联想之星高天垚：自动驾驶是人工智能的终极场景

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自动驾驶是人工智能的终极场景，没有人。

自动驾驶或无人驾驶并不是一个新词。事实上，早在1925年，人类历史上第一辆无人驾驶汽车就诞生了，从那以后已经过去了将近一百年。当时，美国陆军电子工程师弗朗西斯·p·胡迪娜(francis p.houdina)通过无线电波控制着前方车辆的方向盘、离合器、刹车和其他部件。虽然它并不完美，但它可以被视为无人驾驶汽车的原型。自主驾驶经历了什么样的发展过程？

图1-1925年至2015年自动驾驶的发展历史

图2-2016年至今自动驾驶的发展历史

从行业的发展过程可以看出，随着深度学习作为人工智能时代的一个突破，自主驾驶受到了前所未有的重视，包括互联网公司、传统汽车制造商、新兴创业公司以及各种资本的相互竞争。英特尔最近以153亿美元的价格收购了mobileye，这将进一步提高其知名度。那么，对于这一波自动驾驶的发展，我们应该做些什么呢？我们认为:

无人驾驶是人工智能的终极场景

首先，人工智能的发展依赖于四个基本要素:计算能力、海量数据、算法和决策以及传感器的数据采集，这四个要素对实现完全无人驾驶也是高度依赖和不可或缺的。

图3自动驾驶的技术原理

其次，目前人工智能的主要细分技术，包括机器视觉、深度学习、增强学习、gpu、机器人、传感器技术等。，在自动驾驶领域发挥着重要作用，甚至行业发展的瓶颈主要在于这些人工智能底层技术能否实现突破。最后，人工智能本身需要与应用场景相结合，以最大限度地实现技术创新和突破。因此，考虑到汽车行业本身的体积以及与相关行业的相关性，可以说自动驾驶是人工智能实现场景落地的最重要的方向，而没有人，这也是为什么它引起了各方的关注。所以，

我们在自动驾驶的道路上走到哪里了？

简单地说，当前的发展道路可以分为三类:

1.以谷歌、优步等为代表的互联网公司。通过昂贵的传感器

来源：搜狐微门户