建设智慧城市要打破数据孤岛

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在最近于北京举行的2018gis软件技术会议上，与会专家学者讨论了gis的前沿技术、应用和发展趋势。其中，智慧城市的建设成为人们关注的焦点。

阿里巴巴云的人工智能科学家闵万里认为，这座城市的“智慧”应该以需求为导向，不仅仅是简单的管理智能，还有服务智能。以交通为例，智能城市应该少开红灯，多开绿灯。2017年，阿里巴巴云城大脑“接管”了杭州128个信号交叉口，试点区域的通行时间减少了15.3%，高架道路的行驶时间节省了4.6分钟。在主城区，城市脑事件平均每日报警500次以上，准确率为92%。经过测试，救护车在同一路段的运行时间减少了7分钟，21个路口没有遇到红灯，也没有人工干预。“对普通人来说，七分钟算不了什么，但对病人来说，这可能是生死之交。”闵万里说道。

中国工程院院士郭认为，智慧城市是多种信息系统的集成，基于公共设施和数据资源，具有大量的公共操作，因此需要一个操作系统。一个城市就是一个地理空，所有的城市对象都有位置属性，所以位置是整合各种城市数据的纽带，而位置恰恰是gis的优势。

中国工程院院士王家耀表示:“时代空大数据平台是智慧城市的‘大脑’,它将时代空的框架数据和时代空的变化数据聚合到一个特定的平台中。据了解，在阿里巴巴、华为等公司的智慧城市服务解决方案中可以找到gis，在深圳、福州、武汉等典型智慧城市的建设解决方案中也广泛使用gis。

SuperMap集团董事长钟二顺介绍说，地理信息系统已经成为信息技术的重要组成部分。人工智能与地理信息系统的结合旨在实现智能地理信息系统。基于云计算、大数据和人工智能的多维动态新一代gis将在智慧城市建设中发挥越来越重要的作用。

"目前，gis平台还不能满足智能城市的所有需求."郭强调，用地图来建设一个智慧城市是远远不够的。它需要一个可视化的城市地理环境和一个地面和地下的综合模型。Gis从业者在数据集成与融合、可视化表达等方面还有很多工作要做。

近年来，智慧城市建设如火如荼。郭表示，一些地方在建设智慧城市时，仍然使用传统的管理方法和手段。例如，公安部门负责智能公共安全，旅游部门负责智能旅游，交通部门负责智能交通，往往形成数据孤岛，导致大部分数据被搁置，数据共享平台建设滞后。然而，一旦数据被共享，就会涉及到所有权问题。专家说，用户在使用互联网时产生的信息数据属于谁，谁能使用它，谁不能使用它，哪些数据可以使用，哪些数据不能使用，等等。这些问题目前在法律上还没有明确界定。

“智慧城市不仅包括地理空，还包括网络空.”郭任重表示，在空的实际地理中，相关的治理模式、治理体系和法律法规都比较成熟，而在网络空，则需要加快探索。

《人民日报》(2018年10月26日，第18版)

来源：搜狐微门户