阿里巴巴杜跃进：大数据发展要满足老百姓的"安全感"

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杜跃进在贵阳数字博览会上介绍了数据安全能力成熟度模型在贵阳的实践经验。

人民网贵阳5月28日电(柏杨)2018中国国际大数据产业博览会(简称“数字博览会”)于26日至29日在贵阳举行。在大数据产业发展过程中，安全是基础，在数字博览会上安排了许多与大数据安全相关的论坛和活动。

在今年的博览会期间，人民日报it频道采访了贵州大数据安全工程研究中心主任、阿里巴巴集团首席安全专家杜跃进，请他谈一谈数据安全能力成熟度模型(dsmm)在贵阳的实践经验，以及下一步如何推动中国安全产业的发展。

普通人的安全感是大数据产业发展的前提

杜跃进表示，发展大数据产业，首先要满足人们的“安全感”，这是产业发展的前提。

“人们会担心，如果数据被带到一家公司，它将被黑客通过技术手段窃取。人们还担心数据是否会被滥用。”杜跃进说。

他举了一个例子:例如，当你去看医生、去上学、买鞋子时，你想给的治疗计划、课程内容和鞋子都与你自己的情况相匹配。这些服务背后需要大数据，但现在如果安全性做得不好，就会引发猜测和质疑。

杜跃进认为，这种服务是未来的趋势，对大数据行业提出了挑战。用什么方法给人们足够的“安全感”？如何解决数据安全问题？

“当我不得不提供我的非常敏感的医疗数据来换取服务时，我发现这个服务提供商实际上是不可靠的，我可以选择不给他；如果有选择，我会把它交给另一个更安全的机构。”杜跃进说，这种安全分层逻辑催生了数据安全能力成熟度模型(dsmm)。

“将土地画成监狱”的安全理念不适用于大数据时代

在杜跃进看来，数据安全能力成熟度模型(dsmm)的出现是因为在大数据时代，传统的“画地为牢”的安全理念不再可靠。

“数据可能存在于小公司、小产品和小平台中，但一旦被泄露或滥用，对我们造成的伤害是一样的，甚至这些地方也更有可能被坏人所继承。”杜跃进举了一个例子。

那么，大数据时代的安全思维应该是什么？杜跃进认为，就像一家好的西餐厅会被分为米其林星级到米其林星级一样，数据保护也可以借鉴这种思路，主管部门会根据企业的安全能力对能够放置数据的企业进行分类。

“例如，如果您的数据安全级别足够好，并且您的能力足够高，那么您可以处理您所在领域的所有数据；对于另一个家庭来说，你不够好。抱歉，不要触摸一些数据。你的能力成熟度不够高。这种做法也可以改变政府的管理思想。”杜跃进补充道。

安全行业必须真正解决用户的痛点

据了解，去年11月，贵州大数据安全工程研究中心落户贵阳经济开发区；今年4月，在贵阳市政府的支持下，15家地方企事业单位开始开展需求侧管理试点评估。在今年的博览会期间，第一批dsmm测量员代表获得了“实用测试仪”证书。

对于首批107名DSM评估人员，杜跃进介绍说，我们组织了全国第一批DSM专业评估人员培训，反响非常热烈，教室坐不住了。最后，经过严格筛选，120人被限制，分为两个阶段，培训，然后测试。经过考试，107人通过，并获得实习评估师资格。

“我们已经在十几个行业的50多家大小企业进行了尝试，我们有信心将其推广到其他地方。”杜跃进说。

在他看来，“dsmm的登陆可以告诉我们整个社会，告诉行业高管，告诉消费者我选择的这个东西是不可靠的。”

“安全和发展必须一起进行。安全是为了发展，所以你应该有一个安全的底线。我们的证券行业一直做得很少，原因是什么？用户的问题没有真正的解决方案。在安全行业发展方面，dsmm的登陆是数据安全领域的一个很好的切入点。”杜跃进总结道。

来源：搜狐微门户