简24韩鑫：新零售数字化升级 无人零售揭秘

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[亿邦电力新闻]10月18日，在2018中国(四川)电子商务发展峰会“新零售论坛”上，24简联合创始人兼首席技术官韩欣发表了题为“新零售数字化升级——揭开无人零售”的主题演讲。他指出，以自动售货机为代表的便利零售模式比传统的大卖场和专卖店更贴近用户，接触更频繁，给用户带来更多冲动和随意的消费机会。它将在零售业的持续渗透和新时代中发挥主导作用。

据悉，此次会议将围绕数字经济、智能融合、人工智能、云计算、新零售和大数据等主题，以“智能商业时代”为主题。在这次会议上，许多企业如郭斌·博克斯和简·24出席并发表了讲话。

简·24的联合创始人兼首席技术官韩欣

提示:本文是一个速记初步审查，以确保现场嘉宾的初衷，没有删节或错误，请理解。

以下是一份发言记录:

韩信:各位领导、各位嘉宾，大家早上好。今天，我很荣幸与大家分享我过去几年在新零售和无人零售方面的经验。

新零售业最近一直是一个热点。随着大数据、互联网等新技术在零售业的应用，对整个零售业的影响和升级是独一无二的，无论是广度还是深度都无法与以往的零售业升级相比。无论是后端供应链、前端用户体验，还是整个零售业所采用的技术，整个零售业都面临着全方位的升级。

简而言之，我们认为整个零售业将面临全面、综合的整合，具体体现在以下几个方面:

在用户级别，所有成员都是集成的。过去，我们对用户的理解其实很肤浅，只知道用户简单的交易信息。当电子商务刚刚进入每个人的视野时，它已经进入了o2o时代，这个时代经常是支离破碎的，很快就会发生变化。

在商品和营销方面，每个人都会整合各种线上和线下的数据和手段，这样商品、用户和场景的各种组合随处可见。

如果把整个零售业的升级大致划分一下，传统零售1.0和传统零售2.0现在都面临着3.0的升级。此次升级最重要的特征是大数据和人工智能，所以我们称这一阶段为“智能零售的新阶段”。

在智能零售中，我想强调的是，零售中最重要的是在各种场景中方便地组合人和商品。从商店到专卖店再到各种场景，零售越来越普遍，零售渠道将渗透到生活的各个领域，其中便利店和自动售货机出现得比较晚。以美国、日本、韩国和台湾为例，便利店在人均家庭收入达到6000-8000万美元后进入时代，自动售货机将在相应阶段后衍生和发展。在美国、日本，特别是日本和台湾，便利店和零售自动售货机的渗透率较高，发展阶段比较先进，而中国仍在追赶。

便捷零售，或以自动售货机为代表的便捷零售形式，比传统的大卖场和专卖店更贴近用户，接触更频繁，给用户带来更多冲动和随意的消费机会。它将在零售业的持续渗透和新时代中发挥主导作用。

市场潜力，如果以日本和美国为例，就人口和自动售货机的比例而言，日本是最发达的国家，自动售货机无处不在。根据数据，每25个人中就有一个自动售货机，这个数字相当高。在中国，这个数字仍然是几千人可以拥有一台自动售货机。我相信便利店也有同样的统计数据，便利店和自动零售在未来的中国会有很大的发展前景。

便利零售现在指的是无人零售、射频识别技术、计算机视觉技术等。，但它们都需要回归的本质。便利店和智能自动售货机应该最终解决改善用户体验、提高成本效率和大规模复制的问题。只有在此基础上，零售业态才能真正深入人心，才有可能长期发展。

刚才，我还提到了rfid技术和计算机视觉技术。我们一直坚持使用计算机视觉和重量传感器技术。从我们的概念来看，计算机视觉技术有更好的优势，因为无人销售或其他技术，事实上，很多时候“无人”不能带来更好的体验，这需要更好的技术和人工服务的结合。计算机视觉的重要优势在于将所有线下销售场所数字化，并进行更多的用户行为分析、商品分析等。像这样的大数据分析给我们带来了许多新的机会。

没有收银员只是技术应用的随机结果，包括用户的肖像和数据的应用。过去，资本市场把无人收银技术和无人便利店技术从热变晚。每个人都在探索新的形式，这不仅包括技术研发，还代表着用户和消费习惯的改变，也代表着整个消费产业链的重构。这件事需要长期的探索和长期的努力和发展。

让我介绍简24作为一个模特。Jane 24的任务是将人工智能和人工智能技术应用到零售领域。作为这一领域的先驱，我们在上海制作了中文版的“亚马逊go”，并建立了一个基于视觉和无人传感器的商店。同时，我们将计算机视觉和重量传感技术的一些模块应用到智能自动售货机中。三合一技术是一种应用动态识别技术和静态识别技术构建的智能自动售货机，可以识别前一段时间和后一段时间的差异，同时重量传感器作为辅助手段。智能自动售货机的体验和流程仍然非常顺畅。现在无人商店和无人自动售货机正在逐步商业化和标准化，并希望在未来大规模推广。

这里有一些简单的视频给你展示一下。左边是整个用户跟踪技术。当用户从大门进入时，用户可以跟踪整个站点的位置和覆盖范围。左边是背景系统。当用户进入网站时，我们利用计算机视觉技术建立一个三维场，并实时跟踪用户的位置和相应的坐标信息。右边有一个显示屏，专业术语称之为“计算机视觉的语义理解”。你可能会在优酷等其他视频网站上看到有字幕的视频。许多字幕不是手工编辑的，而是自动化技术。它们被图片和视频理解，并被转换成字幕。我们使用类似的技术，但是只将图像语义理解翻译成用户动作的翻译，并将相应的动作转换成添加购物车和减少购物车的背景动作。

在这里，我将向您展示一个关于态度理解和商品识别的技术演示。我们用相机从不同角度跟踪购物中心的用户，我们跟踪肩膀和手。关键点坐标对未来的语义理解至关重要。当用户手里拿着某样东西时，他会将他的手和拿着它的手框起来，以便在后面进行商品识别。中间的画面更清晰。这是毫秒级的商品识别，这是一两句话的事情，但很难做到。您可以看到，我需要的相应时间非常短，毫秒级别最多是数百毫秒，因此我需要确定结果。用户对商品的动态处理过程会发生变化，包括光源的照明、手握时的遮挡以及一些商品软包装时的变形。计算机动态识别技术需要在所有光线、变形和遮挡的挑战下，以高精度实时识别商品，因此这一挑战仍然很大。

正是因为有了这些技术的支持，我们才能通过计算机视觉实现真正的无人化和智能化便利店。左边的图片是上海一家著名房地产公司总部制作的样板间，是一张真实的照片。在中间，它告诉你使用了什么技术，包括用户跟踪技术，刚才提到的关键点识别技术，以及装有重量传感器的智能货架技术。所有技术都集成在一起，创造了一个智能便利店。

这是第二种产品形式，智能容器。你可以看到智能容器有一个二维码。你可以通过扫描打开门。这种体验与商店里的非常相似。你也可以在柜子里随意拿货。你需要把它们拿出来，但不需要放回去。当你关门的时候，你可以自动下单结算。本文将动态商品识别技术、静态图片比较技术和重量传感器技术相结合，保证了集装箱的极高精度和快速响应时间。

我们认为这些集装箱和智能商店有很大的应用前景，它们将首先登陆一些可控的高端场景，这将成为传统便利店的一大补充。医院、办公楼、地铁、学校等场所、无人便利店和智能集装箱货物都有机会优先着陆。

光有前端技术是不够的。刚才我们提到了前端视觉技术和重量传感器技术，它们只解决了前端体验的问题。如果智能格式不能解决后端问题，不能给运营商提供整体解决方案，或者支持商店运营，它就不能长期发展。

我们团队在零售运营方面积累了丰富的经验。当计算机和深度识别等技术应用于智能集装箱时，我们没有忽视系统和平台的建设。到目前为止，从业务层面、门店、业务、运营、管理和大数据方面，我们已经为智能便利店和智能集装箱搭建了一个全面的运营平台，包括对大数据的一些分析，包括会员系统、支付系统和金融系统。虽然这些功能已经基本具备，但它们已经可以向特许经营者开放运营。如果你感兴趣，欢迎你和我们交流，看看这样的形式是否能在全国推广。

今天，我很高兴与大家分享我在智能零售方面的经验和见解，并向大家介绍简24，一家新公司。如果你有任何问题或感兴趣，你可以在会后联系我。谢谢你！

来源：搜狐微门户