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近日,国内知名市场研究机构艾瑞咨询集团发布了《中国知识地图产业研究报告》。报告指出,2019年是知识地图相关技术快速发展的一年。作为一项融合大数据和人工智能的综合技术,它将成为未来的一个重点领域。其中,在投资和研究领域,知识地图可以通过产业链的自动抓取和关系推理,快速将分散的数据与点分布联系起来,形成价值链。据报道,JD.com的知识地图产品可以帮助投资研究行业的研究人员将原始数据的收集和整理时间从一周缩短到一分钟。
高成本和低效率一直是传统投资研究的一大难点。人工采集是传统投资研究行业整理数据信息的主要方法,费时费力。然而,券商研究报告中约80%的数据指标无法直接从传统的金融数据终端中找到,研究人员往往需要花费大量的时间和精力来寻找分散在各种文本中的数据:一个中小券商和私募行业的研究人员需要1到2周的时间来获取和整理一个行业的相关数据。即使是大型证券公司和公开发行的数据系统也很难涵盖投资和研究所需的所有数据。为此,JD.com数码分公司提出了用rpa工艺代替人工的解决方案,实现了低成本、高效率。该解决方案利用自然语言处理技术和知识地图技术提取分散在不同文本中的海量数据,自动整理行业和企业数据,形成财务数据库,最后以图表的形式显示出来。该解决方案可以将行业研究人员原来一周的数据收集和整理时间压缩到一分钟,大大提高了研究效率,有助于提高决策效率。
除了传统投资研究人工工作成本高、效率低之外,结合民意信息的预判分析很少,难以有效提示投资机会和投标风险,这是传统投资研究工作的另一个痛点。京东数字科技的知识地图应用可以从新闻事件中提取投资信号或风险信号,分析事件的影响范围,计算点到点的条件概率分布,并根据设定的阈值判断传播深度。结合历史数据训练网络结构和条件概率分布,通过原因图表达研究人员和分析师头脑中的分析逻辑表达式,形成原因图,从而帮助投资研究人员快速获得投资机会或识别持仓风险,并输出风险预警和投资建议。
另外,京东数字科学部的知识地图技术可以实现信息和数据的可视化,形成信息和数据的地图供用户查询,并自动生成智能问答。该项目在行业内首次实现了知识地图技术与行业专家知识(产业链人工地图)的深度融合。用户不仅可以从产业链图中直观地看到上下游结构,还可以根据自己的理解定制产业链图,并将其与知识地图数据库关联起来。
(照片:京东数字科技投资研究知识地图产品特色)
除了支持本项目的落地,京东数码分公司的知识地图技术已经在jt2平台上正式上线。据了解,jt2是一个管理良好的资产管理技术平台,开放交易、风险控制、产品设计、研究和分析等业务流程,围绕资产管理机构的研究业务、投资交易、风险管理、金融大数据等部门提供定制解决方案,帮助金融机构提升业务规模、提升绩效、创造差异化竞争优势。
此外,京东数字知识地图技术还服务于京东金融应用,支持白条、金条、小金库、基金等多条业务线的销售对话机器人,为智能问答系统提供推理问答、逻辑判断问答、查询问答等功能。
来源:搜狐微门户
标题:艾瑞报告指出知识图谱或成AI发展重点 投研数据整理耗时可从一周缩至一分钟
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