腾讯用AI种番茄 辽宁试点净利增千元

本篇文章886字，读完约2分钟

[TechWeb]6月10日消息，还记得腾讯去年用人工智能技术种下的黄瓜吗？今年，在第二届国际智能温室种植挑战赛中，腾讯借助自主研发的人工智能算法和技术经验，创建了腾讯aiOT智能种植方案igrow，并利用该技术种植番茄。辽宁作为试点项目的第一阶段，迎来了小丰收，每亩净利润每季度增加几千元。

据报道，辽宁的igrow方案包括传感器、控制器、边缘网关和其他工具。一个支持paas的平台建立在腾讯云上，种植决策和温室控制可以自动执行。除了种植、采摘和设备的日常维护，农民只需要做少量的基本农活，节省了人力。

人工智能种植的西红柿

具有多年种植经验的试点顾问和高级农业技术人员刘建华说，作物在不同的生长周期对温室环境有不同的要求。以温室温度为例，在传统的小番茄种植中，农民需要在苗期、开花期和结果期设定不同的温度，但很难准确识别每一时刻环境和作物生长状态的细微变化，从而判断出相应的理想温度。因此，在一个种植周期中，农民通常估计一个固定的温度值来操作，这非常依赖于经验，并且不能在低成本条件下实现精确、实时和自动的种植决策优化和温室控制。

Igrow智能种植方案具有自动智能、适应时代、高效准确的特点。它使用物联网传感器收集各种环境数据，如空空气/土壤温度和湿度、二氧化碳浓度和光合有效值，根据分钟或小时的高频密度。优化后的igrow温室模拟器可以快速进行大量的种植模拟(15秒内模拟82个生长周期)，然后，

据报道，本次比赛的番茄种植模拟系统中增加了肥料控制功能，可以准确地施用作物所需的肥料，减少资源消耗。在作物管理模块中，模拟器还可以设置一簇中的最大果实数，并支持保持叶片和果实的策略。此外，增加了三个遮阳选项，包括透光、通风和遮阳，以更好地适应实际种植环境。

去年首届竞赛的主题是黄瓜种植，吸引了微软、英特尔、腾讯和中国农业科学院等顶尖企业和机构参加竞赛。腾讯人工智能实验室自主开发的igrow方案在竞争中赢得了人工智能战略的第一名，克服了将机器智能嵌入农业专家知识的难题，在4个月内大大提高了资源利用率，实现了净利润增长17%，产量与有20年经验的农业专家相当。

来源：搜狐微门户