模拟句子和文本的结构，并理解整个更大的单元。有了以上认识，在搜索场景中，搜狗可以用dnn、cnn和rnn的网络结构来表示用户的查询、用户的提问和web文档信息，最后通过用户在搜索引擎上的行为，在大量海量的监督数据中进行批量监督学习。

在演讲的最后，徐静芳总结道:搜索引擎自然是用来满足人们的好奇心和求知欲的。在当今的人工智能时代，我们希望理解语义，并在前人的基础上构建知识体系，最终使搜索引擎成为人类的朋友。如果有问题，直接用自然语言交流，它会给你一个直接的答案。

来源：搜狐微门户