百度打脸哈佛新冠肺炎论文：不严谨

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[TechWeb]6月12日，哈佛医学院的一个研究小组于今年6月8日在哈佛dash学术平台上发表了一篇同行评议的论文，称通过分析武汉医院停车场的卫星图像和百度搜索趋势数据，发现早在2019年8月，COVID-19肺炎就开始在武汉出现。

由于论文使用百度上咳嗽和腹泻的关键词搜索次数的变化来推断结论，百度回应称哈佛医学院论文的研究方法牵强且不精确，并呼吁相关研究更科学、更严谨地引用百度数据。

以下是百度回应的全文:

最近，哈佛医学院发表了一篇论文，从武汉医院附近的交通流中得出了关于病毒的结论，并在百度上搜索了关于咳嗽和腹泻的数据，这是牵强和不精确的。

事实上，武汉地区的咳嗽搜索峰值与一年一度的流感季节一致，而腹泻搜索量与往年相比没有明显变化。同时，百度指数显示，2019年12月左右，腹泻搜索量略有下降。

我们呼吁在相关研究中更科学、更严格地引用百度数据。

哈佛医学院团队发表的论文声称通过百度搜索引擎查询了2017年4月至2020年5月的搜索量数据，并得出结论，2019年秋季，在百度上搜索咳嗽和腹泻的武汉人数量有所增加。

但是，纸张图标给出的数据间隔不是从2017年4月到2020年5月，而是从2018年5月到2020年5月。

事实上，如果图标中包含2017年的数据，将会发现2017年和2018年同期的搜索数量大幅增加。按照本文的逻辑，2017年秋季武汉应该会出现新的冠状病毒的迹象。(如下所示)

此外，根据哈佛大学的研究报告，6月10日，世卫组织卫生应急项目负责人迈克尔·鲁尔扬(Michael Luryan)表示，现在越来越多的研究使用卫星图像，如跟踪气候变化和人口流动，但医院停车场汽车数量的变化不能被解释得太多，然后会有两三个推论将此与新的皇冠肺炎疫情联系起来。

来源：搜狐微门户