GTC大会第二日亮点：NVIDIA将推出多用户VR系统，计划培养100000名开发人员

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雷Feng.com(公开号:雷锋网):英伟达gpu技术大会(GTC)于美国当地时间5月8日至11日在圣何塞举行。本次会议主要讨论人工智能、虚拟现实和自动驾驶等前沿技术，预计将有7000人参加。目前，会议已经进行了第二天，雷锋。com为大家整理了这次会议的几个亮点。

英伟达将推出一个多用户虚拟现实系统，可以同时被四个人使用。该多用户虚拟现实系统由四个nvidia quadro p6000 gpu组成，可在pc服务器上设置四个虚拟机，每个虚拟机对应一个htc vive商业版。这款四通型电脑与htc的灯塔跟踪系统相结合，可以让四名玩家在vr空的房间里同时互动。

该系统最小化了尺寸、功耗和热值，并且易于携带和快速设置；这对不断增长的定点虚拟现实市场尤其有利，例如电影院和购物中心的定制vr空房间。

由于这种多用户系统非常紧凑和强大，它也可以广泛用于军事和工业培训和其他专业目的。

英伟达发布了2018财年第一季度的财务报告。英伟达今天宣布了截至2017年4月30日的第一季度财务报告。第一季度，英伟达的总收入为19.4亿美元，较去年同期的13亿美元增长了48%，较上一季度的21.7亿美元下降了11%。

本季度稀释后的GAAP每股净收益为0.79美元，较去年同期的0.35美元上升了126%，较上一季度的0.99美元下降了20%。非公认会计准则净利润的稀释每股收益为0.85美元，比去年同期的0.46美元上升了85%，比上一季度的1.13美元下降了25%。

Nvidia gpu提高微软azure云计算性能。微软研究人员发表了一个在azure云计算中使用gpu资源的例子。通过使用azure中的gpu资源，过去在基于cpu的计算机上完成模拟计算需要一个月，但现在只需要一天。

对于传统的高性能计算，微软提供了微软azure nc解决方案，该解决方案由基于pascal架构的nvidia tesla p100 gpu加速器驱动。随着人工智能和深度学习的爆炸性增长，客户正在从自然语言处理中训练自动驾驶的神经网络。为了满足这一需求，微软正在添加基于英伟达特斯拉p100图形处理器加速器的nd解决方案。通过使用微软的认知工具包、张量流和其他深度学习框架，该方案可以达到上一代方案的两倍以上的性能。

azure Computing主管科里桑德斯(Corey sanders)表示:“azure虚拟机可以与nvidia的gpu加速器结合使用，在大多数性能密集型工作负载下实现大规模高速性能。借助nvidia，我们正在使用尖端技术来帮助我们的客户通过我们的云获得更多收入。”

英伟达计划今年培训10万名开发人员。为了应对人工智能专业人才的短缺，英伟达计划今年通过深度学习学院(Institute of Deep Learning)培训10万名开发人员，这比2016年增加了10倍。

英伟达正在扩展深度学习学院的课程，包括应用于自主驾驶、医疗保健、网络服务、机器人、视频分析和金融服务的深度学习知识。

为了完成这一人才培养计划，英伟达正与亚马逊、facebook、谷歌等合作，推出其内容、框架和算法资源，开发dli教学工具包，并不断寻找新的合作伙伴，以进一步丰富Deep Learning研究院的生态系统。

在今年的gtc上，深度学习研究所还将推出14个不同的实验室，培训2000多名开发人员应用人工智能。

英伟达推出vca计划合作伙伴认证计划。如今，电影特效场景在好莱坞大片中随处可见。电影行业的艺术家和设计师正在使用越来越复杂的数字模型，这对gpu渲染器的性能提出了挑战。

为此，nvidia推出了vca解决方案合作伙伴认证计划，通过该计划，用户可以快速部署nvidia认证的vca解决方案，从而大幅提高工作效率。

Nvidia认证的vca解决方案不仅加快了工作流程，还允许设计人员使用gpu加速渲染器实时查看、调整和确认他们的模型。

nvidia认证的vca解决方案由8个高端nvidia gpu支持，可实现难以想象的性能，帮助客户在将项目推向市场时节省数月甚至数年时间和巨额成本。

英伟达基金会将在“梦想挑战”上花费25，000美元。英伟达基金会将花费25，000美元奖励在蛋白质和基因组学研究中做出突出贡献的抗癌研究团队。这个奖项将是今年春天由国家癌症研究所的一个团队发起的“梦想挑战”的一部分。

梦想挑战赛是由各自领域的研究人员和组织管理的基于社区的合作竞赛。Nci的临床蛋白质组学肿瘤学分析联盟(cptac)正在邀请来自世界各地的研究人员来实现蛋白质组学领域的梦想挑战。

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来源：搜狐微门户