物联网时代下 云知声的芯片战略很有“心”

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如今，以物联网、人工智能、大数据、云计算等技术为核心的技术春风已经风靡全球，使得教育、医疗、家居、汽车等行业变得异常活跃，也使得许多传统行业逐渐变得“洋化”。

事实上，这些物联网和人工智能都不是新词。它们已经存在了十年，但是最近几年，它们经常出现在我们的眼前，出现在媒体新闻和主要的行业展览中。

在今年的全球云计算大会上，主办方还根据当前的热门概念，为与会者设立了多个技术专题论坛和公益技术培训。据了解，此次会议链接了国内外各种优质资源，赢得了众多机构和媒体的支持。在众多参展企业中，行业内知名的物联网人工智能技术公司云之盛受邀参加会议，并以“物联网人机交互云核心演进”为主题进行了演讲。创新部总经理陈济生接受记者采访，谈了语音交互技术的发展以及云之声在当前物联网时代的未来战略规划。

众所周知，物联网是新一代信息技术的组成部分，也是信息时代的一个重要发展阶段。它被称为继计算机和互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。一些专家预测，物联网和人工智能技术将成为下一代推动社会快速发展的“重要生产力”。在物联网和人工智能时代，信息可以在物体之间、人与物体之间传递，而这种信息的传递离不开芯片技术的强大支持。

强劲的市场需求也引发了各厂商的追求。在众多厂商中，云之盛芯片与其朋友相比有着独特的优势。陈济生表示:“云之盛芯片采用自上而下的战略规划，其目标定位于物联网领域，专注于智能家居应用场景，云之盛芯片的研发思路开阔，用开源打造生态。与其他朋友的最大区别在于，我们将带有人工智能的芯片定义为着陆场景。”

此外，陈济生还提到了5月份发布的首个物联网ai芯片unione。该芯片由云芝生自主设计开发。它采用了云之生的独立人工智能指令集，拥有各种具有自主知识产权的深度神经网络模型，如deepnet、udsp、dnn/lstm/cnn等，以及各种应用接口。据说性能比一般方案高50倍。

如今，随着科学技术的变幻莫测，物联网设备的增长极其迅速，从35亿台个人电脑增长到68亿台移动设备，现在aiot设备的数量已经达到348亿台。云之盛抓住机遇，于2014年首次提出“云+端+核”的整合方案，主要解决了三大问题:云可以解决终端智能化问题，端可以解决ai应用场景问题，芯片可以加速ai应用的落地。

在物联网领域，还有另一个语音识别准确性的问题。语音识别技术是一个门槛。目前，大多数企业在测试过程中的识别率可以达到90%。市场上准确率不高的原因仍然存在于更复杂的产品工程和技术中。陈济生说:“虚假觉醒和觉醒速度之间存在着一种拉锯战的关系。误唤醒是一种过程技术，要求制造商在物联网技术中保持平衡。企业可以通过大数据分析获得用户使用状况的分布，并采用深度学习技术分析声学环境来调整呼叫状态。"

采访结束时，陈济生还向记者介绍了云芝生去年的营业额。他提到，云之盛自2012年成立至今已有六年，其营业额逐年提高。最近，它还获得了1亿美元的C系列融资，未来的发展将有一个上市计划。在公司的业务层面，我们希望通过ai+产业的目标来加速ai技术和应用的发展，并在技术和产业之间建立一个闭环。

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来源：搜狐微门户