美国罗德岛大学杨庆教授：如何把机器学习技术应用于数据存储系统？

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他是美国罗德岛大学的教授，曾八次获得杰出教授奖；

他从事计算机体系结构和数据存储研究已有20多年；

他发表了120多篇论文，拥有20多项授权专利；

他创办了四家高科技企业，最近的一家是:以最新的闪存固态硬盘架构闻名的velobit，被西方数码以高价收购；

他是ieee研究员，并且一直是ieee计算机体系结构分会的主席成员，ieee的杰出演讲者，以及ieee事务的编辑委员会成员。

他主持了许多关于计算机结构的国际会议，包括担任主席的isca2011

他培养的许多博士生曾在美国著名大学任教或在高科技公司工作，包括英特尔研究员等；

他是杨庆教授。

作为计算机体系结构和数据存储方面的专家，杨庆教授将在不久的将来，在第79届ccf-adl研讨会(6月14 -16日)上，把他的团队的技术研究进展带给广大的学术青年。

共享内容

杨庆教授这次分享的主题是“数据存储处理器简介——将智能植入存储”，分享内容的概要是:

云计算和大数据应用需要具有高可靠性和安全性的数据存储系统。数据存储系统的中央组件是用于调度存储的中央控制器。但是，所有现有的存储控制器都有局限性。随着数据越来越多，存储技术越来越多，应用范围越来越广，控制器已经跟不上大数据的发展。我们正在构建一个内置智能的存储控制器，称为dpu，它可以管理、控制、分析和分类存储位置的大数据。

我们的想法是将足够的智能放入革命性的存储器(如闪存、pcm、mram等)。)。机器学习逻辑是dpu的主要部分，它可以学习内存的i/o行为，以优化性能、可靠性和可用性。存储设备采用了先进的安全技术。使用深度学习技术来培训和分析设备中的大数据。使用强化学习技术优化存储层次。利用并行技术和流水线技术处理数据。我们的初步实验数据表明，这可能会改变存储市场的发展方向。

通过学习本课程，您将了解杨庆教授及其团队作为计算机体系结构和数据存储专家对数据存储系统发展趋势的判断，以及深度学习和强化学习技术是如何应用于他们正在开发的内置智能存储控制器——dpu的详细技术共享的。

除了研究经验的详细介绍，ccf-adl还将提供分享和交流前沿学术论文的链接，学生将有机会与九头牛进行直接对话。想必，你无法抑制内心的兴奋，想要报名参加！然而，由于此次活动的火爆，本次研讨会的现场门票已经全部售罄，但雷海量开放在线课程学院(mooc.ai)和ccf联合推出了该课程的在线视频版。对本次活动感兴趣的学生不仅可以在线观看本课程，还可以反复播放课程内容。因此，即使你不必到达现场，你也可以聆听大奶牛的精彩分享。

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什么是ccf-adl？Ccf-adl，即中国计算机联合会前沿研讨会(简称adl)，是由中国计算机联合会Ccf主办的一系列高端学术和技术品牌活动，每年举办10次，每次持续2-3天。每期都聚焦于某一领域的某一主题，邀请资深专家或在该主题前沿工作的专家进行演讲和组织讨论。

2017年，ccf-adl的10门课程将涵盖许多社会热点，如深度学习、区块链、类脑计算、社交网络和数据挖掘，同时考虑到各种基础理论，如计算机理论、量子计算和普适计算。具体安排如下:

2017系列学科前沿研讨会第三次共享活动将于6月14日至16日在北京举行，主题为“存储设备与系统前沿”。

在本课程中，九个顶尖的学术牛人:

钱，南加州大学计算机科学系助理教授

华中科技大学教授华宇

CUHK计算机科学与工程系副教授李白清

美国罗德岛大学教授杨庆

谢园是加州大学巴巴拉分校的教授

姜红，美国得克萨斯大学阿林顿分校计算机科学与工程教授

美国佛罗里达大学工程学院电子与计算机工程系李涛教授

上海交通大学教授陈海波

舒，清华大学计算机科学教授

从计算与存储集成、大数据nvm存储系统、数据约简机制、智能dpu、内存计算、存储可靠性、分层nvm存储和高效检索存储系统等方面介绍了国内外的研究进展，并探讨了相关技术的未来发展趋势。

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来源：搜狐微门户