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【现象】利用一个小程序自动定位和监测附近COVID-19的肺炎感染病例的发病点;依托交通枢纽健康申报系统,独立填写健康状况和始发城市,减少排队车辆等待时间;通过扫描代码登记返回人员信息,比较大数据,追踪与疑似患者密切接触的人员的线索...自疫情爆发以来,各地纷纷将互联网、大数据、人工智能等技术手段应用到疫情防控中,实现了疫情的准确防控,移民信息的精细掌握,提高了抗击疫情的准确性。
[意见]
科学技术是第一生产力。在应对重大风险和挑战时,科学技术往往能带来有效的解决方案。在这场疫情防控中,科技力量的运用就是一个有力的证明。
与人工记录、统计填写、筛选等传统手段相比,大数据技术在疫情防控决策、发现和处置中的应用已成为COVID-19抗击肺炎的突出特点。工业和信息化部通过电信大数据,为全国疫情防控提供动态人员流动信息,为全国疫情整体预测和预警服务,为疫情准确防控和各地精确决策提供有效支持。一些大型企业还实时开发基于各种大数据技术的应用工具,如“确诊患者交通共享查询系统”、“疫情数据实时更新系统”、“发热门诊分布图”、“新型冠状病毒感染自测评估系统”等。这些数据化学品有利于公众保护自己,阻止疫情蔓延。事实证明,科学技术力量在赢得防疫和控制的战斗中可以发挥重要作用。
在这场疫情防控中,大数据的应用为公众展示了新技术的潜力和广阔前景。这启示我们,大数据技术要想发挥更大的作用,更好地造福大众,就必须建立一个以互联网和信息技术为中心,面向全社会的数据服务体系。对于政府来说,有必要实现政府信息平台和数据平台的整合,使大数据更好地服务于社会,从而优化和提升公共服务能力。对于一些互联网公司来说,有必要整合数据源,拓宽数据利用渠道,充分利用长期降水数据,在产品创新中寻找新的服务模式和商机。
这场疫情是对国家治理体系和能力的一次重大考验,也是对大数据、人工智能和云计算等新技术在中国的应用程度和社会效益的考验。客观地说,在当前的防疫工作中,运用技术力量仍有潜力可挖。例如,在防治数据的统计中,许多地方仍然重复着旧的手工记录和不同层次上报的方法,这涉及到太多基层干部的精力。又如,由于企业、政府和社区之间的数据不公开,数据共享仍处于一般水平,影响了疫情数据应用的有效性和可靠性等。鉴于这些问题,当务之急是鼓励企业创新和发展,提高技术供应能力,丰富使用场景。从长远来看,需要构建一个集成各种数据和信息、开放共享、安全可靠的大数据平台,形成一整套成熟的操作系统,为大数据在重大任务中的使用建立一个长效机制。
运用科学技术的力量进行精确的预防和控制也应该避免技术可能带来的风险。无论是数据泄露、数据滥用和其他违规行为,还是窃取个人信息和侵犯用户隐私等隐患,都需要作为一个整体来考虑。日前,中央网络信息办下发了《关于利用大数据支持联合防控的通知》,要求联合防控所需的个人信息收集应坚持最小范围原则,个人信息收集或掌握机构应负责个人信息的安全保护。实施这些要求的关键在于采取严格的管理和技术保护措施,加强监督和建设机构性水坝。
人民日报(2020年2月21日05版)
来源:搜狐微门户
标题:科技助力精准防控
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