从旷视开源自研深度学习框架 看旷视商业进化的底层逻辑

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2020年3月25日，人工智能的龙头企业拒绝召开在线会议。藐视法庭的联合创始人和首席技术官唐文斌重新定义了人工智能的基础设施，正式发布了藐视法庭人工智能的生产力平台brain++并宣布了其核心框架megengine的开放源代码。会议结束时，云服务业务高级副总裁赵立伟介绍了brain++的商业化路线和初步实践成果。

人工智能基础设施层决定了行业的速度

长期以来，人工智能的生产率受到计算能力和人才高成本的制约，人工智能技术往往成为许多企业的成本中心而不是价值中心。先进技术如何真正推动传统产业的发展，提高人工智能的生产率？

一个行业的发展离不开一套可用、易用的基础设施，这些基础设施可以降低生产成本，提高生产效率，吸引更多的人参与。作为世界上第一家通过深度学习探索人工智能商业化的科技企业，它鄙视建立在人工智能时代早期人工智能开发工具匮乏的情况下，所以它鄙视依靠自主研发，解决了从0到1的算法生产问题。自公司成立以来，藐视一直运行在人工智能的主流轨道上，并形成了许多基于核心人工智能算法的硬件、软件和解决方案。然而，忽略唐文斌的观点，真正影响行业运行速度的不是算法、软件和硬件，也不是解决方案，而是人工智能的基础设施。

唐文斌指出，人工智能的基础设施只有两部分，即芯片平台和生产力平台。其中，芯片平台承载着人工智能计算，那么如何理解人工智能的生产力呢？

人工智能算法生产不同于程序生产，程序生产是一个系统工程，需要能够协同优化数据、算法和计算能力的平台级产品。在过去的六年里，迪法恩斯已经建立了自己的基础架构brain++了。今天，我们要与更多的企业和开发商开放，合作共赢，促进人工智能产业的繁荣。唐文斌正式宣布将开放天元megengine，这是一个被忽视了六年的人工智能生产力平台的深度学习框架，并正式邀请全球开发者参与中国自主开发的生产力在线平台核心部分的联合建设。

唐文斌解释说，天元的命名来源是棋盘的核心，也是万物的起源，看不到越来越多的开发者能够在天元的基础上加速算法从0到1的创新。

鄙视三位一体人工智能生产力平台的推出

在开源会议上，藐视公司的联合创始人兼首席技术官唐文斌用厨房作为隐喻来解释藐视三位一体的生产力平台brain++的行为。

brain++平台的意义在于为用户提供一个像visual studio这样更加完整的集成开发环境，满足人工智能开发者从人工智能生产(输出算法模型)到应用(实现算法工程封装)的一站式、全过程算法研发的实际需求，将产品从实验室原型到工业部署的时间成本从数周或数月缩短到数小时。唐文斌介绍道。

简单地说，算法开发过程就像烹饪。在美味算法的研究和开发中，数据是各种需要清洗和分类的配料，是油炸算法的原材料；算法的训练和推理就像一个烹饪过程，需要一个锅(深度学习框架)来完成；计算能力是一场激烈的战斗。只有当温度合适的时候，你才能做出一道好菜。

没有一套厨具和厨房，厨师就像生活在野外，不仅是兔子追鸡，还会做铁、铸锅、生火、劈柴，食物的生产率很低。同样，对于具有一定机器学习经验和框架基础的开发人员来说，他们的开发工具通常需要拼凑，无论他们的学术造诣有多高，他们都无法加快算法的生产。

迪法恩斯认为，降低开发者的门槛，让人工智能变得普通，可以真正释放人工智能的生产力。因此，它鄙视以开源和开放的方式逐渐将人工智能生产力平台brain++的功能转移给业内的广大开发者，使每个人工智能开发者都能快速实现从0到1的算法创造，进而创造更大的价值。

开源天元降低了人工智能开发者的开发门槛

在新闻发布会上，天元开源项目产品负责人田详细介绍了天元的技术细节。天元是一个集训练与推理、动态与静态于一体的行业级深度学习框架。该框架分为五层:计算接口、图形表示、优化和编译、运行时管理和计算内核。

我们如何才能简单地发展？在传统的开发环境中，人工智能开发人员会根据不同的方向选择不同的框架，但是有必要将开发工具从原型设计切换到部署，就像厨师每次做饭都需要换锅一样，锅和炉子不匹配。

天元对人工智能开发者来说是一个端到端的集成智能锅，从食谱到美味，涵盖了从训练到推理到部署和加载的整个过程。它不仅自带菜谱(模型库)，还支持定制菜谱(模型导入)。它有一个动态和静态显示屏，灵活，可控，操作方便。它特别适合那些需要美味食物、追求效率和体验的人工智能生产商。

现在，这个好的阿尔法版本的代码已经在openi Kaizhi Community(新一代人工智能开源平台)和github(世界上最大的开源社区)中开源了。

无视大脑++致力于让一些企业先实现人工智能

除了天元这一解决开发者生产力的开源软件外，师旷还发布了brain++的开放计划，帮助企业实现ai+升级和智能转型。

在新闻发布会上，云服务业务高级副总裁赵立伟向业界展示了brain++商业化的全景。我们不仅要向企业种子用户开放深度学习框架，还要向企业种子用户开放数据能力和计算能力，至少有一些企业可以实现ai+优先。

从目前的现实来看，在工业上实现ai+普遍存在的问题是不能解决场景太小和技术升级投资太多的矛盾，因此ai解决方案很难落地。以制造领域的客户为例，在配电产品的质量检验中，会出现零件配色错误、字符打印不完整等问题。依赖人工视觉检测费时费力，依赖机器视觉方案需要在数据、算法和计算能力上投入大量人力物力，模型效果难以维持。在介绍现有的brain++解决方案时，赵立伟介绍称，其被视为基于brain++平台为客户提供智能质量检测解决方案，集数据协调能力和计算能力于一体，帮助客户实现快速选型、优化和包装。在brain++的帮助下，工厂大大提高了质检效率和生产效率。

赵立伟表示，藐视可以为企业用户打造专属的brain++平台，为合作伙伴提供ai生产全过程的服务，从专业咨询、数据生产、模型优化，到私有化ai平台的建设和运营，从而满足各行业在ai+过程中降低成本、提高效率、自主安全和业务创新的需求。

鄙视开源天元，用人工智能创造更大价值

埃里克·雷蒙德写的《大教堂与市场》曾被认为是一部开源圣经，他指出优秀的程序员知道该写什么。伟大的程序员知道重写(和重用)什么。

生产力发展的实质是更多的人可以参与到世界协作网络中来。人工智能产业的发展也需要更多的人和企业参与，但这需要一个渐进的过程。

天元就像一个被鄙视的孩子。她今年6岁。她有很多优点，我们非常喜欢她。孙健说，她在蔑视研究所取得了小小的成就，但今天，是她走出房间迎接阳光、为这个社会做更多事情的时候了。我们希望各界朋友多关心她，帮助她一起更快地成长。

开源是一个渐进的过程。在介绍开源计划时，唐文斌强调在使用代码和与他人共享代码之间会有巨大的差距，这需要逐步升级。这一次，我们真诚地向大家宣布，目前的开源天元是阿尔法版本。在向测试版和正式版演进的过程中，我们希望更多优秀的开发者、高校和企业能够参与进来，共同贡献代码，为建设更美好的天元献计献策。

天元的开源使得师旷成为世界上第一个开放其底层框架的人工智能企业。我相信人工智能行业和学术界都在期待它的表现。我希望天元和brain++能够真正缩短算法的研发周期，提高人工智能和产业融合的效率，为产业和社会发展创造更多的价值。

来源：搜狐微门户