DeepMap完成A轮融资2500万美元依靠高精度地图推动无人驾驶发展

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深度地图完成了2500万美元的全面融资，通过依靠高精度地图来促进无人驾驶的发展。据外国媒体报道，地图初创公司deepmap最近完成了规模为2500万美元的A轮融资，由accel牵头，加上安德森霍洛维茨和gsr ventures此前投资的700万美元。目前，该公司的融资总额达到3200万美元。

深度地图(Deepmap)是一家位于硅谷的自主驾驶技术公司，成立于去年，专注于高精度地图解决方案的研发。deepmap的创始团队由谷歌地图(Google Maps)和苹果地图(Apple Maps)等知名地图产品的早期核心成员以及激光雷达领域的技术老手组成。他们都在第一线为自动驾驶汽车提供技术解决方案，因此deepmap也在向无人驾驶汽车领域发展。

根据deepmap的官方描述，它提供了在复杂和不可预测的现实世界中服务自主车辆和自主导航的技术能力，包括三个重要组成部分，即高精度地图、精确实时定位和服务基础设施建设。

谈到高精度地图，它绝对是安全驾驶核心链中不可或缺的成员之一。一方面，高精度意味着绝对坐标的更高精度。绝对坐标精度是指地图上的目标与外界现实事物之间的精度。高精度地图的绝对精度一般在1米以内。另一方面，高精度地图中包含的道路交通信息元素更丰富、更详细，如准确的道路形状、坡度、曲率、每个车道的航向和高程等。

目前，深度图的绘制精度可以达到厘米级，系统支持自主车辆的精确定位。同时，深度地图平台中的车辆可以相互共享实时信息更新。

很多人都有这样的问题，你是依靠传感器还是高精度地图自动驾驶？与传感器的短距离传感功能相比，高精度地图更注重长距离路径的判断和规划。其意义在于，当车速过快时，传感器的响应速度和感应距离不足以支持汽车的行驶响应，或者雨天雨滴遮挡传感器摄像头时，可以提前规划路径，地图的高精度和实时性尤为重要。

当汽车自动行驶时，它最关心的是汽车在车道上的位置。高精度地图包含车道号、车道线类型、车道宽度和其他与车道相关的属性信息。通过该信息，完成车道的横向定位。通过视觉处理、雷达技术、定位技术，结合已知车道数，对汽车行驶车道进行转换，从而完成车道保持工作。

与横向定位相比，纵向定位是自动驾驶技术中的一个难点，需要通过高精度地图与地标的匹配来检测。例如，车牌和电线杆都有全球坐标，这是绝对坐标。如果知道车牌之间的距离，就可以知道行驶车辆的全局坐标，即纵向定位可以通过绝对坐标来完成。

以上是无人驾驶汽车面临的主要问题:由于驾驶速度快，汽车几乎没有时间“思考”。为了使汽车在高速行驶时应对交通和危险情况，它必须像人类的五种感官一样快速地感知周围环境并做出判断。因此，高质量的地图和相机技术非常重要，它们必须快速、远程地处理清晰的图像。

deepmap的联合创始人兼首席执行官伍沾德说:“我们的目标是帮助自动驾驶汽车变得更安全，并使它们尽快成为现实。”自动驾驶汽车需要精确的绘图和定位技术支持，以建立更高的安全性和更有效的车辆决策。部署高精度地图平台非常昂贵、困难且耗时，因此我们的团队希望帮助汽车公司更快、更高效地实现自主驾驶研发目标。”

来源：搜狐微门户