医疗人工智能正在破题

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医学人工智能正在解决这个问题

安徽省立医院ct室的医生使用智能医学图像辅助诊断系统来读取和分析胶片。

在安徽医科大学第一附属医院的手术室里，骨科手术机器人协助医生进行手术。

在河南省眼科医院，一位患者的家人用眼科机器人“宋岳”打印了图像报告。

模拟医生给出院病人打电话，询问是否有感染，并逐一记录；智能系统可以预测两种药物组合的潜在副作用，帮助医生开出更合理的处方；在人工智能的帮助下，医生可以戴上全息眼镜进行手术，全息图像可以实时共享...

随着人工智能技术的发展和政策环境的优化，中国的医疗卫生事业进入了快车道。传统医院和相关企业，以及新兴的互联网平台，正乘着人工智能的东风，进行相关布局。

面对医学领域的“慢性病”，人工智能能提供正确的“答案”吗？快速发展的医学人工智能的“痛点”是什么？对于人工智能在医学领域的未来，人们有许多疑虑和期待。

涵盖医疗行业的所有方面

安徽省立医院利用人工智能技术搭建的“云医生”平台，医生在诊疗过程中可以通过智能语音技术在手持设备上完成病历处理等工作，大大提高了工作效率；医院与IFlytek联合开发的智能医学影像辅助诊断系统，帮助医生快速做出判断，有效减少误诊和漏诊。

人工智能不仅提高了医疗工作的效率，也成为实现医疗资源公平的必要条件之一。今年4月，国务院办公厅发布了《关于促进“互联网+医疗卫生”发展的意见》，明确鼓励应用“互联网+医疗服务”和人工智能。

近日，由健康点和飞利浦联合发布的《中国医学人工智能产业报告》显示，医学人工智能已经在智能分诊、图像识别、病例辅助诊断、个人健康管理、基因测序、新药研发等领域得到应用。它涵盖了医疗产业链中的医疗、医药、医疗保险和医院四个环节。

例如，在医学领域，人工智能可以帮助制药公司提高新药研发的效率；在医疗保险环节，人工智能可以通过大数据分析帮助医疗保险相关方控制费用；在医院，人工智能可以帮助管理者提高管理效率，或者部分取代一些简单的重复性任务，如指导。

医学成像是医学人工智能中应用最广泛的领域。日前，在中国举办的“人机大赛”中，一个名为“生物医学天一知止”的神经影像人工智能辅助诊断系统在脑部磁共振诊断大赛中击败了25名国内外神经影像领域的资深医生。

微软高级副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文认为，人工智能具有很强的计算能力和深度学习能力，具有广阔的应用前景，尤其是在医疗行业的数字化转型中。

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来源：搜狐微门户