的卢深视：借力3D感知 打造十亿分之一错误率的识别系统

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鲁申时是由雷虎于2015年创建的，他出生于山东菏泽，毕业于中国科学院计算技术研究所。在其成立之初，卢申时在一个省赢得了3D人脸数据建设项目，并在此后不久赢得了中国跨海大桥门卡项目的投标。这两个项目给雷虎和他的团队带来了巨大的机遇。2018年，省级3D人脸识别项目通过验收，并得到当地公安部门的认可。陆的团队只花了三年时间就完成了一个数千万数据的项目，从从头开始创建数据库，到训练模型，最后在总部进行测试。

自成立以来的四年时间里，陆一直在深入培育基于三维视觉技术的安防场景。

2019年5月，陆现身苏州人工智能应用博览会，在共享会上提出了基于结构光的公共领域人脸识别技术方案，旨在提高识别关键卡场景下的准确率，减少通行时间。那时，我们的大多数朋友仍在使用单眼和双目视觉。测试的结果是，我们的结构光解决方案的卡通过速度将更快，错误率将降低到1/100万。

11月22日，在山东济南召开的世界人工智能融合大会结束后，雷虎接受了techweb的采访，并讲述了一些相关企业近年来的发展经验和行业思路。从历史的角度来看，地方部门对新技术会越来越宽容。他们愿意为企业提供早期尝试的场景，并愿意花时间让技术人员投资于产品沉淀和迭代，这也将在实践中产生更合适的需求。随着3d人脸识别技术的沉淀，陆在2019年下半年重点研发了“3d人体姿态”模块。具体而言，这项工作包括一系列基于结构光的人体外部特征数字化过程，如高精度人体重建、运动捕捉和行为分析。

目前，鲁的人脸三维信息产品可以满足十亿分之一的错误率，但在未来，如果把人体姿态作为新的一维数据，识别错误率可能会降低到十亿分之一。这种技术也被称为“行为分析”。雷虎认为，姿势识别是人体的另一个标志，高精度的人体重建和人体外观判断是公共安全领域的一个重要分支。

《行为分析》的登陆场景有空·怀特，这并不是说技术不成熟，而是说技术不能很好地产品化。雷虎介绍说，登陆行为分析需要定制配置和定制调试的过程，否则会因误报和误报而无法发挥积极作用。如果采用类似的不成熟和未经测试的产品，现场人员的利用率会很低，最好关闭预警系统，回到人工监控。雷虎认为，在三维空室内，三维数据在“行为分析”领域有其固有的优势，可以充分发挥行为分析的功效。

在采访现场，雷虎被问及数据安全问题。他说:数据的所有权属于所有者，具有物理网络隔离的属性，加密方式符合行业标准。此外，敏感数据细节在收集后将被删除，这在任何领域应用时都具有足够的安全性。

未来，雷虎希望将产品带到更多的领域，如娱乐、健康和商业。陆推出的diluar基于高精度三维重建技术，可以在android平台的arm64架构上实现低延迟的人脸变换和头像塑造等有趣的应用；基于火眼的精准营销信息系统可以通过消费者行为分析，为线下零售行业的新客户赋权。(文本/闫涛)

来源：搜狐微门户