创新奇智王晶：人工智能赋能商业未来

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[亿邦电力新闻]6月22日，在亿邦智能商务大会暨2018年全球人工智能+零售未来发展大会夏季峰会上，创新奇智(创新工程ai Engineering Institute)联合创始人、海豚学会创始会员王晶发表了题为《人工智能赋予商业未来》的演讲。她指出，关于零售业本身，人工智能能做什么？主要分为:智能商店、智能店面运营、智能客户管理、智能供应链和智能内部运营。王晶认为，ai的四次浪潮:第一次浪潮，互联网的智能；第二波，商业智能；第三波，物质世界的智能；第四波是全自动和智能的。

据悉，此次会议以“智能场景”为主题，由益邦电力、中国商业联合会智能商业分会、海尔福爱零售展、厦门互联网零售企业协会和海豚协会共同主办。

王晶，创新奇智(创新工程人工智能研究所)联合创始人，海豚协会创始成员

提示:本文是一个速记初步审查，以确保现场嘉宾的初衷，没有删节或错误，请理解。

以下是这次演讲的记录:

王晶:我非常感谢东道主，也非常感谢艾邦的邀请。我也分享了关于ai在易邦之前的发展活动，以及为什么投资公司会成为ai工程学院，也就是vc+ai的概念。今天，艾邦给我的题目是“智能算法是零售商最需要的算法”，所以我先分享一下人工智能的整体发展阶段，比较一下中美人工智能发展的优势，然后谈谈智能算法使零售成为可能。正如主持人所说，着陆非常重要。零售不仅仅是无人商店和智能橱柜的酷外观。零售的核心授权在哪里？。今天让我们分享这些话题。

刚才，主持人简要介绍了创新作品、创新智慧与人工智能工程学院的关系。创新工程是人工智能投资中最好的项目之一。2017年，它还被评为世界三大独角兽制造商，这是一个非常高的荣誉。尤其是，投资在人工智能、消费升级和教育领域处于领先地位。创新智慧专注于使三个行业的人工智能产品和解决方案，即零售、制造和保险，为企业提供实用的解决方案。我们于今年3月正式成立。

下面主要谈谈人工智能的四大浪潮，这是我们对人工智能的展望，也是不同时代人工智能发展的方向和趋势。首先，在第一阶段的最早阶段，我们知道人工智能已经广泛应用于互联网阶段，无论是搜索还是购物。第二阶段是人工智能授权的商业化，即将人工智能应用于不同的商业领域。例如，在金融领域，我们有大量的数据收集，可以通过人工智能在风险控制和营销领域更好地提高效率和降低成本。第三阶段是一个非常重要的阶段，这也特别与零售有关。我们称之为物质世界的智能化，即零售的数字化。今天，进入商店的面部和会员识别，知道谁拿了什么商品，完全理解和数字化了用户行为。我们已经进入在线和离线整合omo的阶段。在这个阶段，我们可以将离线场景完全数字化，并通过智能赋予它们权力。第四阶段是综合智能。包括智能驾驶、机器人等。，将进一步取代我更多的功能和场景。

接下来，我们比较中美两国的现状和五年来的发展。目前，中国和美国在互联网智能方面处于势均力敌的状态，因为中国有着非常大的市场，尤其是在互联网用户方面，在应用和用户方面都与美国势均力敌。中国的商业智能还存在一定的差距。许多美国企业以前在数字化方面做得很好，而中国做得不好。例如，当我们与大型零售企业沟通进行供应链合作时，我们发现许多报告仍然是手工编写的，许多环节都是根据一定的经验或逻辑来决定的。因此，从商业智能的角度来看，中国仍然存在很大的差距。此时，从零售的角度来看，酷技术和前端场景非常重要，但核心是决策。没有完美的数据，智力很难被赋予。实体经济智能的第三阶段，无论是中国的移动支付还是共享经济创新，都可以让我们更好地收集数据。这条真实世界的情报中国已经领先了。全自动情报的第四阶段显示，中国有许多自动驾驶公司。我们可以看到谷歌仍然是世界上最先进的，它已经积累了多年的路试信息。相比之下，中国企业的起点不是很早，数据积累还没有达到那个水平。然而，在未来，无论是中国企业迎头赶上，还是在政府的支持下给企业一个更宽松、更好的环境，中国都将在全自动化和智能化方面迅速赶上。

因此，总的来说，我们认为中国有一个非常大的市场，再加上投资基金的支持和大量充满活力的企业家，这将催生世界级的公司。我们可以看到中国正快速前进。这种情况在其他国家是很难看到的，所以无论是一小步还是一大步，中国都有望在人工智能曲线上超越并引领世界。

接下来，让我们看看创新和人工智能工程学院的发展。我们有全国人工智能布局。我们认为整个市场有这么多的创新点，但是人工智能人才是稀缺的。我们专注于整个行业人工智能人才的培养。去年，我们举办了人工智能挑战者竞赛，这是一个非常成功的国内外比赛。来自65个国家的9000多支队伍参加了比赛。通过这次活动，我们吸引和培养了大量的人工智能人才，提升了大环境。今年，我们邀请了国际人工智能专家，如屠奖获得者，来中国培训大学教师。这是为了培养一批能够教好人工智能的教师，不仅是为了一个公司，也是为了整个中国的人工智能生态。我们已经将顶级人工智能学生的夏令营从去年的36个扩大到今年的300个。我们与许多公司合作，学生们在六周内自己做了许多实际的人工智能应用来解决实际的人工智能问题。从创新、智能、人工智能和企业智能方面来看，我们需要在各个区域都有很强的布局，更贴近企业客户，促进产业升级。在区域布局上，我们有几个大城市，如南京、广州、重庆、宁波等。零售应该无限接近你的客户，同时，当人工智能被授权时，我们应该无限接近企业的客户以授权他们。我们在每个城市的布局都离不开政府对人工智能的普遍支持。人工智能公司可以很好地融入政府的支持和各地人工智能发展产业升级的目标，这是我国整个人工智能国家的生态布局。

接下来，我们将介绍创新和独创性的核心技术，这对任何人工智能公司都非常重要。我们分为三大点，一是感性智能，无论是商品识别还是食品识别，票据识别等等。，以及认知智能，这是自然语言处理的发展方向，如文本和意图识别、智能客户服务等。在决策分析中，零售的后端有许多复杂的步骤，例如供应链中仓库之间的分配。对于零售企业来说，如何做好运营工作，打开供应链是非常重要的，所以决策分析是任何零售企业的关键，我们在底层也有自己的架构和引擎。从技术上讲，我们有两个核心方向和三个核心优势。两个核心方向是机器视觉和大数据机器学习。这三个优势是灵活高效的服务访问、基础设施的轻松扩展和核心算法的领先性能。作为人工智能平台的核心技术，我们的基础设施非常坚实。

以下是我们整个零售解决方案的概述。刚才，客人提到了很多第一个环节，那就是智能商店。现在每个人对智能商店都有了一个相对统一的认识，也就是说，从视觉解决方案的角度来看，市场上各个公司的教育都到位了，所以现在对市场上的纯视觉解决方案有了统一的认识，比如集装箱、货架和库存。剩下的方面非常重要。首先是商店经营的智能化。一个好的商店经理知道该买什么样的商品，该补多少商品。从商店经理的角度来看，很难做好各种链接。复制商店经理的成本也非常高。在我们看来，智能商店运营可以被认为是成功地复制了一个好的商店经理的决策大脑，并更好地运作到其他商店。例如，智能购买、智能选择和智能定价可以从每个商店和sku的销售预测中得出。同时，供应链是一个非常重要的环节，而智能供应链也是零售企业的关键点和核心竞争力。例如，如何通过算法更准确地预测仓库、大型仓库和前端仓库的分布，提高不同SKU的比率和操作，以及如何完成商店之间的准确分布。

不可能所有的零售企业都是无人商店和智能柜台，因为还有许多其他零售场景，并非所有这些都可以通过近场消费模式来解决。各种零售企业都需要获得人工智能的授权，尤其是在决策层。我们需要更好地将算法应用到各种场景中，以真正提高效率、降低成本并从核心为我们进行优化。因此，我们认为核心点是如何通过智能更好地管理您的商店。当你扩展你的商店和扩展新的模式和生态时，使运营和供应链更加稳固是非常重要的。当然，大型企业中有很多连锁店和人员，如何做好企业内部的培训和管理也是人工智能应用的重点。

接下来，我们将与您分享我们自主开发的技术领先的视觉产品，如我们的自助结账机。该产品已登陆连锁面包店，整块面包一秒钟内就能被视觉识别，准确率为99.8%。准确性是智能识别的必要条件，但并不是全部。我们还为商家做了一个销售预测，可以预测需要做多少种不同的面包，这大大减少了货物的损坏。智能算法可以进一步应用于供应链和其他后端的优化。因此，我们看到的前端黑色技术只是冰山一角，而运营和供应链的优化可以将整个供应链的智能带到零售领域。

我们也有自己开发的智能容器，可以扫描代码打开门，直观地识别和结算。我们对这个市场的未来发展有共识。然而，我们觉得准确性和成本只是表面的指标，后端的数据能力决定了哪一个可以更好地操作和着陆。目前，用于视觉识别的智能橱柜还没有真正普及到数万个点。数据端的智能操作是关键。无论是单个橱柜和单个sku的销量预测，每个橱柜的产品选择，定价，如何投放广告，会员客户的促销和折扣，这些都可以做得更准确。在一定程度上，运营和到位决定了产品生命周期在市场中的位置。同时，在操作、部署和开发过程中，硬件芯片的能力也非常重要。

接下来，这是我们针对大型零售连锁店的解决方案。包括自助结账、货架计数、在线应用的个性化推荐和线下商店的销售预测。我们注意到大型连锁企业在购买人工智能解决方案时存在误解。从一家公司购买一种解决方案，然后从另一家公司购买另一种解决方案，会导致组织混乱和缺乏整体规划。右边是我们为大企业规划的人工智能云平台解决方案。在底层数据云平台的基础上，构建自己的人工智能平台，更好地将不同的解决方案集成到自主管理中。创新和智能的ai应用不仅仅是在智能零售，事实上，每个零售企业在一定程度上也是一个制造型企业，毕竟零售产品是生产出来的。中国也是一个制造大国，智能制造解决方案也是我们的重点。我们也希望在促进和推动中国制造业2025年和2030年方面发挥重要作用。我们在保险和制造业也有自己的解决方案。

今天，分享这些，每个人都可以从大人工智能布局有自己的看法，并希望在人工智能零售和制造更多的发展和合作。谢谢你。

来源：搜狐微门户