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人民网北京4月1日电(赵)记者从中国航天科技二院二部了解到,该单位最近成功开发了“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”,该系统利用一个平方英寸大小的嵌入式芯片实现了对环境的实时、准确的智能感知,目标识别准确率达到了世界先进水平。
中国航天科技二院人工智能实验室负责人郭睿描述了自主研发的智能辅助驾驶系统的应用场景:“晚上在高速公路上,一辆长途运输车辆正以每小时110公里的速度疾驰。前方车辆离你85米,请减速!车内响起向前防撞提醒。司机立即采取了刹车措施,然后他注意到前面的车辆刚刚出现刹车行为。智能辅助驾驶系统的预警功能为驾驶员提供了足够的反应时间,避免了交通事故。"
据介绍,该系统可以植入几厘米大小的嵌入式芯片中,从而实现对车辆、行人、车道线和行驶区域等环境信息的准确感知。目标识别准确率高达90.05%,比传统算法高20%以上。识别和处理一张图片只需0.03秒,系统功耗不到5瓦。
郭睿介绍说,为响应国家“双创新”战略的号召,第二部门成立了“创新特区”,而“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”是第一个落户特区的项目。
2013年,当“深度学习”技术的概念刚刚在中国出现时,智能辅助驾驶系统的R&D团队开始专注于这一前沿技术。经过四年多的发展,已经突破了多目标检测与识别、驾驶区域分割、车道检测等一系列核心技术。,并在深度神经网络压缩、深度神经网络编译工具链和智能加速引擎方面形成了技术壁垒。
据了解,“智能辅助驾驶”团队的工作重点现已转向产品工程和实车测试,并与相关汽车工厂联合开展了功能测试和量产试生产,预计小规模量产将于今年年底完成。
来源:搜狐微门户
标题:航天技术创新应用:智能辅助驾驶系统诞生
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