旷视王凯:把实体场景看透 用数据思维做智能

本篇文章4003字，读完约10分钟

[亿邦电力新闻]6月22日，在亿邦智能商务大会夏季峰会暨2018年全球人工智能+零售未来发展大会上，迪法恩科技新零售事业部总经理王锴发表了题为《看实体场景:用数据思维打造智能》的演讲。他指出，藐视一直是建立在人工智能基础上的建设者，并赋予整个行业权力。如果他想让人工智能授权离线，他想先做第一件事，那就是帮助所有离线实体实现数字化。

据悉，此次会议以“智能场景”为主题，由益邦电力、中国商业联合会智能商业分会、希尔福爱零售展、厦门互联网零售企业协会和海豚协会共同主办。

不考虑科技零售事业部总经理王锴

提示:本文是一个速记初步审查，以确保现场嘉宾的初衷，没有删节或错误，请理解。

以下是一份发言记录:

王锴:首先，我要感谢亿邦电力为我们提供了这样一个机会。让我告诉你关于我们公司和我们的想法。

第一个是引入蔑视。我们有另一个名字叫做face++的。迪法恩斯已经成立六年了，它应该是人脸识别行业所有数据指标中最好的企业。到目前为止，已有近700项国内外专利，70名世界信息奥运金牌获得者，15名facebook和Google个人冠军。2017年，它被麻省理工学院评为世界上最聪明的50家公司中的第11名。

告诉我们更多关于我们团队的信息。无视人工智能的快速发展，尤其是人脸识别行业，它不是公司里的人，而是公司积累的经验和同行业的指导。我们公司的这三个人刚满30岁，正在清华学习。姚院士是中国唯一获得图灵奖的院士。他们当时在姚班相遇，看到了人工智能和人工智能带来的视觉变化，并选择了这个行业。第二名和第三名是王觉博士和孙健博士。现在大家都知道了，后来就没有了，其中最重要的舆论就是孙老师发表的论文。

让我们谈谈企业融资，资本市场也支持它。去年，我们完成了由中国国有资本蚂蚁金服和富士康支持的第三轮融资，融资额为4.6亿美元。这是我们公司的底层数字架构。我们和所有从事视觉和图像处理的企业的一个区别是，我们使用的神经网络和底层技术是基于我们自己的研究和开发。包括resnet和shuffenet，它们是更好的神经网络处理方法。此外，我们还有brain++、data++和label++，它们是我们整个行业提供的基础设施。

其次，我们还在底层网络上制作了应用层接口，包括人脸识别，目前准确率达到99.99%以上。去年我们做了一个新的算法研究，叫做vid。过去，人们更注重特征，包括抓脸。到去年为止，vid的概念已经被添加到安全场景和手机场景中，可以跨摄像头跟踪，也就是说，无论你出现在世界上的哪个摄像头，你的脸都可以通过人的脸型、体形和行为来识别，识别的准确性和场景识别将会得到广泛的应用。

事实上，轻蔑一直在建造一个基于人工智能的建筑商，并赋予整个行业权力。我们希望深入行业，专注于每个行业的商业化和落地。

目前，通过藐视法庭，我们已经验证了近3亿张面孔的身份验证和身份识别，这可以在我们通常使用的手机、手机银行转账、支付宝和交通银行中遇到。

在第二类中，我们已经完成了1000个商业地产、商业门禁系统和迎宾系统。

第三，截至今年，我们已经完成了1000多家店铺的智能升级改造，并于2017年9月进入手机行业。iphone x上的每个人都有一个标签，包括oppo find x，它目前已售出约1000万部。

我们还在安保行业开展合作，不仅为大型安保活动提供服务，还在杭州和Xi安登陆许多安保场景。我们帮助警方侦破了5000起案件。

在最后一篇文章中，我们在身份旅游行业实现了100%的行业覆盖率。目前，滴滴、美团、优步都来自face++公司，我们始终希望与行业巨头合作，为您提供更安全、更有保障的旅游服务。

最后，我想介绍一下零售业中的藐视行为。零售业仍然是一个相对较新的行业。之前，我们更关注离线安全场景，包括离线数据场景。后来，许多合作伙伴来找我们说，我们能找到一些解决方案来增强线下能力吗？最后，我们为忽略这个企业的线下实体零售提供了什么样的价值？如果我们想让人工智能赋予线下能力，我们希望先做第一件事，这可以帮助所有线下实体实现数字化。

今天，所有在网上运营的企业都将有一个非常重要的职位叫做“数据部”，所有的老板都会关注你的kpi系统。离线怎么样？任何下线的人都是收银员。在消费者进入商店之前，商店的活动轨迹、浏览轨迹和消费行为就是他购物的全部场景。如何让离线场景和在线场景一样？在网上，我们有光伏，紫外线，购买率和销售业绩，但离线是缺失的。如何通过人工智能帮助线下企业像在线企业一样更聪明地运行？

商界最不齿的是数据的价值。就数据而言，最好的在线连接方式是通过手机。消费者不能告诉你手机号码和身份证号码。愿景是最好的解决方案。视觉具有普遍性、独特性和私密性。它是私人的，但不是隐藏的。因此，我们希望通过自行开发的硬件捕获和收集所有离线实体数据。

其次，在所有数据收集完成后，它将进入我们的零售云，并在云中完成实时计算。有几个优点。首先，减少对硬件成本的依赖。其次，要在处理精度、处理深度和数据融合方面做好工作。第三，我们可以通过人工智能和决策方法得到分析结果，帮助商家更好地销售和评估更高的效率。这就是线下零售的全部想法。现在让我们来看看我们可以通过线下零售生产的产品。

这是我们的离线视觉套件。第一台设备是世界上第一台带人脸识别功能的相机。它曾用于安全场景，每秒可捕捉100张人脸，满足线下零售客流和二次到达的需求。第二个是针对零售版的抓拍机。唯一的区别是价格。第一个原则应该是面向数据的，第二个原则应该是面向决策的，第三个价格必须是民用的。我们的人脸识别、会员分析和人物分析一体机已经可以达到底价，也就是说，你花了比监控更便宜的价格，为你的店铺买了一套具有人脸识别、会员分析和数字化功能的设备，还具有监控功能和视频功能。

这是另一种产品。唯一的区别是，你使用这个解决方案来开一个新的商店或升级整个硬件。如果所有的视频设备都安装在你拥有的商店里，那也没关系。我们做了一个特殊的盒子，可以把非智能相机变成智能相机。所有的数据和ipi都是给你的，消费者和企业有三类:

第一类是大型企业，我们将提供定制的解决方案。第二类是中型企业，你有发展和it的能力。我们会给你数据和ipi，你可以定制它，无论是第二次访问商店或欢迎，或第二次营销成员，包括组织访问，包括生日提醒等。对于小型企业，我们还会提供一个完整的解决方案，我们还会提供一个ios端，这样您的店员和经理就可以随时随地查看这家商店的实时数据。

还有专为便利店行业制造的硬件。这种硬件被称为“智能货架”。首先，消费者没有感知。如果你在货架上安装摄像头，消费者的体验会很糟糕。我们专门为所有行业定制了这种产品。它可以意识到，任何靠近这个货架的消费者都可以记录停留时间、停留位置、他拿了哪些商品、他放回了哪些商品以及他看到这个产品有多长时间。补充提醒将根据货架的要求放入其中。

这个货架应该是民用的，我们只比市场上所有普通货架贵20%，这是与其他智能着陆行业的最大区别。这件关于生意的事情必须要有个着落。因此，从第一天开始，做任何事情都有一个目标，所有的产品都可以在新闻发布会后订购和合作。我们已经在杭州设立了实体店，目前可以达到15000家左右，这应该超过中国很多普通的一、二线连锁店的表现。今天这家商店的图片中显示的商店与线下商店是一对一的。这是用餐区、收银台、水果区和小吃区。

当任何一家连锁企业打开你的电脑时，它可以检索每个城市的完整地图数据，并随意存储你的会员资格和年龄属性，我们将完成部分人员收集。第二类，这种区域商品卖得最好，哪个区域的顾客停留时间最长，哪个区域的商品访问是有问题的，你的策略和布局是有问题的。这一块可以完成你的内部显示转换。还有，你店里的哪些产品是重点关注的，哪些没有被关注。因此，对于这家店，我们实现了人、货、场的完全数字化，这是整个杭州店的整体数据规划。

第二，你可以根据你在一个商店、一个维度和一个时间观察顾客的行为习惯定制你的数据。您可以查看不同人的购买意愿，并根据不同的人、不同的属性、不同的维度和不同的时间对整个数据进行数据渗透。

第三，根据你的消费者。我们从未谈论过无人商店。我们希望无人操作可以在无人结算前做得更好，这样数据可以在操作层面上驱动。在该店的日本业务层面和商业层面，我们觉得零售需要回归的精髓，即如何开好这家店。无人居住只是其中的一部分。在这里，我们将故意展示整个无人零售商所做的能力，这样你就可以看到某个消费者在商店的活动轨迹，浏览轨迹和他所看到的商品。

关于数据收集、硬件解决方案和软件解决方案已经谈了很多，如果所有数据都不能用于决策，那么这些数据就没有意义，这两种数据都没有价值。例如，有了去年的数据，没有了今年的数据，死数据就毫无价值了。如果你的数据只在数据库中，这部分是给老板的，告诉我们我们的公司是数据驱动的，没有价值。因此，数据应该回归到业务的本质，并通过数据本身帮助您做出决策。如果你的数据不能被用于决策，我不认为这些数据有什么价值。

就零售而言，每次消费者进入市场，每次购买都是有机的。如何在复杂的场景中进行商店预测和选择，包括你的消费者认知，是唯一的方法。它是人工智能，因此我们希望通过前端解决方案将收集的数据应用到行业中，并能够根据您的历史完成所有交易，包括人口统计数据、天气数据、温度数据、湿度数据和历史交易数据。这一块允许我们整个神经网络更好地输入一组接近消费者计划需求的场景。也就是说，把正确的商品卖给正确的人。

这是我们目前线下合作的对象。我们在杭州商店。这是我们商店的真实照片。我们应该尽快对名牌产品进行一些改进。这一次，在好邻居区，无论从时间还是难度系数来说，我们都会谈到标准产品。此外，我们还对新鲜水果做了全面的鉴定，其中也有天猫产品。

我的分享到此结束。

来源：搜狐微门户