人工智能助力预报天气

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2018年8月22日，安徽省铜陵市供电营业厅引进人工智能机器人作为营业员，可以提供天气预报、交通路线等信息服务。

照片由陈晨(人民图片)

随着大数据和人工智能的发展，海量数据的深度学习和复杂神经网络的逐步应用，人工智能已经成为天气预报的一个热门话题。一些科学研究小组甚至说，他们已经提前一周开发了预测台风的新算法，这可能意味着人工智能已经开始在天气预报中发挥作用。它表现如何？它会比人类的预测更准确吗？

更准确地解决问题和预测

在记者的印象中，“当地”过去常常出现在天气预报中。例如，一些地区有阵雨，一些地区有大雪。如今，“本地”在天气预报中被提及的次数越来越少，预报的位置和时间也越来越准确，这是中国大数据计算能力不断提高的结果。

"天气预报是一门预测科学，不可能百分之百准确."中央气象台副台长宗志平表示，天气预报的实质是利用超级计算机根据已知的气象条件计算出海量数据，但计算结果与实际天气情况之间存在不可避免的偏差。使天气预报更加准确是缩小计算结果和实际情况之间差距的过程，这是现实世界中的一个难题。

人工智能为解决难题提供了一种新的途径。“天气预报本身就是一个大数据问题，涉及不同时间和空的大量数据，这对于人工智能来说是一个非常好的应用场景。”中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏认为，可以利用人工智能算法对超级计算机的预测结果进行修正，使其尽可能接近实际观测数据，而无需人工干预，从而达到“天气预报越来越准确”的最终目标。"人工智能是如此的热门，没有新技术我们就落伍了."

中央气象台台风海洋气象预报中心副主任钱启峰说，人工智能在天气预报中的应用是全世界的热门话题。事实上，2018年世界气象日的主题是“智能天气”。中国气象局局长刘雅鸣指出，要充分利用大数据和人工智能技术，构建全覆盖、智能化的天气预报业务系统，做出更加准确的天气预报。

与人类没有竞争关系

随着我国气象事业的现代化，近年来，不仅在临近天气预报方面，而且在气候应用研究、台风海洋预报、海雾预报等领域都有所发展。在国家气象中心，研究人员应用数据挖掘技术从海量的集合预报数据中提取预报信息，这对提高预报精度起到了重要作用。省级气象台开展相关研究，广东省气象局利用阿里平台进行基于深度学习的短临降水预报，效果良好；北京气象局将机器学习方法应用于温度预测；基于机器学习的降水要素客观校正方法在福建省气象局得到了推广和应用。

在业内人士看来，人工智能天气预报和人工天气预报谁更准确的问题是一个错误的命题。人工智能更多的是气象领域的一项技术，人工智能和人类预测者之间没有竞争或淘汰关系。目前，人工智能技术可以帮助预报员准确预报普通和常规天气。然而，在一些灾难性的、极端的和转折性的天气过程中，预报员仍然需要利用天气知识和长期积累的预报经验。

完全融入这个行业需要时间

虽然人工智能在天气预报中起着重要的作用，但在吸引优秀的人工智能人才方面却不是很令人满意。专家指出，人工智能领域的人才分布严重失衡。由于行业热度和薪酬，优秀的人工智能人才聚集在自动驾驶和计算机视觉领域，而采矿勘探、天气预报等关系国计民生的领域却很难聚集顶尖人才。

“我们需要的人工智能人才不一定需要接受系统的大气科学教育，我们也不需要对天气机制有深入的了解。我们只需要了解一些基本的天气知识，掌握人工智能工具和算法，并能够从数据出发，挖掘规律。深入分析。”陈敏认为，人工智能要完全融入气象行业需要时间，无论人才的多寡或技术运用的深度如何。

宗志平介绍说，气象是一个非常复杂的系统，影响因素很多。例如，在降雨中，即使水蒸气和湿度条件得到满足，水蒸气也不能在不抬升大气的情况下凝结，空空气中没有“凝结核”,雨滴也不会长大并落到地面。因此，兼具气象知识和人工智能知识背景的复合型人才是开发“智能气象”的最理想人选。宗志平表示，目前，中国气象局相关团队与清华大学合作开展人工智能技术的研发，国家气象部门联合组建了智能预报服务原型系统团队，国家气象中心的一批高级预报主管、年轻研发预报员和it工程师联合组建了大数据和智能预报团队。随着人工智能技术的不断发展，这个团队的实力将不断扩大。

来源：搜狐微门户