“中国有8亿人想贷款花费？怎么帮到这么多剁手党”

本篇文章957字，读完约2分钟

fico中国区总裁陈建

1月8日，在中国(杭州)互联网+金融大会上，fico中国区总裁陈建介绍了fico在大数据征信行业的经验，指出对中国市场来说，大数据云评分是中国普惠金融的必由之路。 在国内，芝麻信用等市场化征信机构正在进行大数据征信的实践，已经在很多商业场合取得了很好的效果。

fico是成立于1956年的美国数据企业，发布fico模型得分( fico score )，从equifax、experian、trans union三大征信局获取征信记录数据，通过fico模型获得fico数据， 在美国，fico积分被美国大部分金融机构认可，成为美国征信业的代表之一。 fico中国区总裁陈建表示，在美国，fico在金融机构和个人客户中具有很高的认同度。 美国排名前50位的信用机构均采用fico分数，90%以上的美国个人信用采用fico分数。 已有1亿金融账户获得fico得分的open access客户免费开放服务。 在美国，fico已经成为信用机构、监管机构、二级市场和顾客公认的黄金标准。

但是，即使达成如此高的覆盖率，fico也有死角。 在美国，约有5000万成年人没有征信局的记录。 因此，fico推出了fico xd产品，通过电信运营商数据、水电煤炭数据、金融交易数据等评估个人征信情况，这被认为是fico在大数据征信行业的成功实践。

陈建认为，在中国，类似的盲区更广。 因此，征信、云评分认为大数据方法将成为中国普惠金融的必由之路。 在中国，有约8亿潜在的信用客户。 但是，在这8亿人中，拥有征信数据的只有3亿人，没有征信记录的人数达到了5亿人。 你怎么对这5亿人考察他们的信用状况？ 如何更有效地评价已经有注册记录的3亿人？ 答案是对大数据的评分，也就是大数据的征信。

在中国，蚂蚁金服旗下的独立第三方征信机构芝麻信用被认为是大数据云评分的典型代表。 除了之前流传的金融贷款新闻外，芝麻信用还基于互联网金融数据、电子商务数据、政府及公共机构数据、合作伙伴数据以及各种客户主动提出的新闻等，包括云计算、机器学习等 据悉，芝麻信用已经花费了金融、融资租赁、信用卡、酒店、租赁、移动、结婚、分类新闻、学生服务、公用事业服务等近100个场景为顾客和商户提供信用服务。

来源：搜狐微门户