重磅预告：9 位权威专家告诉你存储领域的前沿与热点

本篇文章5361字，读完约13分钟

6月14日至6月16日，由中国计算机联合会主办的第79届ADL(高级学科讲座)学科前沿研讨会将在北京举行。本期主题为“存储设备与系统前沿”，旨在帮助学生了解当前存储设备与系统的热点和前沿科学问题，拓宽他们的科研视野，加强学术交流，提高他们的实践能力。雷锋。(公开号码:雷锋。com)，作为独家合作媒体，将报道整个过程。与此同时，人工智能大规模开放在线课程学院获得了本次研讨会的独家在线视频版权。不能当场上课的学生，请点击右边的超链接:mooc.ai

大数据、云计算和物联网的快速发展对存储系统的设计和实现提出了新的挑战，而新的存储设备，如闪存、固态硬盘、相变存储、3d xpoint等。对传统存储体系结构产生了冲击，迫切需要重新思考存储系统的设计理念和方法。相关工作涉及设备和器材、存储节点、核心软件、大规模存储系统等关键技术。相关讲座内容将促进中国学术界和产业界对新存储技术的研究和开发。

本次研讨会邀请了众多来自学术界和工业界的著名学者，从计算与存储集成、大数据nvm存储系统、数据约简机制、智能dpu、内存计算、存储可靠性、分层nvm存储和高效检索存储系统等方面介绍了国内外的研究进展，并探讨了相关技术的未来发展趋势。

研讨会学术负责人:舒，清华大学；华中科技大学华宇

主办单位:中国计算机联合会

独家合作媒体:雷锋。

时间:2017年6月14日至6月16日

地点:中国科学院计算技术研究所一楼报告厅(海淀区中国科学院南路6号)

安排

演讲者介绍:

前学海

南加州大学计算机科学系助理教授，获伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校博士学位。他对并行计算机体系结构做出了贡献，包括原子块执行的高速缓存一致性、存储器一致性检查、确定性记录和重放体系结构支持。他目前的研究兴趣包括图像加速的框架支持、非易失性存储器的处理以及使用新兴技术加速机器学习和图像处理。

讲座主题:加速神经网络和图像处理-使用以记忆为中心的架构

摘要:

近年来，人们发现深层神经网络在一些重要的分类和返回任务上优于其他监督学习算法。由于广泛需要了解其内部机制，图形加速也受到了很多关注。然而，这些应用对传统的冯·诺依曼结构提出了巨大的挑战。神经网络是计算和记忆密集型的。由于大量的神经层和数百万的权重，大量的数据移动。图像应用程序使用大量随机存取存储器。访问这些随机存取存储器会导致带宽瓶颈。本讲座将讨论最近使用动态随机存取存储器和新兴的存储技术来加速神经网络和图像处理的工作。

Arima

华中科技大学教授，博士生导师，中国计算科学基金、美国计算机学会和ieee高级会员，中国计算科学基金优秀演讲人，中国计算科学基金信息存储、高性能计算和体系结构委员会委员。主要研究方向是新型存储设备和网络存储系统。他在国际学术会议上发表了许多学术论文，如usenix atc和fast，以及国际期刊，如ieee tc/tpds/tii。他是美国公共科学图书馆协会(erc)和其他国际会议的程序委员会成员，也是国际期刊fcs和jcn的编辑委员会成员。他曾应邀向美国阿尔贡国家实验室等学术机构作专题报告，其研究成果获美国tst杂志年度论文奖和中国电子学会电子信息科学与技术二等奖。

讲座主题:用于高效检索的智能存储系统

摘要:

数据检索的性能和有效性是提高整个存储系统性能的关键。新的存储系统需要管理和维护大量文件，支持快速并发访问，并具有高效的可扩展性。然而，海量数据具有海量、异构、时间受限和价值稀疏的特点，这给非易失性设备存储系统的设计和实现带来了新的挑战。在讲座中，我们将全面分析国内外相关研究工作提出的解决方案，并关注数据内容的哈希方法和访问模式的局部性，以及相关索引和数据组织结构的构建机制。同时，介绍了元数据管理、重复数据删除、nvm写入模式分析等方面的应用方法。

李白清

香港中文大学硕士，哥伦比亚大学计算机科学博士，麻省大学博士后。现为香港中文大学计算机科学与工程系副教授。他是应用分布式系统实验室的负责人，与一群研究生在不同的网络和系统项目上密切合作。从2007年到2011年，他与朗讯合作，为3g无线网络提供网络管理解决方案。他的研究兴趣广泛，包括存储系统、分布式系统和网络、操作系统、可靠性和安全性。

讲座主题:大规模固态硬盘存储系统的性能和可靠性

摘要:

固态硬盘因其高i/o性能和低功耗而广泛应用于台式机和大型数据中心。然而，固态硬盘是在性能和可靠性之间进行权衡的。在本讲座中，我们将从三个方面讨论固态硬盘设计中的权衡策略:性能、可靠性和耐用性。我们将讨论建模、测量和系统设计方面的最新研究。特别是，我们将讨论奇偶校验的raid冗余将如何影响ssd的性能和可靠性之间的权衡策略。

杨庆

Ieee研究员，美国罗德岛大学教授，从事计算机体系结构和数据存储研究20多年，发表了120多篇论文，拥有20多项授权专利。基于他的研究成果，他创办了四家高科技企业，最近的一家是:velobit，它因最新的闪存固态硬盘架构而闻名，被西方数码以高价收购。作为主席，他主持了许多关于计算机体系结构的国际会议，包括isca2011。他是ieee计算机体系结构分会的成员主席，ieee杰出的演讲者，ieee事务编辑委员会成员。他八次获得杰出教授奖。许多在杨庆受训的博士生在美国著名大学任教或在高科技公司工作，包括英特尔研究员等。

讲座主题:引入分布式处理单元-将智能嵌入存储

摘要:

云计算和大数据应用需要具有高可靠性和安全性的数据存储系统。数据存储系统的中央组件是用于调度存储的中央控制器。但是，所有现有的存储控制器都有局限性。随着数据越来越多，存储技术越来越多，应用范围越来越广，控制器已经跟不上大数据的发展。我们正在构建一个内置智能的存储控制器，称为dpu，它可以管理、控制、分析和分类存储位置的大数据。我们的想法是将足够的智能放入革命性的存储器(如闪存、pcm、mram等)。)。机器学习逻辑是dpu的主要部分，它可以学习内存的i/o行为，以优化性能、可靠性和可用性。存储设备采用了先进的安全技术。使用深度学习技术来培训和分析设备中的大数据。使用强化学习技术优化存储层次。利用并行技术和流水线技术处理数据。我们的初步实验数据表明，这可能会改变存储市场的发展方向。

谢园

芭芭拉加州大学教授。他在普林斯顿大学获得博士学位，然后加入ibm微电子公司担任咨询工程师。从2003年到2014年，他在宾夕法尼亚州立大学担任助理/副/全职教授。2012-2013年，他在amd工作。他的研究兴趣包括eda/ Architecture /vlsi，并发表了200多篇关于ieee/acm的论文。他因对3d集成电路设计的贡献而被任命为ieee研究员。他目前是美国计算机学会计算系统新兴技术杂志的主编。

讲座主题:以内存为中心的架构——弥合计算和存储之间的差距

摘要:

传统的计算机系统通常遵循经典的冯·诺伊曼结构，这种结构将用于计算的处理单元(如cpu和gpu)和用于数据存储的存储单元分开。处理器的计算和内存之间的差距越来越大，这就导致了“内存墙”的问题。处理单元和存储单元之间的数据流已经成为整个计算系统的瓶颈。当我们进入大数据时代时，新兴的数据密集型工作负载变得非常普遍，这需要高带宽以及计算单元和存储单元之间的大量数据移动。本讲座将讨论以内存为中心的设计架构带来的机遇和挑战。以内存为中心的设计架构旨在缩小计算和数据存储之间的差距。新兴的数据密集型应用，如神经网络和图形分析，可以知道这个框架的优化。

江红

华中科技大学计算机科学学士，多伦多大学计算机科学硕士，德克萨斯A&M大学计算机科学博士。他目前是位于阿灵顿的德克萨斯大学的计算机科学和工程教授。在加入uta之前，他曾担任美国国家科学基金会(2013.1-2015.8)的项目总监，自1991年以来，他一直担任林肯大学计算机科学与工程系的威拉·凯瑟教授。他目前的研究兴趣包括计算机体系结构、计算机存储系统、并行i-o、高性能计算、大数据计算、云计算和性能评估。目前，他有16名博士毕业生，都在信息技术和学术界工作。他在该领域的主要期刊和会议上发表了200多篇论文。他是美国电气工程师学会会员

讲座主题:大数据时代的数据降维:机遇与挑战

摘要:

我们生活在一个不断变化的数字世界，每天产生25亿gb的数据，我们正被数据海洋吞噬。到2017年，将产生超过16万亿gb的数据。数据的这种增长和无处不在开创了大数据时代，给我们带来了新的机遇和挑战。在本次演讲中，我将首先谈论大数据回归计算机和存储系统所面临的机遇和挑战，然后介绍我的研究小组提出的最新解决方案。

李涛

美国佛罗里达大学工程学院电子与计算机工程系教授，智能计算机架构设计实验室主任。奥斯汀德克萨斯大学计算机工程博士。赢得了雅虎！主要研究项目挑战奖、国家科学基金会职业奖和许多其他荣誉。在高性能计算机体系结构、高效率/高可靠性/低功耗微处理器和存储系统等许多领域都取得了许多开创性的成就。在国际著名期刊和国际计算机体系结构一级会议isca上发表论文120多篇，在美国和中国获得发明专利10多项。

讲座主题:为大数据时代的新技术和新兴应用构建新的非易失性存储系统

摘要:

数据存储系统和架构在社会信息技术中起着至关重要的作用。这个几十年前建立的基金会正面临着巨大的挑战。功率限制和半导体稳定性下降使得技术扩展越来越困难，但是向云计算、虚拟化和大数据分析的过渡需要传统架构的可靠性和可用性。同时，一些新技术和应用可能会在未来改变这一现象。通过探索新概念、新机制和新实现，我们可以构建一个大容量内存和存储的新架构。在这个简短的讲座中，我将从设备技术到新兴应用的角度，谈谈大数据时代下一代非易失性存储器的机遇和挑战。

陈海波

上海交通大学教授、博士生导师，中国工程院优秀院士，优秀演讲人，中国电机工程学会/ieee高级会员。主要研究兴趣是系统软件和系统结构。2014年入选“万人计划”国家优秀青年人才计划，2011年获国家优秀博士学位论文奖，2015年获中国科协青年科学家奖。目前，他是acm sosp 2017大会的主席，acm apsys指导委员会的主席，软件杂志的负责编辑和acm存储事务的编辑委员会。他曾多次担任sosp程序委员会和其他国际知名学术会议的成员。他在著名学术会议如sosp和著名学术期刊如ieee tc上发表了60多篇学术论文。

讲座主题:从系统软件的角度看可扩展内存计算

摘要:

内存计算可以提供1000倍的数据访问速度，这使得加快数据交换处理成为可能。在这篇演讲中，我将介绍我们在每秒数百万次事务的规模上提供快速内存的研究工作。具体来说，就是如何使用高级硬件(如htm、rdma)功能在单节点和分布式内存中提供事务和查询处理，如何通过改变操作系统和处理器的架构来简化和改进内存中的事务处理，以及如何根据需要调整并发控制协议。

吴淑姬

清华大学计算机科学系教授、特聘教授、教育部长江学者、国家杰出青年基金获得者、中国计算机联合会信息存储技术专业委员会副主任、国家容灾技术工程实验室副主任；曾任《中国计算机杂志》、《软件与计算机研究与发展杂志》存储与编辑委员会助理编辑；主要研究领域是网络(云/大数据)存储系统、新型nvm存储系统和技术、存储可靠性和安全性、并行/分布式处理技术等。相关成果已在重要的国际学术会议上发表，包括ieee/acm trans等快速权威期刊。获得国家科技进步二等奖和国家发明技术二等奖，并三次获得部级科技一等奖和二等奖。

讲座主题:基于非易失性存储器的存储系统软件层优化

摘要:

近年来，闪存技术逐渐成熟并得到广泛应用，一些新的非易失性存储设备，如3d xpoint和pcm，也得到了相当大的发展。然而，闪存和其他新的非易失性存储设备与传统的磁盘和dram有很大不同，例如，它们在易失性、寿命、读写性能、寻址和存储密度方面表现出不同的特性。现有的存储系统软件级别是针对磁盘和dram设计的，不能充分发挥非易失性存储设备的特性，甚至可能严重影响非易失性存储设备的寿命和性能。本报告将描述系统软件层在构建面向闪存的外部存储系统和面向字节的非易失性存储系统时所面临的相关问题、机遇和挑战，并描述现有存储系统软件层的一些研究进展，包括文件系统、io路径优化、编程模型或接口以及分布式文件系统中的网络协议。

这些内容非常激动人心吗？你已经想注册了吗？这一次，ai大规模开放在线课程学院将再次与ccf携手推出该课程的在线视频版本。对本次活动感兴趣的童鞋们不仅可以在线观看本课程，还可以反复回放和复习丹尼尔的演讲！

回顾以前的文章:

Ccf adl 78深度学习研讨会综述:这些热门领域的算法和应用，8个学术牛带你掌握人工智能的尖端技术

鄙视科技孙健:如何在大公司和初创企业中进行计算机视觉研究(一)

鄙视科技孙健:如何在大公司和初创企业中进行计算机视觉研究(2)

鄙视科技孙健:如何在大公司和初创企业中进行计算机视觉研究(3)

四大人工智能牛:深度学习和大数据的好处能持续多久？

雷锋原创文章。严禁擅自转载。详情请参考转载说明。

来源：搜狐微门户