英特尔人工智能带头人：我们的AI很多元化，我们对传统企业将授人以渔

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Cnet tech walker，北京，1月12日(text/ken Gao): naveen g. Rao，英特尔公司人工智能产品事业部全球副总裁兼总经理，同时也是神经网络科学家、处理器设计师和企业家。他创建了nervana Company，通过nervana cloud的saas服务，企业可以定制和开发深度学习软件。在他创立的公司被英特尔收购后，奈文·拉奥现在已经成为英特尔人工智能业务部门的负责人。纳文·拉奥(naveen g. rao)继续研发人工智能芯片，降低人工智能的应用成本，开发不同领域的标准，引领英特尔在人工智能领域的竞争中处于领先地位。在2017年的年度技术沃克评选中，他与许多人工智能行业的领导者和思想家一起成为我们的年度人工智能面孔之一。

▲英特尔公司人工智能产品事业部全球副总裁兼总经理纳文·拉奥

这位刚刚超过40岁的人工智能专家仍然是一名伟大的运动员，因此他在滑雪、滑板、自行车、轮滑、驾驶赛车、摔跤和打篮球时都伤了手指。也许这样的冒险家更适合驾驶人工智能，这本身就是一件快速发展的事情。neveen在接受tech walkers采访时表示，未来五年将是人工智能快速发展的五年，仍有许多市场机会需要挖掘。

如果终极和完美的人工智能是100%，尼文认为，也许我们现在只看到它的5%或10%。然而，这些5%-10%的人工智能能力为全球传统企业的数字化转型提供了强大的推动力。越来越多的传统企业将人工智能引入到他们的数字企业框架中。Neeveen的团队将与来自传统企业的数据专家合作，向他们展示可行的技术。俗话说，授人以鱼不如授人以渔。我们不仅为他们提供解决方案，还与我们的合作伙伴直接与这些传统企业沟通，解决实际问题。

以下是2018年消费电子展上科技步行者和neeveen之间的对话:

问:许多传统企业希望使用人工智能来解决业务问题，但是存在一些技术障碍。英特尔有什么好建议吗？

纳文:你说的是问题所在。人工智能还是一个新生事物，它非常复杂，知道它的人并不多，相关的指导是必要的。这些指南不仅限于如何使用设备，还包括如何解决数据问题。

我们经常与客户的数据专家合作(编者按:好的人工智能模型必须通过有效的数据来训练)，向他们展示可行的技术。俗话说，授人以鱼不如授人以渔。我们不仅是提供解决方案的人，也是能够一起解决问题的人。

问:你认为人工智能最重要和最大的应用场景是什么？

纳温:很难说谁是最大的，但是你可以谈论可行的领域。人工智能将在医药市场、农业等许多领域产生巨大的影响。例如，拖拉机制造商john deere最近收购了一家从事人工智能识别的公司。

问:所以合作不是简单地为客户提供现成的解决方案，而是创造一个解决方案？

纳温:是的，此外，我们还为企业客户提供许多在线资源，比如在线课程和人工智能培训。我们在coursera和其他在线平台上提供在线课程，我们还在英特尔人工智能学院提供完整的课程。通过这些在线课程和开发编程练习，帮助您学习、设计和创建解决方案。

问:人工智能，特别是深度学习，有人认为存在黑箱问题。我们输入数据并得到结果，但我们不知道中间发生了什么。你怎么想呢?

纳文:这是一个可解释的问题。事实上，我不认为这是一个问题，就像人们学习打网球一样，我不会问你是如何学会挥动手臂的。解释性只对不完全确定的解决方案很重要。当然，目前这个可解释的问题可以从两个方面考虑:一是测试系统的平衡；第二是解释一些具体的因素，比如金融服务。当我们创建一个解决方案时，我们应该考虑它有多少可解释性，但是我们认为可解释的因素已经变得不那么重要了。

问:你能介绍一下英特尔神经元芯片吗？英特尔之前展示了一个代号为loihi的芯片。有些人认为，与传统芯片不同，loihi不是基于计算机架构，而是使用一种称为人工大脑的技术，并以人脑为参考模型。

纳文:loihi神经元芯片是这个项目的名字。目前这是一个研究项目，而不是产品。随着计算强度的增加，英特尔正在积极探索开发人工智能技术的新途径和新方法，神经元芯片就是其中之一。我们不能说它像人脑一样工作，我们只能说它是相似的(编者按:这是科学家起源的严密性)，而深层神经网络也是相似的，也许更接近一点。所以如果我们能改进它，这项技术就有可能成为一种产品。

问:那么，目前的神经元芯片程序是一个方向，但不能说这是唯一的方向。

纳温:是的，这是我们的发展方向之一，也是一个重要的研究方向。同时，还有量子计算(编者按:英特尔首席执行官柯在奇在2018年消费电子展上宣布，英特尔已经成功设计、制造并交付了第一个49位超导量子测试芯片，并介绍了神经模拟计算的前景)。许多人说量子计算不是一个正确的解决方案，但我仍然认为这是一个有趣的想法，也是创造更多计算能力的一种方式。

问:我们知道英特尔已经收购了许多人工智能公司，据报道，英特尔的收购计划将会继续。我想问的是你的收购想法是什么？

纳文:收购需要对具体问题进行具体分析。有一些企业与我们正在建设的技术高度一致，双方的合作可以实现快速的技术进步，因此我们将与他们合作寻求互补，如收购nervana和movidius。我们将继续寻找或收购对我们非常有价值和有帮助的初创企业，并建立最完善的人工智能产品组合，以保持在行业中的领先地位。

问:如何整合不同的收购业务并朝着一个目标前进？

纳温:这是个好问题。每次收购和整合都是不同的。这不简单。我们的战略是通过软件和其他手段建立一个合作的产品系列。收购后，nervana并未拆分为其他部门，而是与movidius、fpga或xeon等其他产品合作，充分发挥各自在平台上的优势，为客户提供所需的各种服务。

问:当你收购时，你没有计划收购gpu吗？

纳文:事实上，我们有自己的图形处理器产品。你可能已经看过新闻了。我们最近邀请了raja koduri加入该公司。他曾经是ati和amd图形处理部门的负责人，现在他领导着我们的图形处理业务。

问:你担心英特尔会在相关技术上落后吗？会有这样的担忧吗？

纳文:我们一直希望并且正在创造一个有竞争力的产品组合。如今，世界(人工智能领域)竞争非常激烈，但我们是来竞争的。

问:的确，许多科技公司都在谈论人工智能，那么英特尔的优势和竞争力在哪里？

纳文:英特尔的独特之处在于我们可以提供多样化的解决方案。我们可以提供适应不同工作负载和能耗的产品，这意味着我们有许多产品可以帮助客户解决所有问题，但不是一两个。我们将许多东西与通用软件集成在一起，这样客户就可以将他们的业务放在像至强这样的处理器平台上。如果有更多细分的工作需求，他们也可以选择从通用处理器切换到更具体的处理器。如果你想要低延迟，你可以使用fpga；为了降低能耗，您可以使用movidius。当然，如果您想要追求高性能，如数据中心，您可以使用至强。我们对不同的问题有不同的解决方法。我们最大的优势是我们有非常多样化的解决方案。

问:英特尔的技术组合包括大数据、人工智能和云计算。他们是什么关系？优先权和重要性之间有关系吗？

纳温:它们是相互关联的。为云供电是我们的主要业务之一，而云是我们的重点。大数据也包含人工智能，它可以帮助我们整理出海量数据并发现其价值。为了处理这些数据，我们必须使用数据中心。所以这些对我们来说都很重要。

问:我们假设智能最高的人工智能是100%，那么我们的人工智能现在能达到多少智能呢？

纳温:5%，也许10%。

问:所以仍然有很大的潜力。

纳温:是的，但是还有很多工作要做。然而，技术的发展是非线性的。五年前大约是1%，现在是10%，这是一个很大的进步。技术的发展总是有一个突破点，然后迅速上升，然后非常平缓。未来五年将是一个快速增长的五年，许多市场机会可以挖掘。

本文在采访录音后，为了阅读方便，对采访内容做了一些调整，我们认为不会影响到采访的初衷，但这并没有得到纳文本人的证实。

来源：搜狐微门户