机器人研发应摒弃从头开始“造轮子” 京东数科开放底层技术平台

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在人工智能机器人发展的热潮下，许多机器人企业纷纷进入市场，而R&D的高门槛需要投入大量的资金和资源。如何构建更加良性的产业生态，提高产业效率，使机器人企业达到最优的投入产出比？6月23日，清华大学人工智能学院常务副院长孙茂松和京东数字产业副总裁曹鹏在京东数字产业人工智能公开课第二季第四期上，就人工智能机器人产业发展趋势进行了深入探讨。曹鹏系统地介绍了京东数字人工智能机器人的两个发展方向。首先，在纵向研发维度上，云脑、机器脑和人脑的“三脑”集成系统强化了其底层技术；第二，开放机器人在横向产业维度的底层能力，构建开放平台，构建机器人产业生态系统。

曹鹏说，目前，机器人产业整体上还处于初级阶段，基础能力不足。当在每个细分市场应用特定场景时，有必要从头开始“构建车轮”。机器人研发所需的巨额投资与细分市场的小规模收入之间的矛盾，导致许多服务于细分市场的机器人公司的产品登陆能力有限。在曹鹏看来，解决特定场景的痛点对于提高整个行业的效率意义有限。机器人行业需要建立完善的基础能力平台，这也是京东数字科技在机器人领域的一个重要方向。它将构建一个开放的平台，为行业构建底层技术能力，如底盘、机械臂、路径规划、空房间定位等。

京东数码自主开发的艾机器人系列产品

除了在横向行业广度上打造机器人底部的开放平台外，JD.com数字分公司还在纵向维度上利用云脑、机器脑和人脑的“三脑”融合系统，加强自身底部技术研发。云脑，即云计算，在云强大的计算能力下，帮助人工智能机器人有效地解决复杂场景中的各种问题；机器大脑，即边缘计算处理能力，可以解决特定场景中的个性化问题；由于机器人的智力有限，人脑，也就是人脑的能力，并不是完全自主的。它也需要人类的参与和互动来加速机器人的智能进化。在曹鹏看来，“三个大脑”的整合将提升人工智能机器人的价值，并推动各行业的智能化和数字化转型。

清华大学人工智能研究所执行副总裁孙茂松也表示，传统工业场景中的机器人不能被严格称为机器人。“它只会按照我们设定的程序执行，而人工智能机器人在人工智能技术的庇佑下具有一定的自主学习能力和操作能力，这是它们之间的本质区别。”。得益于物联网、云计算和5g网络的祝福，机器人已经脱离了机械化的范围，变得真正智能化，其应用场景也在不断扩展。

以京东数码分公司为例，近年来围绕机房巡检、室内交通、铁路巡检等场景，自主开发了一系列ai机器人产品。例如，在疫情期间，室内运输机器人已经降落在上海的一个COVID-19确诊病例治疗中心，减少了医疗护理。高风险情景下员工的工作压力；机房巡检机器人在大型国有商业银行数据中心的无网络环境下独立工作；铁路巡检机器人既能保证高原铁路无人地带的铁路轨道安全，又能保护铁路巡检人员的人身安全。

然而，让机器人产品在细分场景中稳固并不是京东数码科技有限公司的最终目标。通过这些现有产品完善基本功能，并将其拓展到机器人行业的细分领域，这是很有价值的。曹鹏表示，京东数码从机器人的几个核心应用场景中积累了标准化的产品和服务，并向更多的中小机器人企业开放，帮助它们降低基本R&D成本，帮助它们在细分领域落地，进而构建更良性的产业链共生和共荣生态。

在京东数字产业ai公开课第二季，由中国科协科技交流中心、清华大学人工智能研究所自然语言处理研究中心、清华大学人工智能研究所智能机器人研究中心和京东数字产业ai中心联合主办的主题是“机器人是否会在疫情过后迎来新一波浪潮”。这一季，来自清华大学、中国科学院等10位资深嘉宾。应邀就机器人的核心技术突破和结合工业应用的细分领域进行深入讨论。

来源：搜狐微门户