微软AI：你我都能感知、能使用的AI

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支钉。微软执行副总裁、微软人工智能和微软研究院院长沈向洋博士和南京科技大学的研究生宋昊什么时候？站在2018年微软人工智能大会现场，借助微软语音翻译服务进行流畅的中英文对话，会场受到热烈的掌声。

这掌声是给特邀嘉宾宋昊的？什么事，宋昊？当他一岁的时候，他失去了听力，医生认为他一生都是聋哑人。然而，在母亲的鼓励下，他坚持训练和发声，并成功地被南京科技大学的本科生和硕士研究生录取，这使他的旅程非常艰难。这也是对微软的掌声，微软的语音服务是基于宋昊的？定制的语音识别模型可以准确地、几乎实时地将他略显吃力的声音转换成更流利的普通话，同时将其翻译成英语或其他语言，使宋昊？能够无障碍地与外界交流。

宋昊？它只是许多微软人工智能技术的受益者之一。今天，微软人工智能技术在各个领域为我们服务，包括宋昊？这样特殊的人也有各种各样的专业人士，更多的是像你我这样的普通人。事实上，普通人很容易接触到的人工智能是微软人工智能的一个显著特征，这也很好地印证了微软的愿景:帮助世界上的每一个人和每一个组织，取得非凡的成就。

微软全球执行副总裁、微软人工智能与微软研究院院长沈向洋博士和南京科技大学研究生宋昊？

让更多人从人工智能中受益

微软作为一个技术平台公司，希望通过引领云计算和人工智能服务和工具行业，给世界上每个人和每个组织以支持，并取得巨大成就。微软全球执行副总裁、微软人工智能和微软研究部门负责人沈向洋博士在会议上发言时说。

基于这一愿景，微软致力于普及人工智能，让许多普通人受益。微软萧冰就是一个很好的例子。四年前诞生的萧冰是一个面向情商维度发展的人工智能系统，已经登陆中国、日本等国家。经过几年的持续技术迭代，萧冰变得越来越强大。从最初简单的人机对话到今天，他不仅能写诗和文章，还能唱歌。全双工语音技术的最新应用使萧冰的技能更上一层楼，使萧冰与人的对话更像人与人的交流。

据报道，全双工语音是微软萧冰的最新技术突破之一。这项新技术的功能是，它可以实时预测人类会说什么，实时产生反应，并控制对话的节奏，从而使远程语音交互成为可能。它的实现需要文本和语音能力，并且两者都满足更高的质量标准。目前，小米生态连锁企业伊连科开发的yeelight语音助手是一款具备微软技术全双工语音交互功能的智能设备，其硬件产品已经开始进入千家万户。

全双工语音技术可以使人机交互演变成人机交流，字与字之间的差别是千里之外的。通过这项技术，微软萧冰可以与人类进行更长远、更自然、更流畅的对话。沈向洋博士在讲话中说。

微软全球执行副总裁兼微软人工智能和微软研究部门负责人沈向洋博士

在会议上，沈向洋还宣布，微软将推出一项基于萧冰的造福儿童的人工智能内容创作新技术:为每个孩子定制音频童话，让每个家庭的孩子都能拥有自己的故事主播。父母可以设定童话故事的主角和故事倾向等更有教育意义的东西，然后安排微软萧冰完成创作。这个功能将在儿童节正式推出。

有必要指出的是，微软在萧冰的研发不仅仅是一个聊天机器人，更是萧冰背后的一个对话机器人市场，是销售、市场和客户所需要的。鉴于这个市场，微软已经推出了azure bot服务，一个对话机器人服务，以及相应的开发平台。到目前为止，已经有超过30万人使用这个开发平台来开发这样的对话机器人。例如，中国移动的智能客户服务基于微软的对话机器人技术。

事实上，除了这些明显标有人工智能的产品之外，微软的人工智能技术已经随着微软的产品进入了成千上万的家庭，比如几乎每个人都在使用的windows 10桌面上的cortana、office 365和bing。这些易于使用的产品和服务得到了微软人工智能技术的支持。

值得一提的是，在推广人工智能的道路上，微软不仅致力于让更多的普通人使用人工智能，还试图让人们喜欢宋昊？这些非普通人受益于人工智能。在不久前的微软建设大会上，微软宣布启动人工智能无障碍计划，该计划将在未来五年投资2500万美元开发人工智能技术，以增强人类能力，造福世界各地10亿多残疾人。

让人工智能应用变得简单

除了让人工智能更好地为人类服务，微软还在努力降低人工智能的使用门槛，让每个开发者都有机会构建自己的人工智能应用，让人工智能更容易使用。例如，微软在azure上推出了24项认知服务，以api的形式为开发者提供了易于使用的人工智能技术。这些认知服务包括语音、视觉、语言、机器翻译等。目前，超过100万的开发者使用了认知服务。

Azure batch ai服务是微软智能云上的托管服务，它允许数据科学家和人工智能开发人员使用Azure云计算资源(包括gpu)以非常简单的方式训练人工智能模型。数据科学家只需要定义任务需求并设置输入、存储和输出设置，所有其他与基础设施管理、规模扩展和批处理工作任务相关的复杂后台工作都可以由azure batch ai自动完成。

如果azure上的这些认知服务不能满足用户的需求，微软也提供定制的人工智能服务，这种定制非常简单。

我们在预制人工智能服务上做了大量工作，使它们易于使用，开发人员不需要知道这些东西是如何工作的。例如，定制的计算机视觉、定制的语音或定制的自然语言可以被容易地使用。微软云计算和人工智能事业部高级副总裁郭玉婷在接受采访时说。

郭玉婷，微软全球与云计算及人工智能事业部高级副总裁

此外，微软还将这些服务与visual studio相结合，推出了用于人工智能的visual studio工具。微软希望使这些事情尽可能简单，并试图帮助开发人员以最简单的方式使用人工智能。例如，可以在各种手机上部署定制的视觉服务，并且可以根据不同的手机自动优化数据模型，而用户不必担心这些事情。郭玉婷说道。

穿越云+边缘人工智能

今天，微软谈论的人工智能经常与azure联系在一起。事实上，azure已经越来越成为微软人工智能战略不可分割的重要组成部分，而微软azure和人工智能部门的成立就是一个体现。

郭玉婷表示，云计算和人工智能部门的成立体现了微软对云计算和人工智能的决心。微软将云计算和人工智能结合起来，这可以使这两种技术变得更好。这样，我们给客户提供的不仅仅是一般的计算、存储或基础设施服务，而是更高价值的服务，即人工智能的价值服务。

Azure对于提供这些高价值的人工智能服务是不可或缺的。应该说，微软azure确实为微软ai提供了一个很好的流程。例如，azure已经覆盖了全球50多个地区，并在不同地区获得了70多项安全合规认证，远远高于任何其他公共云服务。Azure是开发、部署和运行人工智能的最佳云平台，包括微软现在在azure上运行的24项认知服务。

此外，微软在不久前举行的微软开发者大会上发布的项目脑波预览版也可以在azure上运行。脑波计划是一个硬件架构，旨在加速实时人工智能计算，可以满足数据密集型人工智能应用(如图像识别)的计算要求。它可以部署在azure云和边缘设备上，帮助用户实现低成本的实时人工智能计算。

Azure也是微软将智能云与智能边缘集成的关键环节。郭玉婷在接受采访时表示，智能边缘现在是微软人工智能战略的一部分，微软不仅要把人工智能放到云端，还要放到物联网环境的边缘。为此，微软推出了azure物联网边缘物联网服务，azure上的认知服务也可以扩展到azure物联网边缘。目前，微软已经推出了定制的视觉服务，这可以使无人机或其他工业设备不需要连接到云。此外，为了给边缘设备提供更好的安全保护，微软发布了azure球体预览版。azuresphere解决方案将提供专门设计的安全芯片、安全操作系统和能够保护每台设备的云安全。这是一个完整的平台级解决方案，可以为网络微控制器(mcu)提供工业级安全性。

Azure Stack也是连接微软Azure云和边缘的一个非常重要的组件。Azurestack是微软推出的软硬件集成混合云解决方案，可以独立部署。由于采用了与azure cloud相同的架构，azure cloud上的许多应用程序，包括上面提到的认知服务和project脑波，都可以直接在azurestack上运行，这非常适合具有边缘计算的ai场景。

微软人工智能的强大背景

目前，微软在人工智能技术上的领先地位是有目共睹的，但微软在人工智能领域的地位与微软在人工智能领域的长期投资无关，特别是与微软研究院的关系。事实上，微软对人工智能的研究起源于微软研究院。27年前，当微软研究院成立时，最初的三个研究小组都是围绕人工智能展开的:自然语言、语音和计算机视觉。

如今，微软研究院在人工智能研究方面取得了显著的成就。沈向洋博士在会上介绍了一些研究成果，包括:两年前，他以152层和96%的准确率获得了resnet测试的第一名；一年前，总机语音识别基准测试中的错误率已经降低到5.1%，达到了人类专业速记员的水平；今年1月，在斯坦福大学发起的文本理解挑战赛中，微软是第一个获得超越人类的分数的公司；两个月前，微软在新闻报道测试集的英汉人工翻译和汉英机器翻译方面达到了相同的水平。

此外，由微软亚洲研究院开发的光学字符识别技术将为各种人工智能应用增加图形和字符识别功能。目前，支持从office到skype、bing和hololens的微软应用程序，这些应用程序可以识别打印字体、艺术字符和手写字体，并且可以满足从智能云到边缘计算的各种场景。目前，手写识别ocr引擎v3.0的准确率达到70.5%，已经部署在微软认知服务中，开发人员可以将其用于自己的智能应用。

展望未来，人工智能的研究将是一条漫长而缓慢的道路。正如微软语言技术创始人、微软全球高级技术院士黄博士和微软云与人工智能事业部所总结的，目前看到的人工智能技术主要是在感知方面，包括计算机视觉和语音识别方面的巨大进步。然而，认知的进步仍然是有限的，也就是说，到目前为止，我们还不能真正让机器理解我们人类的语言和思想，要真正理解自然语言还有很长的路要走。在这条道路上，微软机器翻译已经有了一个良好的开端，但在未来仍有许多工作要做。

来源：搜狐微门户