自动驾驶战争新转折点：英伟达、丰田联姻令英特尔如芒在背

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雷(公开号:雷)记者:周三(5月10日)，英伟达又赢得了一位超级重量级合作伙伴的加盟。

在这次gtc大会上，NVIDIA宣布丰田将在未来使用drive px自动驾驶平台。

林利集团(Linli Group)高级分析师迈克德姆勒(Mike demler)认为，丰田转向英伟达(NVIDIA)对自动驾驶行业的发展方向产生了巨大影响。在NVIDIA和英特尔-mobile eye之间旷日持久的“战争”中，图形处理器巨头们正蓄势待发。

ihs汽车信息娱乐和adas部门首席研究员Egil juliussen表示，丰田已成为NVIDIA drive px平台吸收的第四家汽车工厂，其他三家制造商是奥迪、戴姆勒和大众集团。其中，大众集团(Volkswagen Group)和丰田汽车(Toyota Motor)曾在汽车销量方面位居全球前两位(尽管今年第一季度它们被雷诺-日产联盟(Renault-Nissan Alliance)超越)。

除了四大汽车制造商，英伟达还将沃尔沃、特斯拉和威来汽车列入合作名单。此外，博世和ZF等一流供应商已经登上了英伟达的大船。

因此，juliussen认为，如此强大的阵容将有助于NVIDIA吸引更多的汽车合作伙伴。

当然，该行业在开发4级和5级自动车辆方面仍处于起步阶段。现在决定哪个平台将成为最后的赢家还为时过早。

朱利安认为在这场“马拉松”中，其他黑马可能会在中途被杀死。然而，从目前的情况来看，英伟达确实处于领先地位。

丰田的一厢情愿一年前，丰田研究所首席执行官吉尔·普拉特(Gill pratt)在gtc大会上发表了主旨演讲。在演讲中，普拉特强调了模拟在自动驾驶中的关键作用。他说，借助英伟达的驱动px平台和新开发的模拟程序，丰田研究所的研究人员正试图解决每万亿英里只发生一次的极端情况。

普拉特认为，如果不通过模拟增强大量测试数据的学习效果，行业很难找到解决这种极端情况的方法。

一年后，今年5月10日，英伟达在gtc宣布:“丰田和英伟达的工程师已经在公司的人工智能平台上开发了极其复杂的软件。”两家公司的目标是“全面提高丰田处理传感器收集的大量数据的能力，同时帮助车辆应对各种自动驾驶情况。”

视觉系统智能公司(vsi)的创始人菲尔马格尼(Phil magney)表示，NVIDIA合作伙伴名单上的一些公司仍在进行测试项目，但一些公司已经敲定了大规模生产计划。“丰田是一家被锁定的公司，它已经与英伟达签署了大规模生产协议。”

与此同时，magney补充道:“在我看来，在丰田看来，安全和自动化同等重要。”

Magney认为丰田使用人工智能来提高汽车安全性的想法非常聪明，因为“人工智能可以推断出潜在的危险情况。”他解释道。“汽车就像有眼睛和大脑，它们随时可以从无数的场景和极端情况中嗅出危险的气氛。”

“在未来几十年里，安全性仍将是汽车的重要卖点之一(在自动驾驶汽车完全占据路面之前)，因此汽车将增加许多自动化功能和辅助驾驶技术，从而大大提高安全性。”他说。

英特尔的反击英特尔也于周三(5月10日)发表了一份声明，它不想被英伟达压倒。英特尔副总裁兼自动驾驶部门主管凯蒂·温特重申了英特尔作为一家数据公司的决心。

“英特尔是市场上唯一能够帮助汽车制造商和一级供应商解决数据处理问题的公司。我们有一套完整的解决方案。英特尔的解决方案不仅可以处理车辆收集的异构数据，还可以解决网络和云中的数据问题。”温特说。

面对英伟达咄咄逼人的势头，对自己的自动驾驶系统守口如瓶的英特尔也不耐烦了。温特说:“我们的cpu、fpga、ai平台和软件解决方案已经可以满足我们合作伙伴的特殊需求。”

目前，进入英特尔合作伙伴名单的公司包括移动眼、百度、宝马和德尔福。与此同时，温特说有许多伙伴她暂时无法提及。“如果你仔细观察目前在路上行驶的自动驾驶测试车，你会发现其中许多都是‘英特尔内部’。”她说。

为什么选择英伟达？当被问及为什么越来越多的制造商选择英伟达时，许多行业分析师指出，汽车制造商和开发商对英特尔收购美孚国际感到害怕，他们不喜欢像英特尔这样的闭环自动驾驶生态系统。

林利集团的德姆勒说:“汽车制造商和一级供应商选择驱动px平台是因为它能提供一个更好的R&D平台，而这是mobileye的封闭系统所不能提供的。”

由于英特尔对mobileye的收购只能在几个月内完成，德姆勒认为，“在此期间，市场上没有哪家公司能够提供像NVIDIA这样的完整平台。”与此同时，英特尔是否会开发自己的平台，以便在未来与竞争对手展开竞争，我们不得而知。”

*英伟达首席执行官黄仁勋在2017年gtc大会上发表了主旨演讲

当谈到由英特尔、移动眼和宝马联合开发的平台时，magney认为这两条道路是相似的，但系统是不同的。

Magney说:“在处理器公司的领导下，每个人都在追逐自动驾驶仪堆栈。与此同时，与通常的节点开发不同，大型芯片公司正试图建立一个包括软件、硬件和开发工具的生态系统。他们都推出了自己的平台，这是一个完整的解决方案。”

Magney认为，“NVIDIA可以站在行业的最前沿，并从制造商那里获得更多的支持，因为它可以使人工智能尽快流行起来。”

没人怀疑人工智能吗？尽管深度学习和人工智能在整个科技界都很流行，但它并不是自动驾驶的灵丹妙药。因为科学家无法解释深度学习是如何工作的，安全测试工程师无法验证自动车辆的安全性。据雷锋说。一些业内人士质疑人工智能在自动驾驶汽车中的应用。

Magney注意到NVIDIA对这个问题有自己的理解，它认为虽然我们不能准确指出推理模型行为的来源，但我们可以通过检查各个层次找出激活神经网络的因素。这个问题需要单独考虑，推理模型的权重应该降低，测试结果应该通过仿真来验证。

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来源：搜狐微门户