GP100为设计师圆梦

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[CCID.com]人工智能、计算机辅助设计、计算机辅助工程、虚拟现实、增强现实、磁共振以及电影和电视的特效，这些词似乎没有太多的相关性，但是通过英伟达，你可以发现它们有一些共同之处，它们都离不开gpu。这也是基于pascal架构的全新nvidia quadro产品系列，使这些前沿趋势与时俱进，实现一站式应用。这也是nvidia的优势，它简化了复杂性。

包括结构力学、流体力学和电磁学，从事计算机辅助工程(cae)的人们需要非常快的双精度性能。因此，nvidia gp100是cae行业的完美产品。

英伟达专业可视化业务高级总监桑德普古普

英伟达专业可视化业务高级总监Sandeep gupte在接受CCID.com采访时表示:gp100也非常适合照片级真实感渲染，主要用于电影内容创作、产品渲染或建筑师渲染自己的建筑项目。如果你是一所大学或企业的研究员，想为深度学习训练一台计算机，这张卡片也是完美的。

从设计师的角度来看，其实每个设计师都有一个梦想，他们希望在设计过程中有完全的真实感和设计模拟。换句话说，一个设计师的梦想分为两个部分:一个是全面符合现实，另一个是使自己的设计被模拟。因此，英伟达希望帮助设计师的梦想成真，所以它提出了基于现实的设计。

Sandeepgupte强调gp100的独特之处在于它可以用于设计和模拟。在过去，如果你使用一个卡进行设计，另一个卡进行模拟，如果你不想在你的计算机上安装两个卡，你需要将这个工作发送到服务器。今天的gp100是完全现实的，可以设计和模拟。它不仅避免了原双卡操作的等待时间，而且大大提高了设计人员的效率。

在现场测试期间，桑德普·古普特向CCID充分展示了。com两个非常重要的cae应用:Simulink和ansys。与只使用cpu的产品相比，运行simulia和gp100将快3倍，在ansys中，它将比单独使用cpu快两倍。

除了性能，英伟达还非常关注模拟的成本。Sandeep gupte:例如，如果使用像abaqus这样的产品，它需要获得许可费。该许可费用根据计算内核的数量确定。也就是说，如果你使用一个16核的中央处理器，你必须收到16个令牌；；如果是32核cpu，将收集21个令牌。如果你使用gp100，你可以节省代币和cpu钱。

因此，如果使用gp100，就不需要购买16核cpu和32核cpu的昂贵系统，但是只能使用8核cpu+gp100和12个令牌，这不仅节省了cpu的钱，还节省了原来的16或21个令牌。用sandeep gupte的话来说，它真的省钱！

此外，gp100的计算和图形可以在单个工作站上使用，也可以用于cad设计、cae预处理、cae有限元分析和cae后处理，还可以基于gpu加速进行可视化。

来源：搜狐微门户