华为攻“芯”记：昇腾910正式商用 AI战略提速

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[摘要]8月24日，一家智能机器人公司的创始人左凡(化名)告诉《时代周刊》记者，华为的整体实力和优势是毋庸置疑的，未来的开源应用也将有更大的发展空，但与国内相比，美国芯片巨头是更难对付的对手。

华为正在加快人工智能部署的步伐。

8月23日，华为在其深圳总部推出了人工智能处理器ascend 910。事实上，早在2018年10月的华为全连接会议上，瑞星910芯片就与华为人工智能战略和华为全堆栈全场景人工智能解决方案一起出现了。

据了解，全堆栈、全场景是华为人工智能战略的核心。全栈是一种技术功能视角，指的是包括芯片、芯片使能、训练和推理框架以及应用功能的全栈方案。整个场景是指部署环境，包括公共云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端和消费者终端。

这个新版本意味着瑞星910已经进入商业阶段。与此同时，华为还推出了mind孢子，一个全场景人工智能计算框架。

“华为已经完成了全堆栈全场景人工智能解决方案的构建。”华为轮值主席徐志军在新闻发布会上指出，随着圣腾910和mindspore的推出，华为全堆叠全场景ai解决方案的所有重要组成部分都已出现，华为ai战略的实施进入了一个新阶段。

值得注意的是，从正式宣布人工智能战略到改善整个堆栈和整个场景的布局覆盖，华为只用了10个月的时间。

“5g是一个小儿科，人工智能是一个大产业。”7月31日，华为创始人任在内部讲话中强调了人工智能的重要性以及华为的态度和“雄心”。

加速人工智能布局

“盛腾910的整体技术性能超出预期，是当之无愧的最强大的人工智能处理器。”徐志军在新闻发布会上表示，实际测试结果显示，盛腾910的功耗明显低于预设标准，不仅完全符合设计规范。

在早些时候的2019hotchips大会上，华为比较了胜910与英伟达特斯拉v100和谷歌tpu v3的计算密度，结果显示胜910的计算密度远远超过这两个竞争对手。

“如果鲲鹏瞄准的是英特尔，那么上升的目标就是英伟达。”对此，华为相关技术专家8月23日在接受《时代周刊》采访时表示，华为瑞星910芯片的价格肯定会低于“朋友”。但是，Rising 910不会单独出售，而是将集成到ai加速器卡、加速模块、服务器和一体机中。

“这种架构可以比作人工智能芯片的操作系统。华为各种人工智能芯片使用的架构是一致的。”上述华为专家表示，华为ai芯片没有采用x86、arm、risc-v和mips等主流芯片架构，而是自主开发的达芬奇架构。

8月24日，一些业内人士向《时代周刊》记者指出，英特尔此前已经采用了x86架构。牢牢控制计算机市场；高通通过arm架构成为移动市场的芯片霸主；华为逐步开放人工智能战略和独立芯片架构的努力旨在赶上未来的人工智能时代。

在未来计划方面，华为轮值主席徐志军表示，华为将继续投资和推出更多不同场景的人工智能处理器，包括边缘计算、自动驾驶车载计算和培训，为整个场景不断提供更丰富、更经济、适应性更强的人工智能计算能力。mind孢子也将在2020年第一季度开放源代码，并向更多的人工智能开发者开放。

8月24日，电子商务交易技术国家工程实验室研究员赵振英告诉《时代周刊》记者，在人工智能领域，根据提供技术服务或应用场景的水平不同，可以大致分为两类:底层技术提供商和行业应用提供商。

华为作为基础技术提供商，在中国人工智能市场拥有独特的竞争优势。随着华为在所有情景下的人工智能战略布局的完成，下一步将进入大规模开放商业使用阶段，这将逐步催生华为的人工智能产品和服务。

赵振英还表示，率先深入占领客户市场，构筑行业壁垒，巩固人工智能领域的主导地位，掌握行业话语权，将使竞争对手难以在后期进行干预，这可能是华为现阶段加快人工智能外部授权的战略考虑。

面对生态链的挑战

近年来，除了华为，百度和阿里也加快了人工智能芯片的研发。

2018年7月，百度发布了自主开发的云全功能人工智能芯片“昆仑”；2019年7月，阿里巴巴旗下的半导体公司平头阁发布了用于5g、人工智能和自动驾驶的铁铉910处理器。与华为的阿森松岛910相似，上述芯片在发布时被描述为“最强的计算能力和性能”。

此外，中国还有一些与细分领域垂直的人工智能芯片和技术公司。例如，关注手机业务的寒武世，我们应该关注深度安全技术，关注智能零售、智能城市和自动驾驶的地平线。

“在人工智能芯片领域，美国公司一直处于近乎垄断的地位。”8月24日，一家智能机器人公司的创始人左凡(化名)在接受《时代周刊》采访时表示，华为的整体实力和优势是毋庸置疑的，未来的开源应用将有更大的发展空间，但与国内相比，这个美国芯片巨头是一个更难对付的对手。

2018年5月，市场研究咨询公司compass intelligence发布的数据显示，在全球15大人工智能芯片公司中，排名前三的是英伟达、英特尔和恩智浦，谷歌排名第六。

华为，作为中国大陆的“头号种子”，仅排在第12位。目前，没有最新数据显示排名的变化，这显示出华为面临的竞争压力。

左凡认为，造成这种局面的核心原因有以下几点:一是英伟达、谷歌等芯片巨头经过多年的深度培育，构筑了不可动摇的竞争壁垒和市场份额；第二，高质量的人工智能芯片人才大多集中在硅谷、以色列等地，国内相关人才储备难以比较。

就阿森松岛910而言，左凡表示，目标公司英伟达和谷歌的相关芯片都是1-2年前发布的产品。只能说，阿森松岛910在过去超越了英伟达和谷歌。当人工智能芯片制造商在反复竞争和相互超越的过程中，美国的大公司可能很快会发布超过瑞星910的产品。这也意味着华为需要为持久战做好准备。

8月24日，一位未透露姓名的互联网业内人士向《时代周刊》记者指出，华为在人工智能硬件和计算能力方面有优势，但在生态方面有缺陷。例如，华为希望通过云人工智能芯片推动华为的云扩张，但与能提供成熟电子商务解决方案的阿里巴巴云(Alibaba Cloud)和拥有成熟视频和游戏解决方案的腾讯云(Tencent Cloud)相比，华为缺乏生态吸引力。

来源：搜狐微门户