华为推出AI芯片：焦点在于AI 而非芯片

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华为推出了人工智能芯片，重点是人工智能，而不是芯片。

中国企业“努力思考”。继百度发布昆仑芯片和阿里成立平投兄弟之后，华为在10月10日的全连接会议上宣布了两个ai芯片，圣腾310和圣腾910，预计将于2019年第二季度上市。

华为轮值主席徐志军在会上表示，华为将为云、边缘和终端场景构建完整的解决方案，包括芯片、学习框架和应用。

在华为的芯片计划中，除了主要用于云端的圣腾910 max系列、圣腾310 mini系列以及其他主要用于物联网、工业终端、智能手机和智能服装等消费终端的lite、mini和nano系列。，并与其他芯片结合，通过ip为各种产品提供服务。

除了芯片，华为还推出了自己的深度学习框架mindspore，计划吸引各领域的人工智能开发者。

巧合的是，人工智能领域的先驱NVIDIA在同一天发布了一个新的开源gpu加速软件平台rapids。从外界的角度来看，他们开始在同一个领域竞争。

然而，这两种芯片都不是华为自己开发的，也不会出售给第三方，因此华为与英伟达等芯片制造商没有直接竞争。

徐志军表示，华为的加入是为了降低行业成本和门槛，真正实现“包容性人工智能”。

奇普不是主角

华为推出了人工智能芯片，重点是人工智能，而不是芯片。

这次宣布的阿森松岛910拥有目前单芯片上最高的计算密度。根据公布的数据，其密度是英伟达同类芯片的两倍多。然而，相比之下，英伟达特斯拉v100是去年5月发布的芯片，这是一年后的事，很难超越。

中国还没有真正投入商业应用的人工智能芯片。高德纳(gartner)研究副总裁盛令海告诉《中国企业家》(China Entrepreneur)，百度和阿里也在开发自己的芯片，但它们的主要目的是通过发布硬件，吸引更多开发商和用户专注于自己的云服务。

华为也是如此。其人工智能战略的核心在于全堆栈解决方案，包括芯片、芯片操作员库和高度自动化的操作员开发工具can、全流程服务(modelarts)、分层api和预集成解决方案，以及mindspore，一个支持终端、边缘和云的独立和协作的统一培训和推理框架。

“这是一个系统，它不如硬件的具体价值有意义，但取决于整个框架。”盛令海告诉《中国企业家》，市场上常见的框架包括谷歌的tensorflow和微软的cntk等。，用户将评估哪个是最佳性价比。

Tensorflow是目前最受欢迎的开源框架，被优步、airbnb和twitter等互联网公司广泛使用，中国公司小米和中兴是其用户。

中国第一个开源深度学习平台是百度的paddlepaddle。2016年9月27日，paddlepaddle在开源社区github和百度大脑平台上开放。据彭博社报道，2017年10月，其下载量可能会超过790万倍的张量流。

然而，吸引足够多的人工智能开发人员对于paddlepaddle和and孢子等新兴深度学习平台来说是一个挑战。

华为将芯片项目命名为“达芬奇项目”，并以达芬奇的斜线为生。映射这种架构可以支持从云到边缘、终端和不同物联网终端的人工智能。

基于全场景服务，用户需要个性化的数据培训，这是很多框架所不支持的，所以华为制作了many孢子框架。当意识孢子出现时，它将不可避免地涉及生态问题。生态建设有多种形式，包括工业生态和开源组织。

当被问及mindspore是否会像谷歌天源一样开放时，华为云事业部副总裁兼ei Service Products部门总经理贾在接受媒体采访时表示:“这取决于整个流程的需求，取决于节奏。”

人工智能就像软件算法一样，运行在高速硬件平台上，这需要硬件足够快，并积累足够的算法。

目前，从事ai芯片研发的公司有三种，如以NVIDIA为代表的传统芯片制造商，华为等硬件厂商做终端ai芯片，云服务提供商做云ai芯片。

华为云核心网络产品线总裁马向《中国企业家》表示，连通性、云和智能是华为在物联网领域的三大核心竞争力。华为已经沟通了30年，可以实现物联网。华为拥有世界领先的云服务，并为人工智能解决方案提供完整的堆栈和完整的场景。其物联网战略基于基础设施。

“物联网需要三个要素:感知、处理和连接。作为硬件服务提供商，华为也有处理器的基础。掌握后两个要素自然会推动智能物联网的发展。”盛令海分析。

华为的运营商电信也在做公共云，华为避免了直接竞争。“我们是三大运营商本身的合作伙伴，并携手合作。”马向中国企业家解释说，华为提供产品解决方案，在此基础上，运营商利用自己的渠道扩大客户。

据马介绍，华为全球物联网连接已达2亿，其中9000台物联网设备接入中国电信天一云，与中国移动和中国联通的连接也在发生动态变化。

芯片制造商不会轻易错过更广阔的终端市场。

过去，英伟达的应用场景是有限的，主要是在云中。今年3月，英伟达在gtc 2018年会上宣布，将与联合芯片巨头arm联手，为物联网设备的人工智能芯片创造一个特殊的ip。

Arm是全球最大的智能设备主流芯片架构供应商，使用其芯片的设备包括手机、手表、无人机等。英伟达和arm的合作相当于拥有广泛的智能终端应用场景。会议的第二天，英伟达的股价翻了一番。

然而，在人工智能芯片制造领域与NVIDIA没有冲突的华为，将在下游终端市场与NVIDIA展开竞争，因为后者支持云服务和终端产品。

刺激市场？

人工智能芯片市场一直在增长，玩家越多，蛋糕就越大。

盛令海告诉《中国企业家》，英伟达占据了近90%的市场份额，华为的进入肯定会对其市场份额产生影响，但这个市场正在增长，英伟达的业务收入暂时不会受到太大影响。

根据第二季度的最新财务报告，英伟达的收入支柱是游戏业务，同比增长52%，达到18亿美元，占总收入的57%。

另一个竞争对手，谷歌的人工智能芯片，与华为的受众不同。谷歌的人工智能芯片更通用，而华为的人工智能芯片基于通用，更侧重于视频应用，因为它有一些监控业务场景。

目前，芯片代工公司TSMC成为最大的赢家。10月19日，外国媒体报道称，TSMC已率先大规模生产7纳米技术，华为、苹果和高通都成为其重要客户，而另一组主要客户是英伟达(NVIDIA)、西林(Xilinx)和amd(amd)等人工智能芯片供应商。

TSMC首席执行官魏哲佳在投资者大会上透露，2018年7纳米芯片的收入将占总收入的10%，明年这一数字将增至20%。

与国内互联网巨头相比，华为略显“后发”。

7月4日，百度推出了中国首款云全功能ai芯片“昆仑”，这是迄今为止业界设计功率最高的ai芯片，其功耗仅为100+W

阿里巴巴于2017年10月成立了达摩研究所，并成立了一个芯片研究团队，在全球八个城市进行阿里-npu芯片的研发，预计将于2019年年中推出。

与此同时，阿里还投资收购了能帮助指令架构和大规模生产的中央处理器供应商钟天威，并投资了像寒武纪这样的智能芯片公司。寒武纪为华为mate 10的麒麟980提供了人工智能芯片。

随着华为(Huawei)和阿里(Ali)等巨头的进入，一些人担心初创芯片企业的生存空间会变小。对此，盛令海从《中国企业家》中分析到，国内大多数初创企业都是人工智能公司，掌握一定程度的算法，自己制作芯片。

“这些初创公司通常瞄准简单的人工智能应用场景，如视频和监控系统，能够直接面对市场，对系统等其他方面的要求不会很高。”盛令海表示，这些制造商大多基于自己的人工智能应用制造芯片，而不是传统的芯片制造业务。

在他看来，巨人掌握的算法是通过大量训练获得的，其他制造商很难撼动这一资源。华为、百度和其他公司构建的平台也将吸引小公司进入，它们之间没有冲突。

来源：搜狐微门户