2018年推动网络创新的五大引擎

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it领域从未停止创新的步伐，网络领域也不例外。今天，我们将预测推动网络创新的五个引擎。严格地说，这不是一个预测，因为它们实际上正在发生。

sd-wan

Sd-wan非常受欢迎。除了sd-wan初创公司之外，包括传统wan优化制造商、网络设备制造商和电信运营商在内的许多巨头都进入了这个市场。由于sd-wan解决了企业市场中互联网不稳定和mpls vpn价格昂贵的问题，因此也受到了企业用户的青睐。

据idc市场预测，到2021年，全球sd-wan市场将达到80.5亿美元，年增长率为69.6%。

在过去的2017年里，康卡斯特、风流、at&t、世纪链接和中国电信都推出了sd-wan产品。此外，思科和vmware在2017年对sd-wan进行了两次大规模收购，思科收购了viptella，vmware收购了velocloud，这也使得两家it巨头之间的竞争更加激烈。此外，河床收购了xirrus和aerohive，并于2017年底发布了sd-wan产品。

人工智能和机器学习

2018年可能是主流制造商的人工智能和机器学习策略开始结出果实的一年。目前，制造商知道人工智能和机器学习是自动化网络操作和提高效率和成本效益的关键。像sd-wan一样，在2017年，我们将看到许多主流制造商开始使用人工智能。hpe的子公司阿鲁巴将使用人工智能来更好地保护网络。Juniper networks出于同样的目的收购了赛博特。思科通过收购perpica和mindmeld增加了对人工智能和机器学习的投资，并发布了由机器学习和人工智能支持的新服务，包括spark assistant。

此外，人工智能的应用也是网络安全行业的技术发展方向。许多国内外网络安全公司(如亚信安全、360等。)在网络安全领域开展了机器学习、深度学习等人工智能技术的研究、探索和实践，如恶意文件检测、应用识别和异常行为分析等。2017年，人工智能安全公司darktrace筹集了7500万美元，其估值已增至8.25亿美元。

基于意图的网络

Gartner大约从2016年开始关注ibns(基于意图的网络系统)。创新洞察:基于意图的网络系统，Gartner，2017年2月7日规定，ibns必须具备以下四项功能:翻译和验证、自动部署、网络状态感知、准确诊断以及动态优化和补救。

ibn之间有什么区别？传统网络依靠人工输入来执行特定的策略。在ibn中，人们不需要直接输入策略命令，而是输入预期的商业意图。例如，负责网络的人希望网络集群中有一台新服务器来提供https协议服务(意向)。系统认为该服务器的ip是x.x.x.x，并自动将这一意图转换为配置acl，只允许通过端口443对ip x.x.x.x进行外部访问。分发后，通过实际流量验证网络状态是否符合预期。

思科发布网络直观平台时，首席执行官查克·罗宾斯(chuck robbins)表示，思科将在未来30年内重新定义网络。这个基于意图的系统可以预测行为，阻止安全威胁，并不断发展和学习。

随着这一宣布，思科将把基于意图的网络推向主流。许多网络初创公司，如apstra和forward networks，专注于基于意图的网络，旨在通过提高网络可用性和灵活性的软件来自动化网络基础设施和服务的生命周期。基于意图的解决方案结合了软件定义的网络、机器学习和其他创新技术，使网络的设计和操作更加容易。国内制造商Picea network也在ibn的基础上进行了许多探索和实践。

软件定义网络

软件定义的网络(sdn)似乎有点老套，但它仍然是推动网络产业的创新引擎。Idc估计，到2021年，sdn市场将达到140亿美元，复合年增长率为25%。

作为sdn的市场领导者，思科4年来推出的aci现已拥有4000多名客户。思科在2017年推出了aci 3.0，提供了新的接口、增强的安全性和kubernetes支持。思科还表示，aci 3.0将扩展到公共云，使aci能够部署在aws、谷歌云平台和微软azure上。拥有约3，000名客户的vmware nsx网络虚拟化平台与思科在sdn领域竞争领先地位。去年年初，vmware发布了nsx 6.3，与上一代版本相比，增强了其可扩展性，并显著提高了其在多租户环境中的性能。

物联网

物联网设备的爆炸性增长将形成巨大的市场，并推动一系列网络技术创新。根据市场分析公司idc的报告，2018年全球物联网支出将达到7720亿美元。

在整个2017年，制造商通过收购分析、访问和运营的技术安全初创公司，积极构建他们的物联网能力。与此同时，较大的制造商一直在向互联汽车领域推进，包括在他们的愿望清单中包含信息娱乐系统和网络安全功能的初创企业。去年3月，在联网汽车领域有两次重大收购。英特尔以150亿美元收购了美孚国际，三星以80亿美元收购了哈曼。

此外，随着越来越多的企业采用物联网应用，边缘计算应用在边缘设备层面处理和分析数据的场景在2018年将变得更加普遍。

工业控制系统正在开放。你想出如何采取安全预防措施了吗？

来源：搜狐微门户