清华x

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据雷锋说。4月28日是清华x实验室(三创空室)和雷锋的4岁生日。(公开号码:雷锋。com)，作为一个战略合作媒体，一路跟踪报道。下面，雷的编辑将在这个论坛上反馈人工智能讨论的精彩部分。

人工智能可以说在2016年非常繁荣。无论你拿着它还是踩着它，都表明每个人都关心这个领域的发展前景和趋势。据雷锋说。出席本次论坛的嘉宾不仅有企业家，还有投资者。我希望每个人都能从自己独特的视角得到启发。

下面是雷锋组织的现场对话。com:

客人自我介绍

沈强(江门投资的首席技术官和创始合伙人):我很高兴今天能来到这样一个场合，与清华x实验室的许多企业家和老师交流。今天，我们讨论的是人工智能前沿趋势和新技术商业化的结合，这可以分为两个方面，一个是前沿技术，另一个是商业化的结合。我认为在过去的一年里，人工智能可以说是红色和紫色，而紫色就是黑色，包括持有人工智能和黑色人工智能。从表面上看，这种趋势也受到了广泛关注。今天，我们邀请了这三位。他们都是真正在人工智能领域创业的企业家。我们想迅速从“天空”趋势飘向空.因此，我们将从企业家的角度分享更多。在分享之前，我想请三位嘉宾简单介绍一下自己和他们现在在做什么。

朱昱东:你好，清华的学生和老师们。我叫朱昱东。我是悦翔趋势科技的创始人兼首席执行官。我公司主要从事多参数医用传感器和传感器数据分析平台的研发，我们的技术主要适用于医院创新性疾病检测的贴片以及医院外家庭使用的这类医用和可穿戴或智能医用服装的产品形式。目前，我们公司已经成立三年多了，它的位置也在清华之外。谢谢你

陆:你好，清华校友。我的名字是卢，我是布本情报的创始人。我们的产品叫做Headline Cloud，大家都很清楚，就是把标题做成saas版本，因为内容的推荐已经得到了广泛的确认和应用，更多的企业需要通过内容来提高用户对自己产品的粘性阅读，他们也可以给你更多更好的内容。我们只想向所有企业提供这项技术。谢谢大家。

孙刚:大家好，我是孙刚，穆明达公司的联合董事兼R&D创始人。穆明塔致力于深入研究和开发大脑、无人驾驶、智能地图和驾驶角色。我们的技术基于深度学习技术。该公司位于东门外的东升大厦，于去年9月正式成立，我们有很多学生在那里做一些事情。

人工智能前沿趋势如何与新技术的商业化相结合？

沈强:以下关键词从趋势开始。事实上，我不想谈论人工智能本身的发展趋势，我想先和三位企业家和三位创始人谈谈，我们先不要谈论人工智能的发展趋势。每个人都在自己的领域创业。在未来的五到十年里，你所在的行业将会发生什么样的重大变化？在这些关键变化和趋势中，我们将讨论人工智能在这些关键趋势中扮演的角色。那么，作为一种新技术，人工智能是一个以技术为主导的行业变化，在你生活的行业变化中，还是行业变化要求应用人工智能技术？我们先请余东来谈谈吧。你是一个医疗保健行业。

朱昱东:这样，因为强哥说不要谈人工智能的应用，当我们看医疗行业的时候，电脑的应用显然会越来越多。从现在开始，当每个人都去医院时，你可以看到在医生面前基本上有一台电脑，它记录你的病情，开处方和诊断，看到另一台电脑在你不同的诊断室接收所有的信息，并得到信息系统的支持，直到你吃药、进医院和出院。这是一家医院。我们预见在未来的五到十年里，机器的参与将会越来越深入，它不仅是信息的传递，而且机器还能帮助护士和医生，从信息中分析一些东西，并帮助一些医疗。决策，协助一些过去只能由护士和医生判断的事情，这是一个非常明显的趋势。例如，今天在一个相对较大的行业中非常受欢迎的ibm已经在这么做了。事实上，我们在许多医疗行业的许多具体点。包括我们公司在内，在传感器数据的分析和应用方面，我们也开始在特定疾病类型中引入机器的计算能力，并与医生合作，使机器更有价值，并帮助这些医疗应用。

从长远来看，我们认为人工智能在医疗卫生行业是一个日益强大的“得力助手”，它可以提高医生的工作效率，如果是疾病的诊断和治疗，就可以提高疾病诊断和治疗的准确性或精确度。如果是院外监护、护理和相互护理，机器将积极参与这些角色。因此，我们认为这应该是由于机器计算能力和网络能力的提高。自然，这种通用计算能力开始渗透到医疗保健领域。与此同时，医疗卫生领域的专业人士也发现，我们需要进一步升级和使用我们现有的计算能力，以帮助我们的专业变得更加专业和强大。所以我认为这种趋势是双方都需要对方。

沈强:计算能力正在提高，这推动了健康和医疗数字化的全过程。另一方面，我们对健康有进一步的需求，这要求我们从数字应用中走得更远。我自己的大感觉是，当我们看医院里的医疗机构时，我们在各种数字化方面的投资实际上是缓慢的，似乎有一点演变的趋势。在过去的十年中，医疗信息行业的许多投资都强调如何实现过程自动化。这里既有业务流程自动化。我们说医院里有一些系统或成像系统，以及如何有效地收集这些数据。但现在看来，我的感觉不仅是数字化医院的业务流程，而且是最基本的。在我们的医疗过程中，无论是药物还是我们诊断和治疗的对象，人体都应该更多地数字化，建立一个数字化的自我形象。在我的想象中，当我们把人数字化的时候，就像ge所说的“数字双胞胎”，每个数字都有一个图像，每个人，如此复杂的人，我的血液，我的心跳，我的神经，每个器官的运作，甚至我的基因，将来会有一个人拥有完整的数据，像软件一样，每个人都有一个数字拷贝，以及更多的医疗行为吗？

朱昱东:就我个人而言，我是作为一个坚定的信徒跟你说话的。我认为未来人可以完全数字化，不同维度的人的整体结构可以完全被01010(二进制)所取代。我也坚信人类进化的最终方向必须是半人半机，而且它肯定会朝着那个方向发展。然而，从医疗保健和健康的角度来看，有许多技术进化、升级和玩奇怪东西的机会。对于我们的创业公司来说，这是找到其中一点。你擅长你最了解的东西，如何把它放在大的方向上，如何使人数字化，以及如何在数字化过程中与疾病作斗争。这就是为什么每个公司都需要找到自己独特的进入业务的途径，并能随着这一趋势快速发展。

沈强:就说这一点，数字化是基础，人工智能在整个数字化过程中起到双向拉动作用。它将在促进这一进程中发挥什么作用？还是推动整个数字健康向前发展？

朱昱东:加速度必须是加速度曲线。速度会越来越快，不是线性增长，而是加速度曲线。

沈强:你认为这种趋势是这个行业发展的趋势之一，还是最关键的趋势？你有这样的判断吗？

朱昱东:医疗卫生行业很大，不仅仅是计算能力，还涉及到方方面面。但是毫无疑问，计算机，或者这种人工智能，或者计算机大脑在整个医疗卫生行业的升级中发挥着不可替代的作用，而且这种作用的分量越来越重。至于计算机本身，因为我以前的工作是研究电子学，从摩尔定律的角度来看，整个物理学的计算能力已经提高了，机器的计算能力已经叠加在软件的增长上，这种计算能力已经逐渐提高，直到医疗保健的应用水平。我认为纯粹从技术进化的角度来看，这一定是一种动力加速。

沈强:鲁先生也有同样的问题。在你的领域，五到十年后你会看到什么？

鲁::我们的场是内容场，这是一个人的意识和精神世界的问题。众所周知，整个内容产业其实是非常庞大的，很多人的身心健康也与内容息息相关，这就是为什么，例如，近年来，我们看到娱乐产业之所以如此发达，是因为整个社会的巨大压力所带来的一些精神需求。事实上，我们生活在一个物质的世界，并逐渐沉浸在一个虚拟的世界，包括虚拟现实，增强现实和其他科技手段和形式。归根结底，我们在认知上和意识上都感到满意。除了食物本身，我们还有很大的精神需求。从各方面来看，从图片、视频甚至一些课程来看，所有这些书籍的最高价值都是“圣经”，这是价值层面的内容。未来我们的消费将会有越来越多不同的内容。这几年我们已经看到了这种趋势，它的形式在不断变化，从图形到视频，现在到3d，甚至到虚拟现实。在未来，我们中的许多人的意识会受到计算机的影响，并以传感信号的形式出现，而这种信号可能不会直接以视觉的形式出现。我坚信《空房间的海盗》中的问题会在未来成真，但这可能需要更长的时间。这里涉及到一个非常重要的问题。物质世界有物流，精神世界有“物流”。你所看到的是由制作人提供的，并通过某些渠道分发给你。将来会有一些问题。首先，我们的精神世界是否会有安全问题，肯定会有安全问题。我们所看到的会导致一个人的行为或一个国家行为的不稳定吗？会有这样的问题，所以就内容而言，

在内容的生产中，我们现在主要关注人类的生产，而机器现在主要做分配。将来机器有可能对内容有更深的理解，甚至创造内容，根据每个人的个性创造内容，甚至创造一个剧本和一个故事。将来，市场营销可能会被机器所取代。例如，当机器在理解自然语言和语音合成方面做得更好时，它们可能会用郭德纲的声音召唤你去宣传什么，这一切都会发生。当这一天到来时，我们的精神世界将面临更大的挑战。

沈强:你认为这一长期趋势和人工智能之间的关系如何？

鲁·:事实上，整个世界对内容的需求是由前人构建的，机器会越来越深刻地理解这一点。从几个方面来看，一方面，机器的表达能力比人类越来越强。我们可以看到，包括现在机器对一些图像的处理，事实上，例如，我们可以看到，在整个朋友圈里所有的美女都是机器美女，并且至少增加了一层机器美女，这是不真实的。有一种说法证实了人工智能的时代。与其相见，不如思念彼此。最好看看朋友圈。在朋友圈里构建人是一件很受欢迎的事情。无论从它的表现形式还是未来的创作来看，你需要定制什么样的东西给人们去创作，这都是未来的大趋势，而且这件事情将会和商业紧密结合。我们的整个运营模式是由商业价值驱动的，商业价值更重要。如今，许多技术的发展都是由商业价值驱动的，因此商业价值是市场营销中一个极其强烈的需求，而被称为“洗脑”的市场营销和内容发挥着非常强大的作用。因此，现在大家都说内容是商业的入口，在很多领域，内容已经上升到商业入口的水平，也就是影响力，而且商业和内容的结合会越来越紧密，所以这个领域未来的发展和需求都是非常强劲的。在这种情况下，机器比人类做得更好，实现成千上万的人和个性化是不可逆转的趋势。

沈强:让我们请孙先生谈谈这件事。我认为你所做的可以被视为智能驾驶和智能交通领域的一项事业。我认为这个行业可能意味着在人工智能中，资本和媒体拥有最高的投资和关注度。我们已经看到有人给我们一张2025年、2035年甚至2045年的照片。我想问你对未来的看法。在中国，在我们周围，在未来的五到十年里，这个行业会有一些大的变化，会出现什么特点？

孙刚:从人工智能的角度来看，其实最好的事情就是做定制和不知疲倦的事情。自动驾驶就是这样一件事，因为人们在驾驶时经常会犯一些错误，而智能驾驶是我们安全和共享的旅行。到这个程度，现在机器将比人更合适，因为两年前，我不敢说算法水平，包括数据水平，还没有达到这样的水平。但今天，事实上，我们已经能够看到近年来的变化，包括一些人们经常使用的出租车软件，这与旅游服务有关。美国也有像特斯拉这样的汽车，在一定程度上，它可以在封闭路段实现完全无人驾驶的自动驾驶。我们经常可以看到一些情况，当车很危险的时候，司机突然得了很急的病，车可以停在路边。这些都是人工智能可以给自动驾驶带来的安全和低成本的一些好处。

沈强:事实上，当我们谈到各种行业的许多趋势时，我的一个感受是，当我们今天开始做生意时，我们必须跟随趋势，看看行业的总体发展趋势，然后才能在这里取得成功。我们都在谈论许多行业趋势。但另一方面，在这些趋势的演变过程中，今天是演变的时刻，我们应该看到距离，但道路就在我们脚下。今天，每个人都从各自行业的变化中向前迈进了一步。我想问三位客人你今天做了什么。当然，你可以谈论你做过的场景。我们想知道你今天是如何决定做你今天做的事情的，你今天是如何决定进入场景的，以及如何实现人工场景的价值。在这个过程中你如何选择价值？为什么你认为它能创造价值？

朱昱东:事后回答这个问题实际上有点明智。什么意思?人工智能是今年的热门，所以我们思考为什么我们所做的与人工智能有关。这是对你的明显回答。然而，作为一个企业家，当我们在三四年前开始创业的时候，我们当时的头脑中并没有人工智能这个词，但是已经有了像人工智能这样的词。我们必须利用机器的能力，我们必须在我们的领域中做到这一点。我们做多参数医学传感器，传感器的数据应该由机器分析。经过分析，这些数据被大规模建模。在模型建立后，我们需要对模型进行验证，最后进入具体的医学诊断场景，证明该模型可以改进。整个过程，当我们三年前考虑这个过程时，实际上没有考虑人工智能。当时，我想到了另一个更热门的词，前面是硬件，后面是算法软件。为了回答这个问题，我们今天也可以谈论人工智能，诚然，我们的后端谈论所有的数据处理、对最终结果的分析、输出和验证，这是人工智能现在的常规。你可以这样想。人工智能今年可能会很热，但三年后可能不会很热，因为在一批公司倒闭后，人工智能肯定会变冷。有一个更新的词来代替人工智能，但它仍然是同样的东西，机器的计算能力，如何将机器与应用场景相结合，以及如何解决问题。因此，为了回答这个问题，我认为我们可以在我们当时选择的医疗保健方向上对人进行解构和数字化。数字化之后，我们可以使用机器来分析和解决特定疾病和健康问题。当时我们对这个大方向很有把握，所以我们选择了团队擅长的一个特定点，并逐步制定了一个完整的解决方案。只是每个人都在谈论人工智能，我们突然发现其中的一个环节已经涉及到人工智能。

沈强:医疗健康是一个大命题。在与今天的企业家分析之后，你会陷入一个更详细的观点。在医学领域，你刚才说的叫做多参数生物传感器。你能以更直观的方式理解它吗？

朱昱东:我们进行了创新。对于人体血管和动脉的雷达传感器，我们已经制作了血管传感器。该传感器是医疗级应用，是一种输出血管信息的超小型传感器。我们把它和其他普通的医学传感器结合起来。例如，心电图传感器、体温传感器和阻抗传感器被组合在医疗设备中。由于医疗设备体积小且多参数，因此可用于不同的场景。我们可以通过将传感器贴在您关心的血管位置来分析您的动脉硬化、血压和心血管疾病风险。所有的分析都是从传感器获得的数据，整个软件处理都是在我的云中完成的。有一系列的机器学习，过去被称为神经网络，和各种模式识别，这些事情正在发生。我们所做的是这种特定的产品和技术。我们以此与医院合作，这相当于通过实际的医院案例来验证整个技术，并将整个产品转化为创新的医疗设备。

沈强:让我们问陆先生同样的问题。你是如何在内容行业描述的如此光明未来的大趋势中起步的？

我们看到了另一个问题。在移动时代，用户将所有的碎片化时间都花在内容上，而用户花在内容消费上的时间增长极快。因此，我们将判断未来用户的眼睛在哪里，用户接触到的第一件事就是入口。因此，当时我们认为内容是入口，但这里会有挑战。内容会被几家大公司分发给每个人吗？在这种情况下，我们不太可能生产2b产品并把产品给更多的人。这是一个挑战。当我们继续观察这件事时，我们发现去年有一个问题，整个业务形式发生了变化，收购公司用户的成本结构也发生了变化。在最早的时候，获得一个用户的成本是一两块，然后它上升到一个更高的水平。今年，它将增加30%，这意味着有一些手段来提高用户价值和降低获得客户的成本，内容将会出现，它将从2016年开始出现，那时我们开始这样做。

通过分析，我们发现不同形式的内容有着不同的商业价值，我们对所有形式的内容进行了划分。因此，我刚才提到《圣经》是最畅销的书，有很多关于知识的书或关于获取知识的书，每个人都愿意直接付钱。还有一种通过占据用户的眼睛来获得广告价值的内容，这是娱乐和消费综艺节目的特征。还有一大类内容与商业密切相关。例如，你会在装修前阅读很多关于装修的文章，甚至一些教程。这些类别的内容与业务密切相关，我们认为这些内容将越来越紧密地与业务联系在一起。当然，我们还没有说这将成为一个入口。我们认为，在未来，内容提供商肯定不仅会做这些事情，而且所有企业都将向用户提供内容。在这种情况下，由于要提供内容，推荐系统是一个非常重要的核心。因为你向用户提供内容，你每天提供一篇文章就足够了吗？事实上，这还不够。用户想要无尽的内容，为了满足他的需求，他们需要个性化的内容。未来内容的制作也是一件非常具有挑战性的事情。事实上，将来机器可以做得更好。这就是我们选择这个方向并在这个价值点着陆的原因之一。因此，我们的产品“标题云”能够为这些应用程序提供个性化内容。

沈强:在你的实践过程中，你会觉得内容深深地嵌入了业务流程。它在价值验证中的商业价值是什么阶段？已经开始验证了吗？

陆:已经核实了。自去年年底以来，一些大型制造商已经开始登陆，我们也为几家大公司服务。他们对这件作品或数字表现的认可已经有了非常明显的表现价值。应用用户的激活和流动性的改善都得到了很好的验证。因此，今年我们看到非常快的企业开始在这方面登陆，我认为今年是一个“快车道”时期。

沈强:我们来问问孙先生，你们的价值落地进展如何。我们都期待着漂亮的智能驾驶，但我们知道这是相当具有挑战性的，特斯拉今年做了很多事情。今年年初，我看到中国发生了几起严重的特斯拉交通事故。从好的角度来看，这条路似乎还很崎岖。从你的角度来看，你在智能驾驶的伟大道路上是在哪里着陆的？

孙刚:我想分两部分回答。一部分是市场，另一部分是像moboi和Tesla这样的市场，范围从l1到l4。事实上，在欧洲和美国也有一些案例。就在会前，我还谈到了中国一年的市值有多大，可能在万亿左右。事实上，我会先回答特斯拉的问题。为什么中国会有这么多事故，主要是因为特斯拉的大部分营运车辆都在欧洲或美国，而且它的一些数据是针对欧洲和美国的。事实上，中国的可用数据非常少。重要原因是有一个政府对外国公司或企业在中国收集测绘或相关数据有严格的法律法规，这主要是由于国家安全的影响。此外，中国的驾驶环境非常复杂，例如车道线和护栏与外国的非常不同和复杂。因此，从这个角度来看，我们相信在中国至少会有一些这样的公司做自动驾驶，虽然在外国会有一些，中国肯定会有自己的公司，无论从本地化或安全的需要，它肯定会有自己的原创公司。

第二个方面是团队的问题。首先，我们为什么选择这样的东西？首先是市场，然后我们必须根据团队适合做什么来选择。在我们团队成立之初，每个人都是深度学习领域的专家，比如世界上第一个深度学习gpo集群的作者，等等。事实上，他们都在我们公司，所以我们最擅长深入了解自己的职位。深度学习能在自动驾驶中做什么，比如环境感知、视觉偏差、高级地图和驾驶决策深度学习，都是我们最好的。当我们在寻找什么的时候，我们在寻找的是一个无人的大脑。其他部分，如激光雷达的制造，可能不擅长我们，但这可以留给其他合作伙伴。我们主要关注大脑，而且我们擅长于此。

沈强:你谈到了市场的选择，由于数据偏差和信息安全的需求，空.有这样一个市场从场景登陆的角度来看，你在开始时提供的端到端值，第一个登陆场景在哪个字段？它能让自动驾驶成为可能吗？

孙刚:目前，我们的合作伙伴有汽车工厂和一些顶级制造商。事实上，我们已经在商业价值方面取得了一些成就，并为他们提供了一些技术方面的东西，比如深脑学习和自动驾驶，比如环境意识的输出。这已经落地了，在后期我们可能会和汽车工厂有更深入的合作。例如，我们向他们提供一些相关的算法，他们帮助我们收集一些数据，帮助我们的算法进一步改进，这也是一个相互促进的过程。

沈强:刚才，我们讨论了机遇和挑战，花了很长时间。最后，我们想请三位嘉宾中的每一位给那些今天开始人工智能业务或将要开始人工智能业务的企业家一句话。

朱昱东:我希望创业的兄弟们找到自己的竞争优势，切入你选择的申请方向，就一点。

鲁::技术的发展必须走一个高的坡，然后开始走下坡路。每个人都必须考虑如何从技术壁垒过渡到商业壁垒或其他资源壁垒。如果你考虑一下这件事，你的道路会发展得更好。

孙刚:创业是一个漫长的过程。我希望从自己的优势和市场环境中选择一个更好的起点，真正选择我认为更重要的事情去做。

沈强:今天第一届人工智能论坛到此结束。感谢三位客人。

雷锋总结。人工智能领域的三位企业家通过结合人工智能的尖端技术给出了一些实现商业化的有效方法。其中一些企业采取了切实可行的措施，并取得了良好的效果。我相信在企业家和产品开发者的不断探索下，我们会找到更多的方法将人工智能应用到实际产品中。在不久的将来，人工智能将不再是一项无形的空技术。

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来源：搜狐微门户