让电商更懂消费者

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不久前，在由国家发改委和贵州省主办、中国网络电视和贵阳市承办的2018中国电子商务创新与发展峰会上，许多专家表示，电子商务已经通过与实体经济的深度融合，成为传统产业转型升级的新引擎。海量数据资源正帮助生产、流通和其他环节变得更加协作和高效，大数据和人工智能等新技术正成为电子商务发展的新动力。

目前，中国已经形成了世界上最大、最具活力的电子商务市场。2017年，电子商务交易总额达到29.2万亿元，同比增长11.7%，b2c(企业对个人)销售和网上购物消费者居世界首位。电子商务正从消费领域扩展到设计、生产和流通等线下领域。

在峰会首次设立的“媒体+电子商务”子论坛上，中国网络电视董事长兼总经理钱伟指出，与传统电子商务相比，新电子商务最大的特点在于整合，电子商务不再只是“流”，还需要“粉丝”分享。应用场景也从网上购物发展到多场景、在线和离线交互的集成。媒体拥有强大而准确的用户数据，新技术的应用将为未来的电子商务提供更多的可能性。

新格式、新模式、新产品...蓬勃发展的电子商务为人工智能提供了丰富的应用场景，使得人工智能渗透到购物的各个环节，给用户带来新的体验，进一步拓展了电子商务的应用场景。美国ebay副总裁田伟认为，人工智能对电子商务的影响主要体现在两个方面:用户体验和交易效率:语音识别、计算机视觉、机器翻译和自然语言处理等人工智能技术，为用户提供更好的人机交互体验；智能定价、库存预测等功能帮助卖家实现更准确的营销，提高业务效率。以图像识别技术为例，人工智能经过大量的图像训练，通过分析时装秀或时装杂志中的时尚元素和颜色，可以推断出下一季的时尚趋势和颜色。

同时，海量数据使得人工智能学得更快，变得更聪明，而人工智能技术的使用创造了更有意义的大数据。有了数据，我们可以更准确地了解消费者，知道他们需要什么商品和服务，并有针对性地提供相应的商品和服务。

专家表示，在保护用户隐私的前提下，可以整合大量的交易数据、产品数据、用户信息和购物偏好，以及全球地理位置信息和人们的社会用户数据，通过数据挖掘和机器学习获得市场洞察力和用户肖像。消费者的准确理解反馈到电子商务行业的上游渠道、品牌、制造商甚至前端设计环节，消费者的个性化需求将在产品中得到有效体现。

《人民日报》(2018年6月22日，第20版)

来源：搜狐微门户