用AI抓住当下的力量，赋能新零售

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自人工智能兴起以来，计算机视觉领域已经成为一个大舞台，涌现出一批独角兽企业，如上唐科技和迪法恩科技。与那些专注于人脸识别的企业不同，郎静科技是一家从事商品识别的人工智能独角兽企业。

2018年11月，一场关于计算机视觉的大型学术会议在广州花城召开。来自国内外大学、科研机构和行业的约1700名专家学者出席了会议。

在此次重量级学术会议期间，郎静科技主办了“自画像货架商品小样本识别大赛”，并担任冠名晚会。这次比赛吸引了来自中国科技大学、北京大学和复旦大学等著名大学的大学生参加。

在零售4.0时代，我应该是谁？

作为新兴零售业中的人工智能企业，郎静科技对中国近40年来零售业态的变化有着自己独特的见解。

万燕婧，科技联合创始人兼首席运营官，在互联网、跨境电子商务和大型快速消费品领域拥有十多年丰富的管理经验。在她看来，改革开放40年来，中国社会发生了翻天覆地的变化，零售业也发生了翻天覆地的变化。在这40年里，零售业经历了四次。

改革开放之初，是零售1.0时代。当时，材料相对匮乏，零售业主要依靠供销合作系统。那时，只要有商品，就有交易。总的来说，需求大于供给。

1995年，它进入了零售2.0时代，当供应开始超过需求，并且商品是可获得的，零售业需要考虑如何在营销方面做得更好。在这个阶段，营销渠道的覆盖成为零售的基础。

2005年后，互联网经济开始发展，淘宝和京东崛起，并开始了零售3.0时代的滚滚车轮。这时，网上零售开始了，电子商务开始主宰市场。当天和次日货物到达时间加快，交易效率大大提高。

2015年，零售4.0时代的帷幕拉开了。郎静科技是这个时代的先驱之一。在万燕京看来，在“零售4.0”时代，作为产品的最终购买者，消费者的需求更加多样化。如何真实、全面地获取和分析人们的庭院数据，实现端到端的数据共享，已经成为品牌所有者和制造商迫切需要解决的问题。只有真实、全面地获取和分析人和货场的数据，实现端到端的数据，才能快速适应消费者的多样化需求。郎静科技所做的就是解决这些需求，努力实现“消费现场效率的提高”。利用先进的人工智能图像识别技术，郎静科技可以用一张照片分析所有货架场景，让品牌了解其在中国所有门店分销的竞争市场情况。

赋予零售业人工智能也成为郎静科技抓住时机的力量。

为什么需要货架场景识别？

制造商需要货架场景识别，因为制造商关心的是产品是否容易被消费者找到，以及产品是如何销售的。对于质量和价格相似的竞争性商品，决定这些商品销售量的因素主要是销售执行。销售执行对销售业绩的影响约占60%，品牌吸引力约占30%，产品创新约占10%。因此，影响销量的最大因素之一是销售执行力，而郎静科技的价值在于帮助企业做好销售执行力。

从操作层面来看，郎静科技提供的产品可以识别标准产品的货架场景，如可乐和洗发水。通过郎静科技的识别系统，你可以知道货架上还剩多少商品，还原整个消费场景，并在店内做更好的摆设。你也可以知道货物在哪里出售。利用人工智能计算机视觉技术，还可以深入了解商品，通过渠道终端图片获取货架商品信息，如商品名称、规格、展示情况、数量比例、是否缺货等，可以帮助品牌方提高决策效率。

技术是核心竞争力

市场需求已经存在，剩下的关键在于技术实现能力。

对于郎静科技来说，人工智能图像识别技术是做好商品识别的关键。郎静科技聘请了该领域的优秀专家作为技术合作伙伴——北京大学信息科学学院林周晨教授。

林是国际模式识别学会和电气电子工程师学会的成员。他还担任ieee TPAMI和ijcv的编辑委员会，这是两个顶级的计算机视觉杂志。他也是中国图像图形学会机器视觉委员会的主任。

在科技，林主管人工智能技术，极大地提升了科技在人工智能领域的学术和研究能力。郎静科技拥有一些图像识别的创新技术，如货架拼接技术，通过拼接货架的上下左右图片，可以真正还原货架的真实。然而，利用小样本泛化学习，可以用较少的训练样本进行识别训练，以提高识别效率。从技术层面来看，所谓的小样本商品识别是一个探索性的前沿方向。因为传统的机器学习和人工智能算法通常需要大样本进行训练，例如，在人脸识别中，可能需要5000张图片进行训练。因此，在小样本(比如50张图片)中训练实际上是人工智能的一个技术难题。

通过不断地克服困难，郎静科技以较少的样品积累了丰富的商品识别技术。经过郎静技术训练的人工智能可以在很暗的灯光下进行商品识别，对于很模糊的图片也可以达到很高的识别率。

成为消费品零售领域的独角兽企业，拥有自己核心技术的郎静科技当之无愧。

更多的场景，更多的可能性

郎静科技在终端平台上有两个应用程序，一个用于企业，另一个用于订单接收会员。

制造商或品牌所有者要求店员通过企业版应用程序“朗景通”获取图片并检查商店销售的执行情况，或发布一些商店验证和商店检查任务。

线下会员通过“拍赚”应用程序接受订单，然后根据商家的需要在某个商店拍照，看看某个产品是否在货架上、缺货或促销中。

正是通过“拍即赚”的应用，郎静科技成为中国最大的新零售众包平台。目前，整个应用有近100万注册，每月有近5万人在平台上接受众包任务。这些会员收到的每份订单的收入从5到80元不等，平均每天30到40元。经过几年的积累，“拍拍赚”的应用平台已经在会员心中形成了很好的口碑。

郎静科技希望利用人工智能探索更多的商业场景。

有使命感的企业可以永远存在

绅士的工作是必要的，但他是天生的。

在互联网时代，以科技引领零售改革是郎静科技的使命。

在万燕京看来，互联网更多的是一种思维方式。在互联网最初出现的早期，每个人都认为互联网是非常物化的，会有在线和离线的概念。但是现在线上和线下已经完全开放了，没有明显的区别。

对于像郎静科技这样的互联网公司来说，与滴滴有一些相似之处。万燕婧认为:“同一群司机，有了滴滴，工作越来越多，想开的时候可以自由点菜，这更符合现代人的思维方式。”这是一种松散的劳动关系，但它更体现了互联网的精神。郎静科技也将成为这样一个基于平台的企业。我们是中国最大的新零售众包平台。”

中国零售市场的规模每年达到数万亿，郎静科技希望通过技术授权的方式接触所有人并提高业务效率。人工智能所解决的是股市中一个急需解决的问题——提高消费现场效率，这是他们不断追求的目标。

来源：搜狐微门户