ADAS 市场要有小风波？这次的搅局者是 Chronocam

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雷锋。尽管chronocam从未将mobileye描述为竞争对手，但如果chronocam的技术能够在市场上推广，它将真正打破传统的cmos图像传感器和图像处理算法，并获得一席之地。这篇文章是由雷锋同志编辑的。(公开号码:雷锋。com)。由于相关的技术细节，专业读者应该批评不准确的地方。

Chronocam的传感器技术不是为民用市场开发的，而是为机器传感和检测开发的，机器传感和检测具有颠覆现有cmos图像传感器市场的全部实力。当然，该公司的事件驱动传感器刚刚诞生，还没有在任何车辆、无人机或机器人上测试过。

图像和传感器市场的专家认为，chronocam正处于这两个市场的十字路口。专注于图像传感器市场超过15年的皮埃尔坎布(Pierre cambou)认为，这家公司的技术将成为从图像转换到机器感知这一行业中最具“破坏性”的技术。

*卢卡·维雷，时代公司的首席执行官

Chronocam的故事实际上是非常传奇的，即使在竞争激烈的高级辅助驾驶系统(adas)和自动驾驶市场也不会褪色。

英特尔和移动眼联手后，chronocam会开始与假想的敌人作战吗？二重奏联盟会打破chronocam在自动驾驶传感器市场的梦想吗？或许吧，但chronocam的创始人兼首席执行官卢卡·维雷仍然对公司的未来持乐观态度。

事实上，chronocam可以与英特尔、mobileye、NVIDIA和高通等巨头一起出现在本文中，主要是因为他们都在追求同一个目标:使其自动驾驶机器实现近实时感知、检测和分析大量数据的功能，以便汽车在遇到紧急危险时能够立即做出反应。

尽管chronocam在芯片领域不是一个“大玩家”，但出于以下原因，我们并不反对这家初创公司:

Luca verre解释说，大型gpu/cpu公司仍在努力寻找快速准确处理大量数据的最佳方法。然而，chronocam却恰恰相反。它不是专注于数据处理，而是专注于数据收集。

Chronocam的传感器技术是为收集数据而诞生的，但这些数据经过了简化和筛选，适合机器使用。数据量的大幅减少不仅降低了车辆的处理压力，还实现了实时响应。

维雷认为，英特尔对mobileye的大规模收购将加剧处理器市场的竞争，并最终将较弱的厂商挤出市场。然而，verre认为，在市场调整后，像chronocam这样的数据采集公司将继续存在。

“这是我的短期观点。”他说。从长远来看，他猜测在处理器领域，我们将专注于更有效的替代数据采集方案，以减少传感器收集的数据量。

计时码盘领先？

在电子行业，从事机器感应的公司可以用一只手计数，其中chronocam处于领先地位，其技术已经走出实验室，离商业市场不远。

事实上，这家法国初创公司开发了一种事件驱动的计算机视觉技术，它可以收集视线内发生的事件的数据，而不是人工创建的静态图像数据。去年10月，chronocam在第二轮融资中获得1500万美元，领先的投资公司包括雷诺、博世和英特尔。

同一领域的其他参与者包括从瑞士学术研究机构分离出来的inilabs，其目标是升级现有的神经工程技术。三星也是事实视觉传感器的支持者。三星还在今年2月举行的isscc上首次谈到了它的事件驱动视觉传感器。

技术概述chronocam的设备最初不是用来拍摄一系列快照的，也不是用来处理静态图像的。相反，chronocam的传感器甚至不采集图像，而是通过自动像素阵列产生连续的信息流。因此，这些传感器可以避免重复存储数据，这是一般图像传感器遇到的常见问题。

此外，传感器中的异步cmos像素电路也能以高时间分辨率获取场景的动态特性，其获取的数据在动态范围上也有优势。

*由*chronocam传感器采集的手部运动图像

市场挑战对于新技术探索者来说，任何相关的市场变化都会引起巨大的波动。虽然对其他人可能没有威胁，但新技术将激发老玩家的兴趣。有了这种不好的感觉，许多公司很难下定决心去尝试一条他们从未经历过的道路。胆小的人几乎不可能说服其他公司一起拥抱革命。然而，chronocam的首席执行官verre仍然不屈不挠。

维雷说，他正在尽最大努力加速公司的发展，同时在复杂的机器视觉市场中找到正确的方向，并在必要时调整策略。

然而，他面临许多问题。例如，chronocam将以其颠覆性的技术进入adas市场，这可能会让人感到好奇。还有时间吗？特别是，像mobileye这样的巨头解决了大多数与adas相关的技术问题吗？Chronocam的技术受到汽车制造商和一流供应商的青睐。chronocam能提供其他公司没有的服务吗？如果是，价值是什么？

什么是价值几何？首先，verre解释说:“chronocam不仅提供所谓的图像，还提供机器使用的视觉数据。”

之后，verre谈到了chronocam事件驱动传感器的三个主要优势:“生成的数据更少，响应速度更快，运行期间的动态范围更宽。”

与传统的图像传感器使用大量重复的静态图像和消耗更多的能量相比，chronocam的不同之处在于它仅利用事件驱动的计算机视觉技术来采集场景中动作引起的局部像素级变化。

维雷说:“减少数据量很重要，因为我们不能让带宽过载。即使是非常少量的数据也会对adas应用程序所需的资源量和成本产生相当大的影响。此外，这项技术允许机器实时处理数据。”

动态范围也是chronocam计算视觉传感器的杀手之一。在光线条件变化的情况下，计时码盘技术可以捕捉视觉数据。

“在如此宽的动态范围内收集高质量的时间数据是一大优势。”维雷说。传统图像传感器的动态范围在80-100分贝之间，而计时码盘的动态范围可达120-140分贝。

值得注意的是，维尔说，chronocam的市场定位在某些方面发生了很大变化。Chronocam相信，当进入adas/自动驾驶汽车市场时，它不会成为现有cmos图像传感器供应商的敌人。

如今，chronocam正在将其技术应用于多种传感器，以提高adas/自动车辆的安全性。传统的cmos图像传感器已经广泛应用于现代汽车，而且这个数字还在增长。

*cmos传感器应用

除了各种全副武装的摄像机，装有adas系统的车辆还将携带不同的传感器，如雷达、激光雷达和超声波传感器。

维雷预测“雷达将在未来继续存在，而摄像机负责向车内乘客提供信息。”然而，一旦使用了chronocam的传感器，“它可以提高其他传感器的性能，并加快数据提取的速度。”

他提到，事件驱动传感器不提取模糊运动数据，并且在运行时不受光照条件的影响。高时间数据可以与其他传感器一起工作。然而，维尔说，chronocam目前没有合作伙伴，但他希望与其他传感器制造商合作，建立一个以事实传感器为核心的生态系统。

例如，chronocam的车载传感器可以取代昂贵的激光雷达，使自动紧急制动(abs)成为普通车辆的标准功能，因为实际传感器不需要强大的数据处理能力。

*oem会为车辆增加更多传感器吗？

深入研究？深度学习是一个必须讨论的话题。毕竟，许多制造商已经依赖这种技术来处理传感器收集的大量数据。在NVIDIA看来，“深度学习需要依靠强大的图形处理器，而复杂的深度神经网络算法负责解决复杂的问题。”他们的图形处理器在深度学习应用中承担学习和推理的任务。

目前，用于深度学习的数据集通常基于传统cmos图像传感器收集的数据。如果chronocam也决定赶上深度学习的快车，它必须根据事实数据来训练自己的数据集。

verre说，事实上的传感器是基于神经形态工程的，这对于chronocam是可行的，并且需要训练的数据量将变得更少。事件驱动的传感器天生反应非常快。他补充道:“chronocam自己的人工智能数据库可以完全处理事件驱动的数据，预计将于今年年底完成。”

我们应该瞄准哪个市场？Chronocam将涉足三大市场:汽车、ar/vr和机器人。

目前，chronocam准备在2018年进入机器人市场，安装在机器人上的实际传感器将负责监控人和机器人之间的距离。

使用事件驱动传感器的机器人可以在距离工厂安全的距离内监控工人和合作机器人的操作。

如果机器人配备了传统的图像传感器，机器人和人之间的最近距离必须保持在40厘米左右，因为传统图像传感器的数据采集会延迟，如果太近，可能会有危险。

相反，他提到人类和机器人之间的最短距离可以通过使用chronocam的传感器缩小到3厘米。目前，chronocam已与一家美国机器人制造商达成合作，但verre没有透露该公司的名称。原型产品预计将于今年年中上市。

Ar/vr是chronocam的第二大市场，其商业产品将于2019年进入市场，主要负责ar/vr耳机的眼睛跟踪和视觉测距。

最后一个是最大的市场:汽车市场，其合作伙伴包括雷诺、日产和欧洲以外的汽车制造商和一流供应商。据verre称，该公司计划在2018年底前推出原型产品，以便能在2021年如期上市。

对于任何一家新公司来说，进入汽车市场都是一个费力的过程，毕竟汽车有很长的产品开发周期。对于chronocam而言，另外两个市场的存在是好消息，这是其持久性的支柱。

维雷预测，该公司将在2019年开始看到实际收入，年销售额约为2000万美元。

还必须有一个强大的铸造伙伴。这家新公司目前的首要任务是在这三个市场完成产品原型，证明这些产品能够有效运作，并在每个市场建立伙伴关系。

一年前，chronocam可能会想到提供第一层面向事件的计算(软件开发工具包；Sdk)相机技术足以说服客户。但现在，verre认为chronocam必须为合作伙伴提供全面的垂直解决方案。如果不能，chronocam认为其独特的技术永远不会被市场接受。

为了成功推出事件驱动传感器技术，chronocam需要一个强大的代工伙伴。目前，该公司正在使用标准的cmos图像处理技术来制作vga分辨率传感器。维雷说:“但至少它必须升级到高清分辨率。

此外，chronocam还有一个更高的目标，即“升级到后部3d堆栈技术，同时将像素间距从15微米降至5微米。”

一年前，chronocam获得了150万欧元的风险资本，现在它手头有1500万美元，因此该公司可以大力加强自己工程团队的配置。据报道，今年年底，chronocam计划将员工人数增加到50人。

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来源：搜狐微门户