2018CCFBDCI大赛全球启动：数据驱动，智见未来

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人民网北京8月12日电(记者沈光潜)11日下午，2018年ccf大数据与计算智能竞赛(ccf bdci)全球启动仪式在北京正式拉开帷幕。

下水仪式

赛程正式公布，六大赛事吸引了人们的注意力

近年来，大数据竞争异常激烈，创造了许多记录。经过五届，国内外数千所大学、1200家企事业单位、80多家科研机构派出了参赛队伍，3万名选手组成了近2万支参赛队伍。2018年，第六届ccf bdci竞赛预计将有1000多所国内外大学、企业和机构参加，近2万人参加。

张云泉，ccf高性能计算专业委员会秘书长

在“活动发布会”上，ccf高性能计算专业委员会秘书长张云泉介绍了今年的活动安排。竞赛将采用全国预赛、半决赛和决赛三级竞赛体系，把握数据挖掘深度和应用广度两大特点，围绕“算法能力竞赛”和“创新方案竞赛”两个维度设置百万元奖金，广泛征集竞赛问题和解决方案。

在“竞争问题发布会”上，阿里巴巴集团、中国联通研究院、中科天机、益信大数据、爱普申通、智宇等六家发布单位的代表结合企业实际应用展示了竞争问题，并首次公布了大量高价值数据。六大竞赛主题分别是:阿里巴巴集团的“自动驾驶仪的三维点云细分”、中国联通研究院的“电信行业股票用户智能套餐个性化匹配模型”、中科天吉的“互联网金融平台用户评价观点提取”、信易大数据创新中心的“资金间相关性预测”、爱普申通的“汽车行业用户观点和情绪识别”、跨境电子商务的高管供应链需求预测。

特别值得注意的是，沈阳大学党委书记、科技城管委会主任赵戈对“沈阳？中国智慧谷”。赵戈表示，为加快东北老工业基地振兴步伐，全面实施沈阳振兴战略发展规划，浑南区提出了2017年建设“五区四集群”和建设“中国智慧谷”的发展目标。今后，将结合国家赋予的任务，建设国家综合创新改革试验区、国家自主创新示范区和国家双创新示范基地，借鉴先进地区的成功经验，采取创新发展措施。沈阳国立大学科技城管理委员会产业促进处处长李春洪介绍了沈阳市浑南区、沈阳国家高新技术产业开发区和沈阳？中国直谷相关信息。设置百万元的竞赛奖金，广泛征集竞赛问题和解答，无疑将加速浑南高端人才的聚集，帮助“沈阳？中国“智慧谷”建设与“五区四群”发展。

“数据的黄金时代”即将到来，挑战和机遇并存

基督教儿童基金秘书长杜齐德

在启动仪式上，ccf秘书长杜子德在致辞中指出，大数据与计算智能竞赛的创新之处在于从企业的第一线选择问题和真实数据的解决方案。与此同时，政府和企业对大数据人才和技术创新的需求日益增加，这使得大数据竞赛成为一种普遍需求，凸显了其价值。

教育部计算机专业教学委员会副主任柏杨表示，近年来计算机网络的快速发展带来了社会各方面的技术创新和产业升级转型，新的商业模式和新格式的发展也产生了大量的数据，蕴含着巨大的价值。如何有效地挖掘、分析、整理和利用这些价值，如何更好地将数据与人工智能相结合，是本次bdci竞赛希望达到的目标和意义。

中国科学院院士梅红

中国科学院院士梅红接受《人民日报》记者采访，担任本次竞赛指导委员会主席。他说，当信息技术发展到一定阶段时，大数据成为热点是一种自然现象。互联网已经存在了20多年，而且无处不在。信息技术的指数增长模式使数据资源积累越来越多，最终在计算能力不堪重负时爆发，但也带来了新的机遇。

梅红认为:“在我们完成了社会的数字化之后，我们面临的新阶段就是如何更好地利用这些数据。作为中国计算机行业利益相关者的大家庭，中国计算机联合会有责任促进大数据技术的发展和大数据内容的发展。通过竞争，我们可以更好地培养人才，发现人才，为企业输送更多人才。”

“如果我们能从数据中看到社会经济发展和运行的基本规律，我们就能挖掘出它的价值，做很多有意义的事情。使用算法或工具来挖掘数据中有价值的东西，我们可以解决政府或社会中的一些问题。因此，更好地使用数据非常重要。”梅红强调。

公司董事长苏猛在接受采访时介绍，大数据行业已经进入了与应用场景相结合、创造价值的阶段，终极智慧是解决问题的智慧。未来的融合将成为一种产业趋势，而真正的价值可以通过从数据、技术、产品和人才四个方面整合生产、教育和研究的各个环节来产生，特别是通过将技术产品与实际业务紧密结合。

数据和智能驱动，未来是可以预料的

沙发采访

在“沙发访谈”环节，中国科学院院士梅红、ccf大数据专家委员会秘书长程学启、中国联通研究院院长张云勇、阿里巴巴集团高级算法专家李、中国人民大学信息学院院长温、董事会主席苏猛、北京大学研究院院长袁晓茹等参加了访谈。，主题为“数据和智能双引擎驱动的人才观和生态”。

梅红和张云勇首先用一分钟时间阐述了大数据和人工智能的现状、社会价值和国家战略。梅红提出了两种思路:一是如何在大数据热潮中保持冷静；二是如何在热潮中保持创新，寻求核心技术。张云勇总结了ccf竞争的三个“更多”，即大数据技术更加丰富，它与人工智能和工业互联网更加融合，社会各界更加重视它。

作为企业的代表，我们更加关注大数据和人工智能带来的机遇和挑战，以及大数据的应用。苏梦谈到了大数据和人工智能在当今企业中的发展现状，既有成就也有不足。例如，关于认知智能的研究刚刚开始。李提到大数据和人工智能正在成为人们生活的基础设施。他认为，企业在运用机器学习和人工智能技术的过程中，应该特别重视人和社会的价值，让技术能够改善生活，给数据带来效益，让技术充满爱心。

温、袁晓茹就大数据和人工智能人才培养发表了看法。温表示，由于大数据和人工智能人才短缺，各高校纷纷开设相关院校，教学模式也面临着从以计算为中心向以数据为中心的转变，这需要教育、学术界和产业界的共同努力。袁小如补充说，通过比赛，学生可以学会如何将书本与实际相结合，并有更多的实际教学案例。

在专题报告中，倪光南院士与大家就“中国网络信息领域的一些创新”进行了交流。倪院士首先总结了我国网络信息领域的不足和优势。两个缺点是芯片制造和基础软件。优势在于中国在大数据、人工智能、5g、物联网、云计算等领域的应用。，而且整体水平几乎和美国一样。

在大数据生态系统中，包括政府和行业领导者在内的组织发挥着重要作用。随着大数据和行业的深度集成，将会有更丰富的应用场景。另一方面，是因为竞争可以满足多样化人才的需求，包括巨额奖金、实践机会、就业渠道、孵化平台、专业交流经验等。专业的数据竞赛平台往往具有完善的平台功能、庞大的数据科学家社区、来自国内外知名大学的推广、定制化的技术支持、专业的社区维护和专职的竞赛顾问，为企业提供无忧的数据收集、数据脱敏、竞赛问题的抽象和精细化操作以及个性化的品牌规划方案。

在大数据生态系统建设中，ccf bdci和df数据竞争平台都将在大数据和人工智能产业发展中创造和发挥不可替代的价值。

来源：搜狐微门户