分享投资黄反之：未来医疗是医疗数据的革命 医疗大数据投资机会不可错失

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为什么未来是一个精确医学的时代？

本文由股份投资有限公司授权的黑马公司发表。

相反，共享投资的管理合伙人黄在医疗卫生专题会议上就未来医疗卫生大数据产业发表了看法。在他看来，在过去的几十年里，人类每年花费数千亿美元来研究肿瘤药物，但是这些肿瘤药物并没有如此明显地改善人类的肿瘤或生命。精密医学的出现使人类对致病因素有了深刻而准确的认识，从而可以采用个性化和精密的医学程序来达到更好的治疗效果。

黄认为，精密医学不仅是近一两年的热门话题，而且是未来精密医学的时代。大数据将决定未来精确医学能走多远。我们每天产生的医学和生物大数据是一个巨大的量。如果没有人让它可见，不能提供给医生或研发机构成为可用产品，它每年都会产生垃圾。

对于医疗大数据的投资机会，黄也表示将会体现在六个方面。第一，早期筛查和诊断；二是大病预警；第三，机器学习/人工阅读；第四，自我诊断；第五，保险控制费；第六，疗效评价。

以下是黄互助在中国股权投资年度峰会暨2016年投资者网络年会上的精彩发言。

/医疗卫生大数据的投资逻辑/

大家好，很高兴在投资者网络年会上与大家分享。我今天选择的主题是医疗保健领域大数据的投资逻辑。你为什么选择这个话题？因为投资共享是一个风险投资机构，风险投资总是着眼于未来。

马云说，未来的首富肯定会出现在医疗保健领域。此外，他说他现在已经从it时代进入了dt时代。他说的这两点代表了未来的方向，所以今天我们将结合这两点来讨论医疗保健的未来。

首先，什么是未来的医疗？我们可能必须先谈谈精确医疗。精密医学是过去一两年的热门话题。我们今天的重点是比较为什么未来是精确医学的时代。

过去几十年是循证医学的时代。与我们几十年前谈到的经验医学相比，循证医学被认为代表了科学的发展，与传统中医相比取得了很大的进步。然而，循证医学存在一些问题，许多问题是不可克服的。例如，循证医学是根据疾病的部位和症状，结合一些检测手段，包括一些影像、病理和检测数据，来协助医生判断疾病并给出治疗方案。

不幸的是，许多人都有同样的症状，在同一个地方提出同样的治疗方案，但结果却大不相同。人类花费数千亿美元研究肿瘤药物，但这些肿瘤药物在改善人类肿瘤或生命方面并不明显，患者的平均寿命延长在2-3个月之间。

为什么循证医学发展了这么多年，却面临这么大的问题？事实上，用这种姿势和症状来判断和治疗是有问题的。问题是他还没有找到疾病的真正致病因素。因此，每个人都采用了相同的方案，但由于每个人的致病因素不同，结果也大不相同。

如果你是幸运的，你已经用这种药治愈了100%。如果不是针对这种致病因素，最终的结果将是浪费大量的金钱，也不会挽救生命。

/未来医疗保健的四个特征/

精确的医疗使我们对致病因素有了深刻而准确的认识，从而可以采用个性化和精确的医疗方案，达到更好的治疗效果。因此，我将谈谈未来的医疗。

未来的医疗保健有几个特点:首先，它是可以预测的。通过基因和各种组织学测试，我们可以知道未来各种疾病的可能性。其次，它是可以预防的。第三，个性化。我们实施的治疗计划应该因人而异。第四，参与。在未来，医疗将从过去由医生主导的传统医疗转变为患者能够深入参与甚至自我掌控的模式。

我推荐你读两本书，一本是美国著名心脏病学家埃里克写的《颠覆医学》和《未来医学》。他本人担任过美国医学协会主席。他认为未来的医疗实际上是医学数据的革命，通过医学数据的革命，可以构建未来新的服务模式。

你可以看到，这个图中圆圈的中心是医疗数据革命，人体地理信息系统写在圆圈的顶端，即人类生活的信息系统。如何得到它？这是关于大数据的。此外，通过基因检测、电子病历、人工智能、医学数据库等手段和方法，从而实现医学数据革命，实现未来新的医疗服务模式。

贯穿未来医疗保健的主线是医疗民主，也就是说，在未来，它将从医生主导和家长式的医疗模式转变为患者深度参与甚至自主的医疗模式。以及如何产生这样的数据革命和服务模式变化？

/大数据和精确医学之间的关系/

我们想谈谈大数据和精确医学之间的关系。首先，我想谈两点。

首先，各种组学的发展催生了精确医学时代。人们经常谈论基因检测，如ngs，但事实上，基因组学的发展远不止基因，包括各种蛋白质和微生物家族的发展，这促进了精确医学时代的到来。

第二，精确医学起源于生物学的发展，但是精确医学在未来能走多远，走多远？事实上，这取决于大数据的处理。这两点是判断性的，有些人可能不同意。

为什么我们说大数据将决定精确医学能走多远，以及它在未来能达到的精确程度，是因为我们每天产生的医学和生物学大数据是一个巨大的量。如果没有人让它可见，就没有人能向医生和R&D机构提供产品，我们每年生产的都是垃圾。我们正在谈论的精确医学可能是基于一个理论的东西，并且在现实中非常遥远。

当我们谈论医疗大数据时，我们必须首先了解大数据的共同特征。大数据有四个方面:

体积很大，所以没有必要解释。病理图像具有5g数据。

多样化，尤其是非结构化的生物数据和图像数据，实际上比商业大数据处理更困难。

速度很快。我们的智能手机和可穿戴设备实际上实时生成大数据。这种变化非常快。

重视价值，这很容易理解。如果你想创造价值，你必须处理好前三个Vs，这能带来真正的价值。

医疗卫生大数据也有其自身的特点，这决定了它比一般的商业大数据更加复杂。

/医疗大数据的特征/

我们过去两年生成的大数据总和相当于人类历史生成的数据总和。也许我们可以在未来的一年里生成人类历史的数据总和。

让我们看看生物学的大数据，例如，我们自己，一个人体有10个14次方的细胞，每个细胞携带的基因数量，四个碱基是6乘以10的9次方。一个人整个基因的测序数据量约为4tb。如果我们把它翻译成汉字，也就是大约200亿个汉字，一个人一辈子什么都不做就不能读这么多书。此外，这个数字就像一个天书，不仅你不能理解，而且医生也不能理解，尤其是非专业人士不能理解。因此，谁能把它解析成可视产品就变得非常重要。

15年前，美国政府率先制造了第一个人类基因组，当时花费了30亿美元。五年前，只需要几百万就能制造出相同的基因组。今天，当你去华大测量一个完整的基因组数据时，它还不到1万元。你可以考虑一下。现在，获取数据和生成数据实际上带来了超摩尔效应。现在数据生成的速度已经大大加快，但是数据处理的成本实际上仍然很高。

一般来说，我们需要花费15万元来处理1tb的数据，这意味着极高的成本和难度。

至于医学大数据，我认为它有一些特点。大数据必须不断产生，而且不能在某个时间产生。此外，大数据不是一家医院或几家医院的数据，而是区域性数据。大数据必须自动生成，而不是像我们手动输入的那样。

获取数据很重要，但更重要的是分析和处理数据。大数据处理不是简单的软件分析，也不能由软件公司来编程。大数据处理需要复合型人才，如计算机、生物和人工智能，这就是为什么我们对大数据非常乐观，但真正好的大数据投资目标不是那么容易获得的。

大数据有几个主要来源，包括医院内、医院外、R&D机构、功能设备、公开发行机构等。我这里有一个图表，它将检验未来20年科技发展的趋势。2014年，大数据仍处于预期的过热状态，无法回到现实中可以应用的状态。但是到2015年，大数据已经从这条曲线上消失，这意味着它已经开始进入商业化和成熟运营阶段。

曲线最左边的部分代表新技术的萌芽期，最上面的部分代表人们对它的最高期望，也就是泡沫最大的时候。当我们回到底部，这意味着这项技术真正开始以脚踏实地的方式应用。2015年，我们已经看不到大数据，商业和医疗领域都开始走向真正的应用，所以我们说现在投资医疗大数据是及时的。

中国很少有成功的医疗大数据公司。让我们来看看美国的一些基准公司:

事实上，美国安德森中心的oea为医生提供了一个肿瘤辅助系统，可以及时将世界上所有最新的肿瘤治疗药物输入该系统。医生也在不断学习。以他们个人的能力，他们跟不上世界上新药的发展。该系统可以帮助医生获得最新的信息、最新的药物、治疗方法和方案，并有效地治疗癌症患者。

像我这样的病人是病人的社交平台。许多病人以前从未见过它。通过这个平台，患者可以分享它并找到最佳治疗方案。

实践融合是美国最大的共享电子病历，被数百万患者和数十万医生使用，可以获得大量结构化的大数据。

另一个例子是23andme，三年前它只能检测44种疾病，价格为299美元。如今，它能以99美元的价格检测200多种疾病。

此外，nextbio是一家药物研发的大数据公司，flatrion health是一家癌症大数据公司，welldoc是一家糖尿病大数据公司。

我们仍然需要对比美国的大数据，但这些基准医疗大数据公司成立不久，基本上是在2013年和2014年，但它们的估值现在基本上超过10亿美元。

碳云智能是中国的典型代表，成立于2015年10月，其第一轮估值达到60亿英镑，创下全球纪录。值得吗？让我们看看它有什么作用。事实上，它是解密我们的生活密码，利用人工智能处理生物大数据，并结合互联网和物联网使其效率发挥出来。它是建立一个大数据平台，建立一个数据库和知识库，并把大数据变成一个直接的可视化产品。

在碳云的底部，通过使用云服务来构建知识库平台和数据平台。通过知识库与数据库的匹配，相应的疾病与致病因素相关联，因此我们可以使用大数据进行疾病筛查、预防、治疗和个性化健康管理。

我们所知道的可以匹配的疾病和治疗因素很少，不到1%,未来的空是巨大的，所以还有很长的路要走。如果碳云成功，它的价值应该不低于华大基因。碳云的价格并不低，但是如果我们理解这些投资逻辑，我们就会知道是否值得投资。

/医疗大数据的投资机会在哪里？/

我个人认为大数据的投资机会在于以下几个方面:

1.早期筛查和诊断。目前，像华大这样的大量基因测序公司基本上都专注于这一环节。

2.重病警告。例如，中风和心脏病的早期预警，有些人试图给它24小时的早期预警，但提前2小时给它是非常重要的。

3.机器学习/智能电影阅读。胶囊胃镜和结肠镜检查已经问世多年。为什么不能大规模使用？我想我只是没有明智地阅读这部电影。你认为它会发出这么多照片吗？谁来读它们？如果医生来看，不但不会给医生带来方便，提高效率，反而会增加医生的工作量，最好是医生花20分钟手工检查。然而，未来智能电影阅读的发展可以促进这一进程的发展。

4.自我治疗。像我这样的病人是一个合格的自我诊断系统。

5.保险控制费。美国的Welldoc负责糖尿病管理，但它的主要用户是保险公司。最近，我们投资了国内医疗保健技术，还通过帮助商业医疗保险控制费用和提高效率来帮助保险公司设计产品。提供金融服务。

6.疗效评价。美国有一个疗效评估平台，在这个平台上，医生和病人自发地对药物治疗进行反馈。去年，由于患者和医生普遍对一种大型心脏病药物持否定态度，美国食品和药物管理局取消了这种药物，这种药物每年在全球销售数百亿美元。

最后，总结一下，我们今天讨论的是大数据的投资逻辑。医疗大数据在中国还是一个新生事物。即使对于像我们这样的早期投资机构，我们也不能说我们已经形成了一个完整清晰的投资策略和逻辑。我试图向每个人展示这个逻辑。

我个人认为，医疗大数据的投资逻辑是通过对大数据的分析和处理，使其公开、共享、准确、高效和民主，从而实现未来医疗的个性化、可预测性、可预防性和参与性效果。

来源：搜狐微门户