美国研究人员开发新技术：机器人也能“三思而后行”

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[techweb Report]1月2日，据外国媒体报道，加州大学伯克利分校的研究人员最近开发了一种新的机器人学习技术，它允许机器人像人类一样预测可能的情况。

研究人员从人类婴儿的喋喋不休中获得灵感，他们学习如何通过玩玩具来操纵自己和身体周围的物体。但是他们是如何做到的，这对机器人人工智能软件的未来意味着什么？为了回答这个问题，让我们来看看来自加州大学伯克利分校的机器人维斯塔里的细节。

维斯塔里背后的想法很简单。传统的机器人意味着预先编程，维斯塔里可以立即做出反应。

当然，虽然这个想法很简单，但很难实现。维斯塔里需要获得成年人拥有的运动技能。然而，魏斯特利仍处于蹒跚学步的阶段。

在这个阶段，vestri更多地参与了一项相对较新的技术，叫做视觉预见。视觉预见允许人工智能在没有任何监督的情况下学习简单的手工技能。软件看到它，对它做出反应，然后学习它。这是尖端的人工智能技术。

Vestri使用视觉输入来创建它预测会发生的图像。通过使用这些预测，维斯塔里可以选择哪一个最有可能发生。

然而，在未来，我们可能会遇到一种人工智能，它可以通过预测错误来保护自己，甚至在事情出错时保护人类免受伤害。

视频预测控制需要机器人的自主观察。这意味着机器人需要自己看到结果，而不需要其他人工智能的监督。简而言之，人工智能需要自己学习。

这种独立性需要想象力，这是通过视频预测来模拟的。这让我怀疑这项技术是否会为未来的人工智能机器人设定方向。

根据未来学家和ted演讲者莫瑞斯康蒂的观点，计算机可以对特定的问题提出自己的解决方案。但是它们不是直观的，而且每次都必须从头开始。

因此，这项技术需要许多改进来实现这一目标，例如吸收更精细的视频预测和方法。

未来的机器人也许能够用类似的技术完成更复杂的任务，比如拾取和放置物体，或者处理柔软易变形的物体，比如衣服或绳索。根据这种推测，有一天洗衣机可能会配备折叠衣物的功能。

来源：搜狐微门户