人工智能成为医生好帮手

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近年来，人工智能变得越来越“聪明”，并开始在许多领域发挥独特的作用。例如，一家人工智能公司和英国摩尔菲尔德眼科医院最近联合发布了研究结果，称人工智能算法在诊断眼病方面的准确性超过了人类医生。

该人工智能算法主要通过分析患者眼睛的三维成像-光学相干断层扫描(oct)图像来诊断与衰老引起的失明相关的黄斑变性、青光眼和糖尿病视网膜病变。目前，该算法已能检测出50多种威胁视力的眼病，并能给出适合患者的治疗方案，甚至优先考虑最迫切需要治疗的患者。误差率仅为5.5%，远低于8位人类眼科医生的6.7%-24.1%的误诊率。过去，不同的医生对同一个三维成像有不同的解释，这种人工智能的高精度相当于25位医学专家从不同角度会诊的结果。

更重要的是，这种医学人工智能可以向人类“解释”决策的基础。具体来说，在“阅读”和扫描病人的眼睛后，人工智能的第一步是将光学相干断层扫描分解成几个区域并标记它们。此时产生的原始数据对人类来说仍然难以理解；在第二步中，分析每个区域的成像，然后使用另一个人类可理解的分类和识别系统来寻找损伤的可能迹象。此时的数据是人类可以解释和理解的，避免了以往人工智能算法的“黑箱操作”问题，有助于医生和患者理解他们的决策过程，建立对人工智能的信任。

一个经验丰富的医生在其职业生涯中看到的病例数量也是有限的。然而，人工智能凭借其出色的阅读和筛选信息的能力，可以访问大量的病例数据和诊断数据。据说ibm开发的智能医疗诊断系统能在17秒钟内阅读3000多篇医学专著和40000多篇论文，这对于人类来说可能是不可能完成一生的。

虽然人工智能的诊断准确性比人类医生好，但预测人工智能将取代医生职业还为时过早。医生能否最大限度地减轻疼痛，不仅取决于他的经验，还取决于他对病人的态度以及细致的观察和咨询。所谓“看、听、问”，意思是问的重要性。深度的医患互动目前可能超出了人工智能的范围。

此外，人工智能的特征之一是“知道它，但不知道为什么”。尽管新算法在解释上取得了重大突破，但这并不意味着人工智能已经获得了“深度智能”。人工智能可以读取大量数据，并通过这些数据给出有价值的诊断结果，但它对诊断和治疗过程背后的病理药理学没有深刻的理解。

因此，在可预见的未来，人类医生更有可能仍然是病人的主要力量。成熟和可解释的人工智能技术使医生更加强大，使诊断和治疗过程更加准确、高效和可信。

《人民日报》(2018年9月25日，第22版)

来源：搜狐微门户