多云和边缘提供巨大价值，但仍存在重大挑战

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物联网(iot)、人工智能(ai)和机器学习的日益普及正在改变应用程序和数据的分布，这些应用程序和数据被快速部署在多云和边缘环境中。Gartner预测，到2022年，超过50%的企业数据将在多个云和边缘(而不是集中式数据中心)中创建和分析。云和边缘部署支持关键的新用例，但是组织当前在实现向这些高度分布式环境的过渡时面临着相当大的问题。

最近对400多名it决策者进行的一项全球调查揭示了组织在跨多个云和边缘环境支持应用程序和数据时面临的问题，还揭示了组织特别希望从这些部署中获得的更多信息。让我们从多云的天气开始。

多云:可用性和可靠性更高，但安全性、连接性和运营挑战依然突出

根据调查，绝大多数组织目前都在云环境中部署，97%的受访者表示他们计划在至少两个云之间分配工作负载。采用cloudy的主要动机是提高其应用程序的可用性和可靠性(63%)。此外，cloudy旨在满足法规和合规性要求(47%)，并使企业能够利用每个提供商的最佳服务(42%)。

提高可用性和可靠性的云方法如下:如果云平台由于某种原因出现故障，任何应用程序仍然可以在至少一个云中使用。当涉及到法规和合规性问题时，在当地法律要求的情况下，可以将应用程序数据放在特定的地理位置(这对于财务信息等高度敏感的数据来说很常见)。最后，使用多个云让企业有机会利用每个云的特定优势。例如，组织可以利用谷歌云平台的优秀机器学习能力或微软azure对office 365数据库的强大支持。

但是，由于每个云平台的功能和用户体验不同，组织在支持云部署方面面临着重大的安全和连接挑战。跨不同云管理工作负载也带来了巨大的运营挑战。根据调查，实现提供商之间的可靠和安全连接(60%)、在云之间导航不同的咨询和支持流程(54%)以及处理不同的平台服务(53%)是与管理相关的主要问题。繁重的工作量。s

当深入研究云共享工作负载之间的联系时，调查显示最大的挑战是安全性(54%)、可靠性(44%)和性能(39%)。所有这些挑战都反映了云孤岛和云锁定的广泛问题。主要云之间根本没有足够的互操作性，在这些平台之间移动数据或分发应用程序太困难了。这自然会导致混乱、安全漏洞、性能问题和其他问题。大型云平台将需要接受大型企业采用的云方法，并引入支持这些部署的功能。

边缘:物联网和对本地数据分析的需求推动了部署，但组织很难满足基础架构需求并以统一的方式管理不同的边缘应用

毫不奇怪，调查显示，物联网(57%)是头号使用案例，其次是智能制造(52%)和内容交付(46%)。当被问及为什么将这些工作负载放在公共云或私有云的边缘而不是边缘时，受访者提到他们需要在本地控制和分析此类使用案例的数据(54%)，并指出将边缘数据发送到基于公共云的应用程序会有太多延迟(47%)。这反映了边缘计算的基本价值主张。由于向云中发送和返回数据的延迟和成本，数据需要在创建的地方进行处理。例如，无人驾驶汽车需要在几毫秒而不是几秒内做出决定，因此数据必须在边缘而不是云中进行分析。

但是，边缘部署在管理分散在边缘站点的应用程序时面临着重大的基础架构挑战和难题。受访者指出，将应用置于边缘的最大业务问题是跨多个边缘位置管理应用的困难(44%)，以及无法适应在边缘托管和运行所需的it基础架构(38%)。类似于云部署，组织缺乏统一管理分布在边缘站点的应用程序的方法。至于基础设施，市场还没有产生一个能够满足这些用例的需求并在足够小的规模上提供足够的处理能力的解决方案。

该调查还研究了组织在支持边缘部署方面面临的更具体的技术挑战。受访者再次强调管理和基础架构问题:最大的挑战是集成云本地工作流，如自动化、ci/cd和性能管理(69%)，其次是安装一整套应用基础架构(计算/存储/网络/安全)(67%)。

新的前进方向

云和边缘部署为组织提供了巨大的价值，但是一些常见的挑战阻碍了这些组织充分利用这一价值。云受到安全、连接和操作问题的困扰。主要云平台之间缺乏互操作性和可见性，导致组织无法为云部署建立通用策略或一致的操作体验。说到边缘，主要问题是跨不同的边缘站点管理应用程序，并且缺乏适当的基础架构。

云平台将增加新的功能，边缘基础设施供应商将在解决这些问题上取得进展，但只有一个选项可以完全克服这些问题:分布式云，最近由gartner命名。作为2020年十大战略技术趋势之一。分布式云是一种新方法，它使组织能够将云和边缘部署以及传统数据中心部署作为简单的云进行管理。这意味着所有这些高度分布式的部署都可以作为单一云进行管理、操作和保护，从而消除了调查中发现的与云和边缘部署相关的棘手问题。分布式云需要几年时间才能完全实现，但最终会在2022年至2024年间流行起来。

来源：搜狐微门户