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作为新一轮产业转型的核心驱动力之一,人工智能将进一步释放科技红利,重构经济生态中的生产、分配、消费等环节,推动经济结构发生重大变化。
目前,通过人工智能技术的应用,中国制造业已经开始实现关键生产过程的智能化和精确化,为中国制造业向产业链高端迈进提供了坚实的技术保障。例如,随着工业机器人产业的加速发展和与人工智能技术的不断融合,中国的智力创造取得了巨大的进步。
据统计,去年中国规模以上高技术制造业、工业战略性新兴产业和装备制造业增加值分别增长13.4%、11%和11.3%,分别比规模以上产业增长6.8%、4.4%和4.7个百分点。机器人等新兴产业的快速发展,有效刺激了这些产业就业需求的持续增长。
如今,“机器替代”已经成为制造业的发展趋势,极大地提高了中国制造业的生产效率。以制造业大城市东莞为例,2014年9月至2017年1月,东莞共申报“机器替代”专项资金2698项,新增设备仪器76315台,减少就业近20万人。因此,可以看出工业机器人对中国制造业具有变革性的影响。
目前,中国机器人产业需求旺盛,市场高速增长,一个相对完整的产业链已经基本形成。更重要的是,中国机器人产业正以智能为起点,加速向中高端、多领域发展,产业发展潜力巨大。数据证实了这一趋势:2017年全球机器人市场将达到232亿美元,2012年至2017年平均增长率接近17%。今年,中国机器人市场预计将达到62.8亿美元,2012年至2017年平均增长率为28%。
与此同时,随着大数据、云计算和人工智能技术的快速发展,中国生产的智能服务机器人已经扩展到家庭、医疗康复、教学科研、应急救援和救灾等各个领域。许多以前难以想象的“科幻”场景现在已经进入普通人的家庭,成为人们生活中最常见的场景。
从以上数据中,我们可以基本得出一个结论:中国智能机器人产业发展迅速,对制造业改革和民生服务升级起到了重要作用。
然而,我们也应该关注机器人行业的“大高原”而缺乏“高峰”的问题。目前,中国机器人产业的不足和瓶颈不容忽视。例如,从用户体验的角度来看,中国机器人的智能和灵巧程度还不够,在视觉、触觉、决策和预判等方面与美国等国家的机器人产品还有一定的差距。更重要的是,中国服务机器人上游关键部件的原创性还不够,它仍然严重依赖进口。
人才问题也是一个瓶颈。数据显示,截至2017年6月,美国共有人工智能企业1078家,员工78700人;中国只有592家人工智能企业,拥有3.92万名员工,约为美国的50%。在芯片等核心领域,美国的员工数量是中国的13.8倍,这意味着中国在技术领域的人才实力仍然落后于美国。
在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中,提出了“到2030年成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标。为实现这一目标,发展智能机器人产业是当务之急。毫无疑问,中国的机器人产业已经站在了世界的前列,一个“高原”已经形成。然而,只有突破关键技术,留住关键人才,不被外国企业“卡住脖子”,中国才能真正成为机器人强国。
来源:搜狐微门户
标题:机器人工业不能有“高原”没“高峰”
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