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与传统汽车相比,智能汽车集成了更多的传感器和通信技术。多传感器融合使得整个汽车系统更加复杂。例如,智能汽车的传感器系统在传感器的数量和类型上远远超过传统汽车。

同时,这些新技术的应用也带来了一系列新问题:如何保证新产品的稳定性和可靠性?当项目测试系统变得越来越复杂时,如何有效地提高测试效率,降低测试复杂度,降低测试成本?

5月11日,在第14届pxi tac技术与应用论坛上,ni(国家仪器,简称ni)给出了一套解决方案。

根据ni技术市场工程师的说法,基于pxi模块化平台,工程师可以对adas/自动驾驶仪进行更加灵活和可扩展的系统测试。

据雷锋说。(公开号码:雷锋。基于pxi的ni模块化平台可以将雷达测试、技术视觉测试和v2x通信测试集成在一个统一的平台上,从而实现智能车硬件重环的系统解决方案。

在整个系统中,基于ni的射频模拟器,该仿真系统可以实现v2x通信信号的仿真,同时结合ni的毫米波雷达前端实现车载雷达目标信号的仿真。通过汽车图像处理和fpga故障注入,工程师可以非常方便地模拟不同天气条件下的测试。

此外,ni还提供hil(硬件在环仿真)模拟器,支持场景制作、车辆模型以及负载和传感器仿真。基于这样的平台,工程师可以实现从感知、决策到执行的完整闭环测试系统。

“加快智能驾驶汽车探索的步伐”

汽车嵌入式系统有一个国际标准:ASIL(ISO 26262中的一个重要评估系统),主要用于识别系统危险和评估危险风险等级。鞍钢分为四个等级,即甲、乙、丙、丁,其中甲为最低等级,丁为最高等级。

在asil d协议中,汽车制造商需要进行长达1000万公里的道路测试,并确保设备不会出现故障。这个数字相当于绕地球250圈。假设汽车每天24小时以100公里/小时的速度行驶,完成1000万公里的测试需要10多年的时间。

倪亚太地区营销经理久保法庆告诉雷锋。在ni与奥迪合作的情况下,奥迪利用ni的模拟测试平台在几个月内完成了上述任务。

去年,奥迪实现了基于ni毫米波雷达平台的车载毫米波雷达模拟试验。奥迪在几周内模拟了传感器10年的工作环境。据一位来自ni的技术工程师说,这种模拟可以帮助汽车制造商或一流供应商“加快开发智能驾驶汽车的步伐。”ゥ

此外,ni将开发自己的生态系统,不同的合作伙伴将帮助客户实现特定的测试目标。

例如,在与奥迪的合作中,ni的合作伙伴conrad technologies帮助奥迪开发了基于labview和pxi的目标模拟器和pxi矢量信号收发器,并结合业界最高的分析带宽和低延迟软件,通过实验室目标模拟和雷达模块检测,探索了汽车雷达传感器的关键漏洞。

除了奥迪,在国内,倪还与吉利汽车合作:后者基于倪的毫米波雷达平台,可以快速实现车载雷达的性能参数设计和相应的场景模拟测试。

久保法清告诉雷锋。ni提供了一个灵活的测试平台。一般来说,每个制造商根据自己的标准测试adas。倪更像是一个仪器制造商,提供各种仪器。

“我们将他们需要的接口和软件算法带到我们的平台上,帮助他们进行验证。”他说。

目前,汽车行业90%的创新来自汽车电子。随着汽车电子化程度的提高,汽车测试成本过高。这一成本从10年前的15%上升到了35%。Kubo Faqing表示,ni的作用是提高汽车制造商在这一领域的测试效率,降低测试成本,加快产品上市周期。

值得注意的是,实际驾驶测试和模拟测试是相辅相成的。由于一些极端的路况无法测量或耗时过长,模拟试验是必要的。然而,实际的驾驶测试不能完全被模拟测试所取代。

今年是ni成立20周年,也是pxi tac技术与应用论坛14周年。据雷锋说。pxi平台成立于1997年,拥有60多家供应商,市场上有2000多个模块(其中600多个来自ni)。

Pxi是以软件为中心的平台。在半导体、汽车电子、国防和航空、空航空航天和无线通信领域,pxi平台为工程师们提供了越来越多的新一代测试系统。

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来源:搜狐微门户

标题:如何提升ADAS测试效率、减少测试成本?NI给出了一套解决方案

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