自研中国芯！ 阿里神经网络芯片Ali

本篇文章902字，读完约2分钟

最近，快达科技获悉，阿里巴巴达摩研究所正在开发一种神经网络芯片——阿里-NPU，它将用于图像和视频分析以及机器学习等人工智能推理计算。根据设计，芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。

据了解，该芯片的研发将更好地实现人工智能在未来商业场景中的应用，提高计算效率，降低成本。

阿里达摩研究所研究员焦焱介绍说，cpu和gpu作为通用计算芯片，是为处理线程逻辑和图形而设计的，在处理人工智能计算问题时，它们具有高功耗和低成本的性能。人工智能计算领域迫切需要特殊的架构芯片来解决这些问题。

目前，阿里巴巴自主开发的ai芯片主要解决图像、视频识别、云计算等业务场景中的ai推理操作问题，提高操作效率，降低成本。

据阿里巴巴自主开发的阿里npu焦焱介绍，阿里npu基于阿里机器智能技术实验室等人工智能领域团队积累的大量算法模型的优势，根据人工智能算法模型设计微结构和指令集，以最小的代价实现人工智能模型算法运算的最大次数。

根据设计，阿里巴巴的ali-npu性能将是市场上主流cpu和gpu架构的ai芯片的10倍，而制造成本和功耗只有一半，性价比超过40倍。未来，阿里-npu的能力不仅可以更好地满足视频和图像处理的需求，还可以通过阿里巴巴云输出计算能力，赋予各行各业更多权力。

事实上，阿里巴巴早就规划了自主开发的人工智能芯片的人才建设。

“自主研发的人工智能芯片”已经成为阿里“中国核心”布局的战略组成部分。目前，美国和上海有几十个芯片R&D团队，预计到年底将达到100个。在此之前，阿里已经投资了几个芯片公司，如寒武纪，赤脚网络，沈剑，kneron，asr和仲天威。

业内人士分析，此举对国内企业自主研发核心技术有很大的带动作用。

几天前，美国商务部宣布，在未来7年内，其企业将被禁止向中国电信设备制造商中兴通讯(香港股票00763)出售任何电子技术或通信组件(香港股票0728)。

这一事件不仅影响了包括中兴通讯在内的高科技企业，也引发了舆论领域的一个深刻话题。出口禁运触及了中国通信行业缺乏核心技术的痛点。“缺乏核心和灵魂”的问题再次摆在人们面前。

另一方面，中国企业在科技研发上投入了前所未有的资金。

来源：搜狐微门户