专注视觉识别 扩博智能零售场景下“抢C位”

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[艺邦电力新闻]在“效率为王”的时代，如何提高效率、降低成本已经成为品牌所有者长期以来思考和寻求解决的问题。今天，当各行各业的英雄高举“新零售”和“智能零售”的旗帜时，线上和线下以及数字化似乎是治愈一切的解毒剂。新技术的应用，如视觉识别、射频识别、重力感应等。，都在努力数字化。新的零售形式，如无人商店、智能集装箱和智能结算台，应运而生，并开始在前端无限接近消费者。

虽然零售数字转型服务提供商继续向零售领域的各种场景开放其能力，但少数企业似乎相对受限且专注。以博通智能(Broadcom Intelligence)为例，它是一家专注于机器视觉技术并在零售领域提供专业货架识别和数据分析服务的企业。作为人工智能视觉识别领域的一家企业，博通智能在零售领域的思维模式具有天然的借鉴意义。

8月15日，博通智能僵尸工具完成了1100万美元的a++轮融资。易邦电力与博通智能创始人兼首席执行官严志清进行了对话，讨论并研究了博通智能切入数字场景的话题。在零售业中，基于平台的全场景数字化企业能提供更好的一致性服务吗，还是垂直场景数字化企业能带来更深的维度深度？像博通智能这样专注于垂直行业的企业能给零售商带来什么样的便利？这也许是每个零售商都想知道答案的问题。

两件事

博通智能的主要业务包括风力发电和零售。在风电领域，拓博智能专注于风机叶片的自动检测服务；在零售业，通过人工智能技术、物联网边缘计算和商业模式，传统零售业可以实时获取动态市场数据，商品识别准确率达到95%。在下一步，博通智能还将向零售领域注入大量资源，并深入挖掘货架领域。

依邦电力表示，本轮融资将主要用于两个方面:

首先，它将在全球范围内商业化。严志清说，由博通智能服务的世界知名客户有很高的要求，但场景是高度可重复的。他们集中资源，专注于服务领先企业，满足更多客户的需求，提高服务质量，从而服务更多企业用户。

第二，人才扩张。严志清认为，人工智能行业可能在今年下半年进入低谷。今天，当人工智能人才短缺时，这个低谷可能成为一个储备人才和获取人才的好机会。

据遥远的消息来源，微软前全球副总裁陈石博士和微软前全球首席运营官凯文？特纳最近被邀请加入博通智能机器人咨询委员会。看来游击战在传播人才方面起了带头作用。

一点钟到

当各种服务提供商试图基于视觉渗透零售行业的整个环节时，博通智能已经成为一个不可多得的专注于视觉技术本质的企业。在博通智能看来，更重要的是注重提高识别基本商品的能力，而不是宣称自己是零售生态的推动者。

严志清表示，博通智能将继续在零售领域深入挖掘视觉识别，并继续投入大量资源。以可口可乐为例，它的sku数千+对传统数字服务提供商来说是相当困难的。根据可口可乐产品的特点，博通智能投入了大量的资源来深入研究其在各个国家的产品。目前，扩展的智能系统支持多个国家、多种模型和多种数据，识别和操作的难度将随着数据量的增加而增加。

为了解决处理密集数据的问题，博通智能有自己的解决方案。在传统的人工智能识别中，早期标注是一个痛苦的过程，需要有人收集、积累和标注大量数据。在Broadcom Intelligence中，贴标工作被移交给机器，只需要几十个人来测试完成的贴标。大大降低技术实现过程中的成本，即降低最终交付成本。这种成本优势可能是博通智能进军零售领域的信心所在。

指未来

数字化是智能商务的基础。没有大规模数字化，智能的综合应用就无从谈起。在数字化全面展开的今天，服务提供商的数字化能力正日益向零售市场扩散。原因有三:第一，保持企业自身服务的一致性；二是掌握单店或单品牌等维度的全球数据；第三，为了在数字授权战争中有更多的故事可讲，它更具竞争力。

当无人管理的集装箱企业开始进行数据分析时，一些人开始质疑零售数字化是否已经逐渐远离“焦点”，而“拓宽智能”已经成为一个明显的反证。为了搭建更高的屏障，博通智能在成立之初就建立了自己的核心硬件团队，拥有深度识别能力、获得的高纯度数据以及更高效的训练模型和算法。在人工智能行业，数据源和数据质量非常重要。博通智能已经在第一圈打下了坚实的基础，利用自己的视觉能力获取最准确的数据。严志清说，给更专业的人提供专业的东西会给品牌和零售商带来更大的价值。

目前，零售业的数字化似乎有两种解决方案:第一，数字服务提供商已经完成了一个商店或品牌的零售数字化全环节；另一个是，许多专业服务提供商在零售的许多方面都发挥着自己的作用。今天，对一个人来说，完成每件事都是非常高效的，但可能并不总是专业的。许多专家一起做一件事，但协同效率相对较低，但环是坚实的。今天，我们不能谈论哪种模式更好，但已经指出了未来的方向:依靠数字化来打通的零售环节必然要充分协调，而前者必须一步一步地把自己转变成专业人士，而后者需要尽力弥合信息鸿沟，这可能是博通智能正在努力的方向。(正文/赵)

来源：搜狐微门户