深思考发布“深义”系列智慧车载语义理解机器人

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近日，gtic 2018全球智能汽车供应链创新峰会在重庆召开。会上，Deep Thinking Manual Intelligence发布了智能车载语义理解机器人(ideepwise.ai bot 4.0)的智能车“Deep Sign”系列，引起了行业专家和汽车制造商的广泛关注。

今年以来，频发的汽车安全事故引起了社会的广泛关注。随着智能汽车功能的蓬勃发展，汽车驾驶舱已经成为人机交互的中心。面对传统的触摸屏汽车助手，由于复杂的交通状况，用户往往无法做出反应，这就带来了驾驶风险。虽然智能汽车的功能得到了丰富，但是用户使用各种旅行工具变得很麻烦，但是不能切换应用场景使得交互体验直线下降。

随着人工智能和汽车网络技术的发展，一个更安全、更智能的旅行时代即将到来。目前，汽车人机交互模式正处于变革的前夕，用户对智能化、个性化和人性化交互的需求急剧增加。如何最大化用户在智能驾驶舱中的交互体验，已经成为目前用户关注的热点。

“除了自动驾驶(辅助驾驶)技术可确保安全底线的低频互动外，还需要人与车之间更舒适、更自然、更贴近的语义互动。”

作为“多模态深层语义理解”和人机交互的技术领导者，我结合自己多年的技术障碍对人工智能进行了深入思考，从人工智能的技术角度出发，我将多模态深层语义理解融入到改善汽车人机交互体验中。之所以称之为“多模态深层语义理解”，是因为深层思维技术不仅可以实现自然语言的语义理解，还可以理解车辆行驶环境的视觉图像的语义理解，甚至可以获取更多的信息，包括gps定位和车辆环境的反馈。

简单地说，当“深层含义”智能车载语义理解机器人(ideapwise。aibot4.0)与司机和乘客互动，通过结合对车内车外场景的理解，它可以更主动、更智能地发现和满足人们的需求。车内的人与人之间的互动更像是与人聊天，而不是传统的点餐方式。

车外-多视觉模块

本文以“多模态深层语义理解技术”为基础，深入思考计算机视觉的深层语义理解技术可以应用到外部模块中，对汽车360度视角的图像进行拼接，然后对图像进行识别和分析，使其具备智能感知、实时识别和场景理解等外部感知和理解能力，通过图像的语义理解服务于车辆和驾驶员之间的人机交互。

在行车安全方面，多视觉模块可以了解加减速、超车和换道的意图，也可以了解300米内是否有行人穿越人行道。在驾驶舒适性方面，多视觉模块可以深入了解当前时间、天气、周围街景、道路拥堵等情况。，以便保持与用户的实时亲密服务。

车内深度语义理解和人机交互模块

深入思考将行业的核心技术优势融入车内深度语义理解和人机交互模块，让用户随时感受到有一个贴心的汽车旅行助手。车内模块凭借“多模态深层语义理解技术”的核心优势，具有多轮跨领域语境理解、场景理解和提醒的能力，为用户提供“认识你”的个性化交互，极大地提升了车内用户的交互体验。

此外，车内深层语义理解和人机交互模块还可以为用户提供出站自助服务。通过整合各种业务服务大数据，用户可以在一站完成餐厅预订和酒店预订等出站服务。此外，还具有旅游助理、健康咨询、休闲娱乐、信息同步等功能。

内外合作——开启人机互动的新时代

作为汽车人机交互的中枢大脑，“神一”系列智能车载语义理解机器人将在与用户的交互中相互配合，理解车辆的当前场景，从而调整交互模式以适应当前场景，为用户提供最大限度的交互体验升级。

假设现在车辆行驶在美丽的草原上，传统的车载系统不会有任何额外的反映，但“神怡”系列智能车载语义理解机器人会根据用户对场景的理解和以往的学习，通过车外模块感知和理解当前的外部场景，并与车载模块呼应，从而主动推荐相关的个性化内容:“车外，夕阳无限好！我给你弹首腾格里歌手的歌怎么样？”

在“神怡”系列智能车载语义理解机器人的背后，是对公司在人工智能领域不断跨境积累的思考。据了解，深思人工智能(ideepwise.ai)的核心团队由自动化研究所、软件研究所、计算研究所、微电子研究所等中科院研究所、清华大学年轻的人工智能科学家、该领域顶尖专家和市场营销专家组成。在刚刚结束的中国语义理解和人机交互领域的最高水平竞赛smp-ecdt中，我深刻地思考了在2017年和2018年两次获得全国冠军，然后在2018年世界人工智能创新大赛“人机交互创新应用大赛”中获得冠军，成为当之无愧的中国语义理解和人机交互技术领军人物。

根据在汽车市场的应用和合作伙伴的反馈，深思在智能车互动产品上的用户满意度极高，许多知名的大型汽车经销商都与深思进行了深入的讨论和合作。目前，深思已经完成了近50亿的融资，并将很快完成近1亿的a+轮融资。未来，深层思考将继续深化“多模态深层语义理解技术”，为智能汽车的互动转型提供更大的动力。

来源：搜狐微门户