Data 3.0: 让数据成为企业数字化转型基石

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支钉。软件频道新闻:在大数据时代，数据对企业来说有着越来越丰富的内涵:一方面，越来越多的企业凭借对数据的不断探索赢得了竞争优势；另一方面，数据深度挖掘催生了一些新的商业模式，数据深度挖掘已成为企业的新能源，是企业正在进行的数字化转型的基石和助推器。显然，企业对数据的追求推动了数据处理和分析技术的进步，同时也催生了一些新技术(如云数据管理等)。)应运而生，共同推动数据利用进入一个新时代，即数据3.0时代。

根据informatica，自从进入企业以来，数据处理经历了三个不同的发展阶段。第一阶段是数据1.0，数据主要用于特定的业务应用。主要特征是数据库服务于一个应用程序并完成每个指定的任务；第二阶段是数据2.0，数据用于支持企业范围的业务流程。主要特点是企业已经启动了erp并建立了企业内部数据仓库来分析和处理企业中的数据；第三阶段是数据3.0。数据被用来推动数字转型。主要特点是企业已经建立了对全部数据的处理和分析(不仅在企业内部，还包括企业外部的上下游合作伙伴)，以帮助企业家将企业转变成一个全新的商业模式。

我们今天所处的阶段是数据3.0。信息部亚太及日本市场副总裁柯恩廷告诉支钉。数据3.0时代有一些重要的特征。例如，数据量、数据类型和全球用户数量激增，全球数据中心每年新增数据量超过15.3兆字节；全球商业数据用户达到3.25亿，并继续增长；世界上有200亿个互联设备，它们产生了各种各样的数据类型。

在数据3.0时代，另一个典型特征是云已经成为数据的主要来源。研究表明，超过92%的数据中心流量来自云。柯恩廷说。

数据源的这一显著变化给数据分析和管理带来了新的挑战。例如，传统的数据主要是在企业内部生成的，其管理有一个清晰的边界，这使得更容易实现安全控制。另外，企业的原始数据主要是结构化数据，数量是可控的，而云数据在数据量和数据类型上都有了很大的增长。

根据不久前由informatica及其合作伙伴共同完成的2018年企业首席信息官最关心的云数据管理问题调查结果，企业向云扩展时主要面临以下三个方面的数据管理问题，其次是数据安全和政策合规性，以及混合架构。节省部署成本带来的复杂性增加了集成的难度；企业在使用数据时的主要技术难点包括更难的统一数据标准、更复杂的数据接口和更难的数据安全；企业最关心的三大云数据管理问题是运行稳定性、数据集成能力和数据处理效率。

调查还发现，云计算的普及使得企业不得不面对云数据管理的问题，这一问题目前在企业中还没有得到有效的解决，超过一半的受访者还处于了解阶段，等待合适的时机再次部署。

从etl工具到云数据管理解决方案的市场需求是技术进步的最大推动力，云数据管理也不例外。事实上，对于像informatica这样长期在数据领域努力工作的制造商来说，他们很早就通过客户敏锐地意识到了市场的这种变化，并从企业战略层面进行了调整。去年5月，informatica发布了全新的公司标识，将企业战略从原来的etl工具提供商提升为企业云数据管理的领导者，表明云数据管理已经成为企业的核心市场。

Informatica的发展战略已经从单一的etl工具升级为领先的企业云数据管理解决方案和满足客户创新需求的服务提供商，这是informatica适应当前it发展趋势的重要决策。柯恩廷说。

随着新战略的推出，informatica还推出了新的云数据管理产品和解决方案。据informatica中国资深产品专家孙大山介绍，informatica首先推出了云平台ipaas，帮助企业连接云数据，如与salesforce和workday提供的saas服务进行数据对接；其次，传统平台中信息的一些数据处理能力，如数据转换、数据质量和数据安全等，都转移到了云平台上。例如，最初由informatica在本地环境中提供的企业数据目录管理、主数据管理和智能数据湖等解决方案，现在只需点击一下就可以部署到aws、azure和其他云。

在云方面，informatica通过其自己的ipaas云平台来交互、集成和管理云数据和本地数据。另一方面，我们还允许在一些大型iaas或paas平台上直接部署更多解决方案，以帮助用户管理云中的数据。孙大山总结道。

除了将解决方案转移到云中，informatica技术领域的另一个变化是加强产品的智能，并将智能集成到所有产品和解决方案中。例如，informatica将所有产品集成到一个大型平台中，即智能数据平台。这个平台有一个关键组件:claire，它是一个基于元数据管理的人工智能引擎，由informatica在两年后开发。它是整个智能数据平台的基础，能够智能地分析和识别底层数据对象之间的关系，从而大大减少人工干预。例如，它可以根据数据的某些特征自动扫描并找出哪些是敏感数据、谁在使用它们以及扩散路径是什么。风险有多大等等。，从而帮助企业智能地实现数据管理的需求。

今天，在数字化转型的压力下，信息化也可以参与其中，帮助企业进行数字化转型。我们的切入点是数据:提供更好的产品和更好的解决方案，帮助我们的客户管理更好的数据，从而充分发挥数据所包含的最大价值，进而帮助企业改变业务模式和流程改进，从而加快企业数字化转型的步伐。柯恩廷说。

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来源：搜狐微门户