人工智能风口正盛 创新企业爆发增长

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[摘要]数据显示，仅中国人工智能累计融资额就攀升至635亿元，占全球融资总额的33.18%。在资本市场的推动下，人工智能领域逐渐达到了互联网时代的巅峰。

《时代周刊》记者蔡颖

不知不觉中，人工智能已经迅速渗透到我们所能想象的每一个领域。

根据腾讯2017年11月发布的《2017年互联网科技创新白皮书》，仅中国人工智能累计融资金额就攀升至635亿元，占全球融资总额的33.18%。在资本市场的推动下，人工智能领域逐渐达到了互联网时代的巅峰。

人工智能不仅是一种流行的商业模式，而且具有巨大的生命力，代表着一个未来的时代。

人工智能的蓝海时代

事实上，在互联网的萌芽阶段，国内人工智能领域已经掀起了波澜。

1996年，中国第一家人工智能企业未来机器人(Future Robot)在上海成立，中国人工智能产业正式拉开帷幕，随后陷入了长期沉默的资本困境。小我机器人成立于2001年，2005年获得idg资本投资2040万元，成为中国企业的领导者。

2008年后，中国人工智能企业进入快速增长阶段，增幅最大，超过100%。2017年，国内人工智能迎来了它的黄金时代。根据腾讯去年11月发布的2017年互联网科技创新白皮书，截至2017年6月，中国风险投资机构共有767个人工智能投资案例。2017年上半年融资超过150亿元，累计融资金额达到635亿元。

2017年7月20日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了2030年的发展目标。人工能源核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。可见，人工智能的发展越来越受到国家层面的重视。

蝙蝠运用人工智能

面对这一未来趋势，越来越多的互联网公司加入了追逐人工智能的轨道。像英美烟草这样的大公司正在加速他们的竞争，各种新的创业公司如雨后春笋般涌现。人工智能领域开始从“一棵大树”发展到“一片森林”。腾讯、百度、阿里等蝙蝠都争相进入人工智能领域，并成立了专门的R&D团队和实验室。与此同时，这些大公司将把业务范围扩大到国外市场。

错过了移动互联网红利的百度，逐渐落在了蝙蝠阵营的后面。为了打一个漂亮的翻身仗，百度将人工智能作为公司的核心战略。百度的大脑、百度的无人驾驶汽车和百度新的“人工智能总指挥”齐鲁都成了百度人工智能布局中的重要棋子。其关键技术方向包括语音识别深度语音、视觉识别“智能读图”、自然语言和智能语义、自动驾驶等。目前，百度的人工智能技术已经覆盖了金融、医疗、教育和交通等多个领域。

百度对人工智能的投资也逐年增加，从2014年到2016年，R&D成本分别占公司总运营收入的12.9%、14.2%和15.3%。2017年，百度宣布了“全人工智能”战略，并计划明年大规模生产无人驾驶汽车。

阿里巴巴的人工智能布局与其自身的电子商务业务紧密结合。阿里的人工智能被放置在阿里的大商业系统中，它与云计算和大数据合作推出阿里的电子商务物流，甚至物联网系统。在过去新的零售嘉年华在双11。例如，在菜鸟网络中，人工智能预先判断区域订单数量，提前安排入库，提高物流效率。

2017年11月，马云宣布他将启动“nasa”计划，未来将专注于机器学习、芯片、物联网、操作系统和生物识别技术。

与百度和阿里的激进布局相比，腾讯在人工智能领域起步较晚。腾讯从去年开始建立腾讯人工智能实验室，将技术与腾讯的业务场景相结合，并在内容、社交互动和游戏等各种应用场景中做出努力。腾讯在最近举行的2017年全球合作伙伴大会上正式宣布推出“人工智能生态计划”(ai.qq.com)，以帮助人工智能行业发展。

初创企业爆炸式增长

不可否认，蝙蝠是目前中国人工智能的重量级选手。从互联网到人工智能，英美烟草显然拥有天然的技术和财务实力。这似乎是巨人之间的游戏，但随着人工智能商业化的加速和对资本的追求，人工智能创新企业在专业领域也呈现几何增长。根据2017年全球人工智能人才白皮书，截至2017年上半年，中国已有592家人工智能初创企业。

其中最好的一家，iFlytek，凭借其对语音技术的深入应用，多年来一直是一家低调而勤奋的企业，并逐渐进入公众视野，受到广泛关注。11月15日，科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单，由iFlytek打造的智能语音国家人工智能开放创新平台赫然在列。

在未来，人工智能将有更多的潜力和商业机会。普华永道的研究表明，到2030年，人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元，中国(2030年国内生产总值将增长26%)和北美(国内生产总值增长14.5%)预计将成为人工智能的最大受益者，总收益相当于10.7万亿美元，占全球增长率的近70%。

然而，目前中国在人工智能领域还存在很大的人才缺口。腾讯研究院和boss发布的《全球人工智能人才白皮书》显示，全球人工智能领域约有30万人，市场需求在百万左右。这种严重的供需失衡将导致未来人工智能企业对人才的竞争日益激烈。

如今，人工智能已经遍地开花，因此找到前进的道路尤为重要。人工智能领域的专业人士表示，如何实现人工智能产业的创新并将其应用于具体场景将成为未来的核心。为了实现人工智能的商业化，有必要给用户带来实用价值，找到一个持续流通的商业模式。

来源：搜狐微门户