HC2018第三天图灵奖获得者姚期智教授谈人工智能理论新方向：深度学习、神经科

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第三届华为互联2018大会(Huawei Connect Conference)于2018年10月12日继续举行，正如任所说，鼓励科学家、专家和工程师相互交流和碰撞。今天，世界著名的计算机专家、唯一的中国图灵奖获得者、清华大学跨学科信息研究所所长、中国科学院院士、美国科学院外籍院士姚期智教授将为大家讲解人工智能理论的新方向。它为下一代人工智能的突破提供了理论基础。

姚期智首先在清华大学跨学科信息研究所分享了人工智能的当前应用，包括精密医学、蛋白质三维结构重建和基于深度学习的医学成像诊断。

姚期智谈到了人工智能理论的新方向:

人工智能和深度学习人工智能和神经科学，以及人工智能和量子计算与人工智能和深度学习的结合，将在未来三到五年内产生出色的结果。这是基于计算机科学，信息论和统计物理学。

姚期智认为，在理论上，人类仍然不理解科学和解释深层学习的运作原理。目前，我们无法解释该算法做了什么，它是一个黑盒。目前，深度学习的最大问题是它是否不公平，我们不知道。这也困扰着人工智能的发展，世界各地的杰出科学家都在讨论这个问题。

还有一个历史问题，图灵的人工智能计算能否模仿人类行为。这个问题困扰了世界很多年。人工智能最近的成功给了我们希望。人工智能和神经科学之间有相互作用。

在第三个方向，人类知识可以达到的程度与量子人工智能有关。人工智能和量子计算机是两个重要的发展。人工智能和量子计算机的结合？它是未来的终极学习机吗？

姚期智主要认同深度学习和量子计算的理论方向:

本文介绍了深度学习的起源，从理论基础到表达能力再到学习能力再到收敛理论。

从计算机科学的角度来看，深度学习，目前，传统的计算机算法是先证明正确性，然后再实现它。

从信息论的角度来看，深度学习如何从信息中提取信息？

从统计物理的角度看深度学习，展示你的数学信息论方法。提出了重整化群方法。物理学理论被应用于计算机算法？

姚期智认为找到新的算法远远超过升级现有的算法。计算机科学有必要跳出纯计算机方法的范畴。

姚期智介绍说，量子计算在两个方向上是颠覆性的，一个是数据存储和计算。在原子层面，量子物理可以指数级压缩经典数据。一个是模特。人工智能量化后，建立的模型可以解决物理模型无法解决的问题。

并行传输量子路由器解决了如何传播量子数据的问题。用人工神经网络解决量子多体物理问题。

最后，姚期智展望未来，步入算法世界和自然世界。

(这篇文章是作者个人的理解，不是作为专业的解释。(

工业控制系统正在开放。你想出如何采取安全预防措施了吗？

来源：搜狐微门户