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人民网北京3月6日电2018年政府工作报告多次提到“大数据”,呼吁“扩大和加强新兴产业集群,实施大数据发展行动”。全国人大代表、苏宁控股集团董事长张对此表示强烈共鸣。他今年提交的一份提案涉及中国大数据平台的共建共享。

代表张建议,要构建开放的数字中国共享平台,逐步加大人工智能技术的引进力度,推动大数据、人工智能等新技术的融合,利用技术融合的优势,提高对风险因素的感知、预测和防范能力。

(图为全国人大代表张出席第十三届全国人民代表大会会议。)

大数据难以共享,需要打破“数据孤岛”

(图为全国人大代表张在十三届全国人大一次会议上审议政府工作报告。)

张认为,目前在从大数据中提取有效信息、对其进行统一管理、将其转化为决策和行动的依据以及实现市场价值方面存在诸多挑战。中国的大数据发展仍处于初级阶段,许多基础和关键数据仍被许多机构搁置。少数大型互联网公司出于安全和企业机密等原因拒绝向社会提供关键数据,全社会数据共享的开放性不高。

更令人担忧的是,尽管许多数据已经连接到各种共享的开放平台,但由于缺乏共同的规范,数据收集往往很困难,使用数据的效率也很低。各级政府机构和企业的数据平台不能交互共享,给数据采集、对接、共享、开发和管理带来很大隐患。

“这意味着中国的数据行业仍处于垂直分割状态,数据持有者、开发者和用户相对分离,数据无法共享和共享,数据也无法用于为社会治理和企业发展提供动力。”张的代表说:

他建议国家将数据平台建设成为重要的公共基础设施,引导各行各业实现开放的数据共享,让广大中小企业与一些在数据领域具有领先优势的巨型企业站在同一起跑线上,打破数据壁垒,消除数据垄断。

如此广泛的社会需求要求国家加快顶层设计和总体规划。代表张建议,政府应率先借鉴银联和联网模式,重点抓好企事业单位建设和运营,收集和管理政府和社会数据,建立全国统一的跨地区、跨行业开放数据管理平台,为数据应用创造有利条件。

大数据面前没有隐私,数据安全立法必须跟上

在大数据时代,数据安全问题日益突出。张代表表示:“数据安全得不到保证,数据可能被篡改,数据流通环节的信任和确认得不到保证。这些问题没有得到有效解决,导致政府和企业之间形成了各自的“数据孤岛”,无法充分发挥数据产业的真正价值。”

(图为十三届全国人大一次会议上,全国人大代表张接受记者采访时的画面)

对此,代表张认为,基于人工智能和深度学习的终端和网络行为数据自动分类、检测和分析是解决数据安全问题的重要途径之一。

针对大数据可能暴露个人隐私的隐患,张代表指出,要尽快推进数据领域的立法工作,通过人大立法成立立法推进委员会,加快数据采集、开放、共享、安全、使用和隐私保护的立法,建立数据标准,明确数据界限,建立数据领域的法律基础,分级管理平台数据,规范数据资源开放和共享的内容和形式。(牛)

来源:搜狐微门户

标题:如何破解“数据孤岛”?张近东代表建议参考银联模式

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